巧用ChatGPT快速搞定數(shù)據(jù)分析
本書是一本關于數(shù)據(jù)分析與ChatGPT應用的實用指南，旨在幫助讀者了解數(shù)據(jù)分析的基礎知識及利用ChatGPT進行高效的數(shù)據(jù)處理和分析。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)和行業(yè)發(fā)展的關鍵驅(qū)動力，本書正是為了滿足這一市場需求而誕生。
本書共分為8章，涵蓋了從數(shù)據(jù)分析基礎知識、常見的統(tǒng)計學方法到使用ChatGPT進行數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)特征提取、數(shù)據(jù)可視化、回歸分析與預測建模、分類與聚類分析，以及深度學習和大數(shù)據(jù)分析等全面的內(nèi)容。各章節(jié)詳細介紹了運用ChatGPT在數(shù)據(jù)分析過程中解決實際問題，并提供了豐富的實例以幫助讀者快速掌握相關技能。
本書適合數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學家、研究人員、企業(yè)管理者、學生，以及對數(shù)據(jù)分析和人工智能技術感興趣的廣大讀者閱讀。通過閱讀本書，讀者將掌握數(shù)據(jù)分析的核心概念和方法，并學會運用ChatGPT為數(shù)據(jù)分析工作帶來更高的效率和價值。
朱寧，圖像學碩士，具有豐富的AI研究背景及實戰(zhàn)經(jīng)驗，曾任華為AI算法工程師和微軟資深科學家。深諳機器學習、深度學習和數(shù)據(jù)分析的理論與實踐，專注于計算機視覺和自然語言處理的前沿研究。緊跟ChatGPT技術的發(fā)展，成功將其應用于實際數(shù)據(jù)分析工作中，為AI項目帶來顯著成果。
第1章? 數(shù)據(jù)分析基礎和ChatGPT簡介 001
1.1?數(shù)據(jù)分析的定義與重要性 001
1.2?數(shù)據(jù)分析流程 003
1.3?常見的統(tǒng)計學方法 005
1.4?數(shù)據(jù)分析與機器學習方法 009
1.5?常見的數(shù)據(jù)分析工具 012
1.6?ChatGPT簡介 016
1.7?小結(jié) 020
第2章? 使用ChatGPT準備數(shù)據(jù) 021
2.1?使用ChatGPT編寫數(shù)據(jù)收集腳本 021
2.2?利用ChatGPT生成數(shù)據(jù) 040
2.3?小結(jié) 058
第3章? 使用ChatGPT清洗數(shù)據(jù) 060
3.1?使用ChatGPT處理數(shù)據(jù)質(zhì)量問題 060
3.2?利用ChatGPT處理數(shù)據(jù)結(jié)構問題 080
3.3?小結(jié) 099
第4章? 使用ChatGPT提取特征 100
4.1?使用ChatGPT進行特征工程 100
4.2?使用ChatGPT進行特征降維 120
4.3?小結(jié) 136
第5章? 使用ChatGPT進行數(shù)據(jù)可視化 137
5.1?使用ChatGPT創(chuàng)建基本圖表 137
5.2?使用ChatGPT進行高級數(shù)據(jù)可視化 161
5.3?小結(jié) 179
第6章? 使用ChatGPT進行回歸分析與
預測建模 180
6.1?使用ChatGPT進行回歸分析 180
6.2?使用ChatGPT進行預測建模 206
6.3?小結(jié) 220
第7章? 使用ChatGPT進行分類與聚類分析 222
7.1?使用ChatGPT進行分類分析 222
7.2?使用ChatGPT進行聚類分析 260
7.3?小結(jié) 277
第8章? 使用ChatGPT進行深度學習和
大數(shù)據(jù)分析 279
8.1?使用ChatGPT進行深度學習 279
8.2?使用ChatGPT進行大數(shù)據(jù)分析 310
8.3?小結(jié) 328
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