本書是編著者經(jīng)過近20年的教學實踐，在總結(jié)之前版本的基礎(chǔ)上，根據(jù)廣大讀者的反饋意見修訂而成的。全書基于SPSS 29（中文版），同時兼顧早期的軟件版本。在編寫過程中，編著者以統(tǒng)計分析的實際應(yīng)用為主線，在對主要統(tǒng)計分析方法的基本概念和統(tǒng)計學原理進行簡明介紹的基礎(chǔ)上，以71個實例（包含第14章的2個綜合案例）為載體，對SPSS 29中各種統(tǒng)計分析方法的應(yīng)用場合和操作過程進行了清晰的說明，并對相關(guān)領(lǐng)域的31個統(tǒng)計分析典型案例進行了應(yīng)用方法及解決思路的詳細分析。全書共有思考與練習題84道，以供讀者鞏固學習效果和進行課后練習。全書共14章，第1章介紹問卷設(shè)計與數(shù)據(jù)收集；第2章介紹數(shù)據(jù)管理與預處理；第3～12章介紹SPSS 29中的各種統(tǒng)計分析方法，包括描述統(tǒng)計與圖形繪制、均值比較與T檢驗、非參數(shù)檢驗、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析和判別分析、主成分分析和因子分析、時間序列分析、信度分析；第13章介紹調(diào)節(jié)效應(yīng)與中介效應(yīng)；第14章介紹綜合案例。與本書配套的資源包括所有實例、典型案例、思考與練習題的數(shù)據(jù)文件，課程PPT教案，以及思考與練習題的參考答案，讀者可登錄華信教育資源網(wǎng)（www.hxedu.com.cn）免費下載。本書可作為高等院校經(jīng)濟學、管理學、教育學、心理學等相關(guān)專業(yè)本科生和研究生的教材，也可作為統(tǒng)計分析和決策各領(lǐng)域工作者的學習參考書。
鄧維斌，工學博士，教授，博士生導師，交通運輸部交通運輸青年科技英才，昆士蘭科技大學、波蘭理工大學訪問學者�，F(xiàn)任重慶郵電大學現(xiàn)代郵政學院副院長，中國通信學會郵政通信專委會副主任委員、中國技術(shù)經(jīng)濟學會復雜科學管理分會常務(wù)理事。研究領(lǐng)域：智能信息處理、不確定性決策、粒計算與知識發(fā)現(xiàn)、現(xiàn)代物流與快遞服務(wù)等。先后承擔各類研究項目50余項，發(fā)表研究論文80余篇，出版《大數(shù)據(jù)處理方法與電信客戶價值管理》《優(yōu)勢關(guān)系粗糙集：不確定性決策的理論與方法》《SPSS 23（中文版）統(tǒng)計分析實用教程》（第2版）等專著和教材8部，申請發(fā)明專利近20項，獲省部級教學、科研成果獎2項。
目 錄
第1章 問卷設(shè)計與數(shù)據(jù)收集 1
1.1 問卷設(shè)計與分析 1
1.1.1 問卷設(shè)計 1
1.1.2 問卷分析 4
1.2 調(diào)查抽樣 4
1.2.1 樣本具有代表性的條件 4
1.2.2 抽樣方法 5
1.2.3 簡單隨機抽樣 5
1.2.4 分層隨機抽樣 13
1.3 思考與練習 16
第2章 數(shù)據(jù)管理與預處理 17
2.1 數(shù)據(jù)文件的建立 17
2.1.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的度量尺度 17
2.1.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的特點 18
2.1.3 輸入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件 19
2.1.4 從其他數(shù)據(jù)文件導入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件 24
2.3 數(shù)據(jù)文件的編輯 27
2.3.1 數(shù)據(jù)文件的合并 27
2.3.2 數(shù)據(jù)文件的拆分 28
2.3.3 數(shù)據(jù)的選取 30
2.3.4 數(shù)據(jù)的加權(quán) 31
2.4 SPSS數(shù)據(jù)加工 33
2.4.1 變量計算 33
