我們生活在一個科技奇跡的時代。今天，機器在下棋、寫流行歌曲和自動駕駛汽車方面超越了人類。自動化商店允許顧客自行購物結(jié)賬后離開，無須人工結(jié)賬。機器很顯然正在試圖通過植入人類大腦的微型芯片，解讀我們的思想。硅片理想國做出承諾，將會治愈我們病入膏肓的地球，帶我們前往火星，實現(xiàn)長生不老，將人類從無聊的勞作中解救出來，抵達某種神明的境界。這是一個富裕的世界，一切問題都已迎刃而解，便捷和奢華成為常態(tài)。
但這個世界的根基卻令人可疑，科學(xué)進步不可避免地推動社會向前發(fā)展只是少數(shù)科技大亨的夢想。反面烏托邦，或烏托邦的反面思考，困擾著這種計算機控制論下的和諧社會的幻想，在其光鮮的表面之下，這種和諧建立在越來越嚴(yán)重的壓迫、監(jiān)視和原子化的基礎(chǔ)上。每一個世界性的歷史事件，無論是金融危機，還是疫情，似乎只會加速我們向其中心一個無接觸的未來前進。在那里，我們被鼓勵避開他人，待在家里，家不再僅僅是個人空間，同時還是我們的辦公室、購物中心、健身房、醫(yī)生和娛樂場所。 物聯(lián)網(wǎng)覆蓋著我們的睡眠、會議和心率，將每個現(xiàn)象轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，然后作為優(yōu)化服務(wù)反饋到我們的生活中，所有這些服務(wù)都是由某個平臺提供的。在家庭之外，智能城市卻只是提供了更加嚴(yán)密的監(jiān)控，弱勢群體就像風(fēng)險檔案一樣，在生物識別和面部識別技術(shù)的監(jiān)控下艱難度日。算法將所有的身體、空間和機構(gòu)都編制在一張機器感知的大網(wǎng)之中，這個網(wǎng)非常致密，計算智能變得司空見慣，人們對其甚至視而不見。通過這種由傳感器、追蹤器和攝像頭構(gòu)成的難以覺察的矩陣，資本能夠獲得代碼和認(rèn)知的新型財富。從氣象學(xué)到生物統(tǒng)計學(xué)，從微觀世界到宏觀宇宙，越來越多的生命受到數(shù)據(jù)交換的奴役。數(shù)據(jù)變形為各種各樣的異化機器：自動駕駛汽車取代了出租車和卡車司機，算法取代了管理者的權(quán)威，算法診斷癌癥的準(zhǔn)確率超過了任何醫(yī)生。
然而，這個自動化的夢想世界更多是幻想，而非現(xiàn)實。在搜索引擎、應(yīng)用程序和智能設(shè)備的背后，是大量的工人，他們被放逐在全球化體系的邊緣，缺乏其他選擇，被迫清理數(shù)據(jù)和監(jiān)督算法，僅能掙得幾美分的報酬。臉書和推特似乎能夠自動精確地去除暴力內(nèi)容，但決定什么是色情或仇恨言論的，并非是算法。面部識別攝像頭似乎可以自動識別人群中一張面孔，或一輛自動駕駛卡車。而事實上，機器學(xué)習(xí)的神奇，全在于標(biāo)注數(shù)據(jù)的繁重勞動。在硅谷的貨物崇拜儀式的背后，是篩選仇恨言論、標(biāo)注圖像、向算法展示如何識別一只貓的繁重工作。
本書認(rèn)為，主要是那些報酬極低，且對身心有害的勞動讓我們的數(shù)字生活變成可能，而不是算法。杰夫貝索斯（Jeff Bezos）在亞馬遜Mechanical Turk（機械土耳其人）網(wǎng)站的開幕式上向全世界宣布，可以將其視為微工作，這樣你只需花一分錢，就可以雇傭人來告訴你在一張照片中是否有人。亞馬遜Mechanical Turk網(wǎng)站是第一個，也是迄今為止最著名的此類網(wǎng)站。 在這類網(wǎng)站上，像通過對圖片上的人進行標(biāo)記來訓(xùn)練人工智能的工作僅僅持續(xù)一分鐘。即使是更長時間的工作也往往不會超過一個小時。微工作網(wǎng)站允許承包商將較大的項目分解成極其短暫的工作。承包商將這些人工智能工作（HIT）發(fā)布在網(wǎng)站上，這些工作會出現(xiàn)在成千上萬個工人，那些被稱為Turker（機械土耳其人平臺工人）的人的屏幕上，他們會爭先恐后地一件一件地完成這些工作。平臺從每筆交易中獲取20%的分成。這種工作是遠程進行的，除了在線論壇，這些工人從未相互見面。
