隨著數(shù)字技術(shù)和數(shù)字化的發(fā)展，數(shù)字創(chuàng)新成為產(chǎn)業(yè)變革和促進經(jīng)濟發(fā)展的主要動力，為順應(yīng)這一趨勢，移動軟件應(yīng)用程序（APP）作為數(shù)字創(chuàng)新的一種重要形式正在改變?nèi)藗兊纳�活和工作方式，其開發(fā)和應(yīng)用正呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長的趨勢，產(chǎn)業(yè)發(fā)展繁榮。但是，在APP繁榮的背后，其發(fā)展也面臨著巨大挑戰(zhàn)：一是移動應(yīng)用程序市場上同屏競爭激烈；二是用戶的需求呈現(xiàn)出高度不確定、易變、復雜和模糊的動態(tài)特征，且用戶轉(zhuǎn)換成本低廉。這些挑戰(zhàn)導致許多APP的存活率、用戶使用率以及留存率都較低。為應(yīng)對市場上的挑戰(zhàn)，有效匹配用戶需求，維持競爭優(yōu)勢，開發(fā)者通常被迫頻繁更新APP軟件，并持續(xù)提供新的服務(wù)或功能。基于此，如何更快且高質(zhì)量地驅(qū)動APP迭代創(chuàng)新？哪種迭代創(chuàng)新能夠更加有效地轉(zhuǎn)化為績效，提升市場表現(xiàn)？成為業(yè)界和學界關(guān)注的重要議題。
　　但是學界關(guān)于APP迭代創(chuàng)新的研究尚處于早期，目前對APP迭代創(chuàng)新驅(qū)動機制的研究缺乏深入探索，對APP迭代創(chuàng)新與績效關(guān)系的研究較為片面，且結(jié)論不夠明確。特別是現(xiàn)有研究集中于單個視角，尚缺乏綜合多種視角，系統(tǒng)地分析APP迭代創(chuàng)新的驅(qū)動機制及其對績效的影響。在上述現(xiàn)實和理論背景下，本書基于平臺生態(tài)系統(tǒng)行動者視角，立足于用戶參與、組織學習和平臺主治理相關(guān)的理論和研究，從平臺主、用戶和開發(fā)者三個關(guān)鍵生態(tài)系統(tǒng)行動者視角出發(fā)，使用文獻研究、理論分析、多元回歸分析和模糊集定性比較分析（fsQCA）等定性和定量相結(jié)合的研究方法，運用從中國大陸地區(qū)iOS平臺上收集的APP數(shù)據(jù)，分析行動者如何影響APP迭代創(chuàng)新，以及APP迭代創(chuàng)新對績效的作用機制，主要聚焦于以下三方面內(nèi)容：
　　研究內(nèi)容一，平臺生態(tài)系統(tǒng)行動者對APP迭代創(chuàng)新的驅(qū)動機制�；�于用戶參與視角和組織學習理論，分別檢驗了用戶在線評論，以及開發(fā)者經(jīng)驗對APP迭代創(chuàng)新的戰(zhàn)略價值。研究發(fā)現(xiàn)，用戶在線評論數(shù)量促進APP的迭代新穎性和迭代敏捷性，在線評論效價與APP的迭代新穎性和迭代敏捷性均存在倒U關(guān)系；且生態(tài)經(jīng)驗將促進APP的迭代新穎性和迭代敏捷性，開發(fā)者開發(fā)經(jīng)驗多元化對APP的迭代新穎性和迭代敏捷性均存在U型影響。本書基于平臺主治理視角，檢驗了平臺主進入和平臺主推薦，在用戶在線評論和APP迭代創(chuàng)新中，以及開發(fā)者經(jīng)驗與APP迭代創(chuàng)新中關(guān)系的不同情境機制，識別了用戶層面和開發(fā)者層面的APP迭代驅(qū)動機制。
　　研究內(nèi)容二，APP迭代創(chuàng)新對其績效影響的研究�？冃�是組織發(fā)展的根本，是創(chuàng)新研究的重中之重。本書檢驗了APP迭代創(chuàng)新對其績效的影響機制，研究發(fā)現(xiàn)，迭代新穎性促進APP績效，迭代敏捷性對APP績效存在倒U型影響。平臺主進入削弱迭代新穎性對APP績效的促進作用，且削弱了迭代敏捷性對APP績效的倒U型影響。平臺主推薦增強了迭代敏捷性對APP績效的倒U型影響，但對迭代新穎性對APP績效的關(guān)系沒有調(diào)節(jié)作用。
　　研究內(nèi)容三，平臺生態(tài)系統(tǒng)行動者視角下，APP迭代創(chuàng)新的前因組態(tài)及其績效研究。平臺生態(tài)系統(tǒng)中的創(chuàng)新往往不是孤立的，需要多個行動者的共同推動。為此，聚焦于平臺生態(tài)系統(tǒng)行動者，結(jié)合組態(tài)視角，分析平臺主、用戶和開發(fā)者三個關(guān)鍵生態(tài)系統(tǒng)行動者層面的因素，如何共同驅(qū)動APP迭代創(chuàng)新。本書運用模糊集定性比較分析方法，研究形成高APP迭代創(chuàng)新的組態(tài)路徑及其績效影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，形成高APP迭代敏捷性的驅(qū)動機制有5個組態(tài)路徑，可歸納為平臺主推薦型，開發(fā)者一平臺主推薦型，用戶一平臺主競爭型，協(xié)同驅(qū)動型4種類型；此外，形成高APP迭代新穎性的驅(qū)動機制有6個組態(tài)路徑，可歸納為用戶一平臺主推薦型，用戶一平臺主競爭型，協(xié)同驅(qū)動型，開發(fā)者一平臺主驅(qū)動型4種類型。研究還發(fā)現(xiàn)，各組態(tài)路徑對APP績效的影響有著顯著的差異性，并不一定所有路徑下形成的高APP迭代創(chuàng)新都能促進APP績效。