2.4.2 數(shù)據(jù)可視分箱 34
2.4.3 數(shù)據(jù)重新編碼 36
2.5 思考與練習 37
第3章 描述統(tǒng)計與圖形繪制 39
3.1 基本描述統(tǒng)計量簡介 39
3.1.1 描述集中趨勢的統(tǒng)計量 39
3.1.2 描述離散程度的統(tǒng)計量 40
3.1.3 描述總體分布形態(tài)的統(tǒng)計量 41
3.2 頻率分析 42
3.2.1 基本概念及統(tǒng)計原理 42
3.2.2 SPSS實例分析 42
3.3 描述性分析 46
3.3.1 基本概念及統(tǒng)計原理 46
3.3.2 SPSS實例分析 47
3.4 探索性分析 48
3.4.1 基本概念及統(tǒng)計原理 48
3.4.2 SPSS實例分析 48
3.5 交叉表分析 54
3.5.1 基本概念及統(tǒng)計原理 54
3.5.2 SPSS實例分析 55
3.6 多重響應(yīng)分析 59
3.6.1 基本概念及統(tǒng)計原理 59
3.6.2 SPSS實例分析 60
3.7 相關(guān)圖形繪制 63
3.7.1 圖表構(gòu)建器的基本操作 63
3.7.2 常見圖形的創(chuàng)建和編輯 67
3.8 典型案例 73
3.8.1 城市平均氣溫基本特征分析 73
3.8.2 商場電視品牌滿意度調(diào)查 73
3.9 思考與練習 74
第4章 均值比較與T檢驗 76
4.1 假設(shè)檢驗 77
4.1.1 基本概念及統(tǒng)計原理 77
4.1.2 小概率原理 78
4.1.3 假設(shè)檢驗的一般步驟 79
4.2 平均值分析 80
4.2.1 基本概念及統(tǒng)計原理 80
4.2.2 SPSS實例分析 80
4.3 單樣本T檢驗 82
4.3.1 基本概念及統(tǒng)計原理 82
4.3.2 SPSS實例分析 83
4.4 獨立樣本T檢驗 85
4.4.1 基本概念及統(tǒng)計原理 85
4.4.2 SPSS實例分析 86
4.5 成對樣本T檢驗 87
4.5.1 基本概念及統(tǒng)計原理 87
4.5.2 SPSS實例分析 88
4.6 典型案例 90
4.6.1 蛋白飼料對小白鼠體重的影響分析 90
4.6.2 健康教育對兒童血紅蛋白水平的影響分析 90
4.6.3 儲戶的儲蓄金額的差異分析 91
4.7 思考與練習 91
第5章 非參數(shù)檢驗 93
5.1 參數(shù)檢驗與非參數(shù)檢驗 93
5.1.1 參數(shù)檢驗與非參數(shù)檢驗的區(qū)別 93
5.1.2 非參數(shù)檢驗的優(yōu)點 94
5.1.3 非參數(shù)檢驗的缺點 94
5.2 單樣本非參數(shù)檢驗 94
5.2.1 基本概念及設(shè)置 94
5.2.2 卡方檢驗 97
5.2.3 二項分布檢驗 104
5.2.4 游程檢驗 107
5.2.5 K-S檢驗 112
5.3 獨立樣本非參數(shù)檢驗 114
5.3.1 基本概念及統(tǒng)計原理 114
5.3.2 SPSS實例分析 116
5.4 相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗 119
5.4.1 基本概念及統(tǒng)計原理 119
5.4.2 SPSS實例分析 120
5.5 典型案例 123
5.5.1 判斷某產(chǎn)品的需求量是否服從泊松分布 123
5.5.2 保健品對高血壓患者的效果分析 124
5.5.3 某行業(yè)企業(yè)盈利比例判斷 124
5.5.4 棉條棉結(jié)雜質(zhì)粒數(shù)分析 124
5.6 思考與練習 125
第6章 方差分析 127
6.1 方差分析簡介 127
6.1.1 方差分析的概念 127
6.1.2 方差分析的一般步驟 128
6.2 單因素方差分析 128
6.2.1 基本概念及統(tǒng)計原理 128
6.2.2 SPSS實例分析 129
6.3 多因素方差分析 135
6.3.1 基本概念及統(tǒng)計原理 135
6.3.2 SPSS實例分析 137
6.4 協(xié)方差分析 143
6.4.1 基本概念及統(tǒng)計原理 143