Mechanical Turk網(wǎng)站是21世紀(jì)工作的原型，它讓資本獲得權(quán)力，卻讓工人喪失力量。如今出現(xiàn)了眾多效仿該網(wǎng)站的競爭對手，例如Appen、Scale和Clickworker等平臺，它們?yōu)閺目蒲械劫Y本的當(dāng)代巨頭們臉書和谷歌的承包商提供激動人心的清潔數(shù)據(jù)和廉價勞動力。這些網(wǎng)站都是利用勞動力進行盈利的經(jīng)紀(jì)人，它們尋找邁克戴維斯（Mike Davis）所謂的剩余人口被全球經(jīng)濟本體排除在外的人口以零散的方式滿足大型科技公司的需求。 工人接受雇傭的時間長度僅僅是一件任務(wù)的長度，工人們在就業(yè)和失業(yè)狀態(tài)之間變化不定，很可能在一天之內(nèi)為無數(shù)公司工作。這些網(wǎng)站將這種變化不定包裝成為靈活性，從而宣稱自己是一種新型勞動契約的有益的、前瞻性的守護者，他們聲稱這種新型勞動契約是為那些希望在安全和體面薪酬方面有更大獨立性的一代工人量身定做的。然而，這種雇傭模式的唯一受益者是承包商通常是大型科技公司，如推特、臉書和谷歌他們可以逃避更加常規(guī)的雇傭所帶來的責(zé)任。為這些網(wǎng)站工作的人不再被歸類為工人，而是被歸類為自由職業(yè)者獨立承包商，以及或許最令人震驚的是玩家，他們放棄了權(quán)利、規(guī)則和最后一絲討價還價的能力。
平臺資本的殘酷邏輯正在將本已相當(dāng)凄涼的全球勞動力市場轉(zhuǎn)變成為一個臨時和短暫就業(yè)的灰色地帶。但閱讀關(guān)于微工作的論述，我們會以為這種數(shù)據(jù)工作是一種全新現(xiàn)象。關(guān)于人類云人類即服務(wù)和即時工作的充滿自信的論斷，暗示著以工作日為特征的老式世界一躍成為以人機混合為特征的美麗新世界。 杰夫貝索斯用人工的人工智能來表明，在一個爆炸式增長的新經(jīng)濟中，工人和算法之間達成一項高科技協(xié)定。 基于這個原因，像世界銀行這樣的機構(gòu)將微工作視為一種最新手段，用來將全球南方的經(jīng)濟從非正規(guī)工作、債務(wù)負擔(dān)和持續(xù)增加的貧民窟的慢性死亡中拯救出來，之前它們曾經(jīng)設(shè)想過很多其他的手段。 如果本書有一個目標(biāo)的話，那就是讓讀者相信，微工作并非全球南方的福音，而是全球工作危機的進一步扭曲。微工作是印度、委內(nèi)瑞拉和肯尼亞等國家的邊緣群體中不斷加劇的增長緩慢、無產(chǎn)階級化和勞動力需求下降等趨勢的總和。我們將在第一章中表明，這些網(wǎng)站不斷增長的數(shù)據(jù)，并非資本主義的成功故事，而是在正規(guī)勞動力市場上找不到工作的、數(shù)量不斷增長的人口的悲慘歷史。他們通常是那些待在監(jiān)獄、難民營和貧民窟的人，那些完全失業(yè)或未充分就業(yè)的人，他們令人遺憾地是勞動力過剩的體現(xiàn)者。
