第一章定量社會(huì)科學(xué)研究和數(shù)據(jù)分析1 第一節(jié)通過數(shù)據(jù)理解社會(huì)1 第二節(jié)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)分析6 第三節(jié)變量類型及其相應(yīng)的分析模型11 第四節(jié)本書概覽15 第二章線性回歸分析基礎(chǔ)19 第一節(jié)線性變量統(tǒng)計(jì)推斷基礎(chǔ)20 第二節(jié)單變量均值的統(tǒng)計(jì)推斷25 第三節(jié)均值群體差異的統(tǒng)計(jì)推斷36 第三章一元線性回歸54 第一節(jié)兩個(gè)線性變量之間關(guān)系圖示55 第二節(jié)相關(guān)分析64 第三節(jié)一元線性回歸分析69 第四節(jié)案例分析：受教育年限如何影響個(gè)體的 職業(yè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位指數(shù)87 第五節(jié)簡(jiǎn)單線性回歸模型的擴(kuò)展：自變量為二分類 變量的回歸92 第四章多元線性回歸97 第一節(jié)因果關(guān)系與統(tǒng)計(jì)分析98 第二節(jié)多元線性回歸模型及其系數(shù)解釋102 第三節(jié)自變量為類別變量的回歸111 第四節(jié)多元線性回歸模型幾個(gè)常用的知識(shí)點(diǎn)115 第五節(jié)研究實(shí)例131 第五章多元關(guān)系類型141 第一節(jié)虛假相關(guān)142 第二節(jié)關(guān)系鏈：中介效應(yīng)分析147 第三節(jié)抑制(遮蔽)變量164 第四節(jié)交互(調(diào)節(jié))效應(yīng)分析170 第六章回歸假定與回歸診斷196 第一節(jié)線性回歸的假定197 第二節(jié)回歸診斷199 第三節(jié)應(yīng)對(duì)方法：變量轉(zhuǎn)換208 第四節(jié)研究實(shí)例224 第七章常見的數(shù)據(jù)問題及解決方案232 第一節(jié)數(shù)據(jù)缺失233 第二節(jié)奇異值264 第三節(jié)共線性問題272 第八章因變量為類別變量的回歸分析(一)282 第一節(jié)類別變量回歸分析基礎(chǔ)282 第二節(jié)因變量為二分類變量的回歸模型295 第九章因變量為類別變量的回歸分析(二)341 第一節(jié)因變量為定序變量的回歸：定序logit回歸模型341 第二節(jié)因變量為多分類定類變量的回歸模型： 多分類logit模型361 第三節(jié)因變量為離散型(計(jì)數(shù))變量的回歸371 第十章多層次線性回歸模型392 第一節(jié)使用多層次模型的動(dòng)因392 第二節(jié)多層次線性回歸模型396 第三節(jié)多層次線性回歸模型的擴(kuò)展411 附錄本書使用的數(shù)據(jù)庫(kù)說明415