6.4.2 SPSS實例分析 145
6.5 多元方差分析 147
6.5.1 基本概念及統(tǒng)計原理 147
6.5.2 SPSS實例分析 148
6.6 典型案例 151
6.6.1 培訓材料效果分析 151
6.6.2 火箭射程影響因素分析 152
6.6.3 身高與肺活量分析 152
6.7 思考與練習 153
第7章 相關(guān)分析 155
7.1 相關(guān)分析簡介 155
7.1.1 相關(guān)分析的概念 155
7.1.2 相關(guān)關(guān)系的種類 155
7.2 兩變量相關(guān)分析 156
7.2.1 基本概念及統(tǒng)計原理 156
7.2.2 SPSS實例分析 158
7.3 偏相關(guān)分析 161
7.3.1 基本概念及統(tǒng)計原理 161
7.3.2 SPSS實例分析 162
7.4 距離分析 164
7.4.1 基本概念及統(tǒng)計原理 164
7.4.2 SPSS實例分析 164
7.5 典型案例 169
7.5.1 有氧訓練中的耗氧量研究 169
7.5.2 控制不良貸款 170
7.5.3 學生身體狀況指標的相似性分析 171
7.6 思考與練習 172
第8章 回歸分析 174
8.1 回歸分析簡介 174
8.1.1 回歸分析的概念 174
8.1.2 回歸分析的一般步驟 175
8.2 線性回歸分析 176
8.2.1 基本概念及統(tǒng)計原理 176
8.2.2 一元線性回歸SPSS實例分析 177
8.2.3 多元線性回歸SPSS實例分析 183
8.3 曲線回歸分析 189
8.3.1 基本概念及統(tǒng)計原理 189
8.3.2 SPSS實例分析 190
8.4 非線性回歸分析 193
8.4.1 基本概念及統(tǒng)計原理 193
8.4.2 SPSS實例分析 194
8.5 二元Logistic回歸分析 198
8.5.1 基本概念及統(tǒng)計原理 198
8.5.2 SPSS實例分析 199
8.6 典型案例 204
8.6.1 水稻產(chǎn)量影響因素分析 204
8.6.2 產(chǎn)品廢品率的因素擬合 204
8.6.3 高管培訓與表現(xiàn)預測 205
8.6.4 腎細胞癌轉(zhuǎn)移的判斷 205
8.7 思考與練習 206
第9章 聚類分析和判別分析 208
9.1 聚類分析和判別分析簡介 208
9.1.1 基本概念 208
9.1.2 樣本間親疏關(guān)系的度量 209
9.2 二階聚類 210
9.2.1 基本概念及統(tǒng)計原理 210
9.2.2 SPSS實例分析 210
9.3 K-均值聚類 213
9.3.1 基本概念及統(tǒng)計原理 213
9.3.2 SPSS實例分析 214
9.4 系統(tǒng)聚類 218
9.4.1 基本概念及統(tǒng)計原理 218
9.4.2 SPSS實例分析 219
9.5 判別分析 223
9.5.1 基本概念及統(tǒng)計原理 223
9.5.2 SPSS實例分析 224
9.6 典型案例 231
9.6.1 美國22家企業(yè)類型劃分 231
9.6.2 銷售地區(qū)的選擇 231
9.6.3 地區(qū)降水量區(qū)域類型判別 232
9.7 思考與練習 233
第10章 主成分分析和因子分析 236
10.1 主成分分析和因子分析簡介 236
10.1.1 基本概念和主要用途 236
10.1.2 主成分或公共因子數(shù)量的確定 237
10.1.3 主成分分析和因子分析的區(qū)別與聯(lián)系 238
10.2 主成分分析 238
10.2.1 統(tǒng)計原理及分析步驟 238
10.2.2 SPSS實例分析 240
10.3 因子分析 247
10.3.1 統(tǒng)計原理及分析步驟 247
10.3.2 SPSS實例分析 249
10.4 典型案例 253
10.4.1 醫(yī)院工作質(zhì)量評價分析 253
10.4.2 各省、自治區(qū)、直轄市市政設(shè)施建設(shè)狀況分析 254
10.4.3 大學生的價值觀分析 255
10.5 思考與練習 256
第11章 時間序列分析 258
11.1 時間序列的建立和平穩(wěn)化 258