因此，在2008年股市崩盤至今的漫長時期里，這些網(wǎng)站上的人數(shù)激增或許并不令人奇怪。雖然沒有全球從事微工作的工人的確切數(shù)字，但目前估計這一數(shù)字大約為2000萬，其中很大一部分生活在全球南部，即南美、東亞和印度次大陸。 這些工人中有很多受過較好的教育，但脫離了正規(guī)勞動力市場。 在全球北方教育程度過高而就業(yè)率過低的工人中，從事微工作的人數(shù)也在上升。在英國，調(diào)查顯示，多達5%的工作年齡人群每周至少使用一次這些網(wǎng)站。 對這些工人來說，微工作大多是兼職，以增加工作時間和補貼停滯不動的工資。 然而，對全球很多人來說，微工作就是一份全職工作。國際勞工組織的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，36%的工人每周正常工作7天。
從每個平臺公布的用戶人數(shù)來看，在這些網(wǎng)站上工作的人數(shù)可能遠遠高于目前的估計。在過去的10年里，僅Clickworker一個網(wǎng)站的用戶就增長到了200多萬，而像Appen這樣的小網(wǎng)站的用戶數(shù)量也已經(jīng)超過了100萬。如果使用這些平臺的工人被歸類為雇員，那么這些簽約公司就是當(dāng)今世界最大的雇主之一，僅次于為數(shù)不多的幾個國家政府和沃爾瑪。有點令人難以置信的是，中國的眾包平臺豬八戒網(wǎng)號稱擁有1200多萬用戶，這使其成為世界上最大的勞務(wù)承包商。
對于華盛頓共識（Washington Consensus）的支持者來說，越來越多靠瑣碎數(shù)據(jù)工作生存的人是人工智能明確的受益者，面對那些預(yù)測自動化會制造大量受害者的源源不斷的媒體報道，這種論點真是一種輕巧的反駁說辭。而事實證明，受害者和受益者之間的界限在這里并不是那么清晰。被聊天機器人替代的呼叫中心工作人員和被自動結(jié)賬商店替代的結(jié)賬人員，最有可能在21世紀(jì)的資本風(fēng)暴中漂泊，從而被迫進入在線任務(wù)的可怕的避難所。
微工作的支持者會堅持認(rèn)為，工作還是有的。但是，正如在亞馬遜Mechanical Turk網(wǎng)站上做任務(wù)的工人不到每小時2美元的平均工資所示，即使自動化沒有完全消滅工人，但它現(xiàn)在已經(jīng)把他們推到了生存的邊緣。
這與本書的第二個主題有關(guān)。過剩人口長期以來都不被當(dāng)作正常的人類，他們是國家殘酷政策的受害者。而現(xiàn)在他們在硅谷精英的實驗中遭遇了非人的待遇。正如貝索斯將Mechanical Turk網(wǎng)站描述為人工的人工智能所示，工人不是被當(dāng)做人類，而是被當(dāng)作計算機基礎(chǔ)設(shè)施。程序員通常使用應(yīng)用程序編輯接口與計算機進行交互，應(yīng)用程序編輯接口將雇主和工人連接起來。然而，在微工作網(wǎng)站上，雇主與假扮成計算機的人進行交互。工人們消失在了機器的巨大陰影中，因此那些雇主們，尤其是更大的平臺客戶，就能夠堅持營銷策略，而不受任何干擾。按照臉書、谷歌、亞馬遜和無數(shù)希望獲得風(fēng)險資本的初創(chuàng)企業(yè)的策略，它們的商業(yè)模式異常精簡，幾乎不依賴高風(fēng)險的勞動力領(lǐng)域，完全轉(zhuǎn)向依賴復(fù)雜的算法。它們承諾完成卡爾馬克思在19世紀(jì)所預(yù)測的一個進程，即勞動力將被科學(xué)技術(shù)代替，成為資本生產(chǎn)力的核心要素。 盡管平臺在加速這一進程，但人們只需要看看富士康黑暗的魔鬼工廠或被稱為吃人礦山的塞羅里科錫礦就會發(fā)現(xiàn)，目前這些承諾尚未兌現(xiàn)。平臺外包勞動力，卻不會將勞動力計入賬本，并向用戶、投資者和客戶隱藏勞動力的存在，這樣讓它們顯得比實際上更加技術(shù)先進，這種情況和為人工智能提供動力的數(shù)據(jù)工作沒有兩樣。