11.1.1 填補缺失值 258
11.1.2 定義日期變量 259
11.1.3 創(chuàng)建時間序列 260
11.2 指數(shù)平滑法 262
11.2.1 基本概念及統(tǒng)計原理 262
11.2.2 SPSS實例分析 263
11.3 ARIMA模型 269
11.3.1 基本概念及統(tǒng)計原理 269
11.3.2 SPSS實例分析 271
11.4 時間序列的季節(jié)性分解 279
11.4.1 基本概念及統(tǒng)計原理 279
11.4.2 季節(jié)性分解的實例分析 280
11.5 典型案例 282
11.5.1 我國社會消費品零售總額分析 282
11.5.2 中國彩電出口數(shù)據(jù)分析 283
11.5.3 城市溫度的季節(jié)性分解 284
11.6 思考與練習 285
第12章 信度分析 287
12.1 內(nèi)在信度分析 287
12.1.1 基本概念及統(tǒng)計原理 287
12.1.2 SPSS實例分析 288
12.2 再測信度分析 294
12.2.1 基本概念及統(tǒng)計原理 294
12.2.2 SPSS實例分析 295
12.3 評分者信度分析 297
12.3.1 基本概念及統(tǒng)計原理 297
12.3.2 SPSS實例分析 298
12.4 典型案例 299
12.5 思考與練習 299
第13章 調(diào)節(jié)效應(yīng)與中介效應(yīng)分析 301
13.1 調(diào)節(jié)效應(yīng) 301
13.1.1 調(diào)節(jié)效應(yīng)簡介 301
13.1.2 自變量和調(diào)節(jié)變量均為連續(xù)變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析 302
13.1.3 自變量為連續(xù)變量、調(diào)節(jié)變量為分類變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析 304
13.1.4 自變量為分類變量、調(diào)節(jié)變量為連續(xù)變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析 306
13.2 中介效應(yīng) 309
13.2.1 中介效應(yīng)簡介 309
13.2.2 簡單中介效應(yīng)分析 309
13.2.3 并列中介效應(yīng)分析 312
13.2.4 鏈式中介效應(yīng)分析 312
13.3 中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)混合模型 313
13.3.1 中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)混合模型簡介 313
13.3.2 中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)混合模型分析方法 313
13.4 典型案例 315
13.4.1 性別在胸圍對肺呼量的影響中的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析 315
13.4.2 心理因素在工作認同感與工作績效之間的中介效應(yīng)分析 316
13.5 思考與練習 316
第14章 綜合案例分析 317
14.1 SPSS在房地產(chǎn)市場數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用 317
14.1.1 問題描述與案例說明 317
14.1.2 分析目的與分析思路 318
14.1.3 操作步驟與結(jié)果分析 318
14.2 SPSS在制造業(yè)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用 322
14.2.1 問題描述與案例說明 322
14.2.2 分析目的與分析思路 323
14.2.3 操作步驟與結(jié)果分析 323
14.3 思考與練習 328
參考文獻 330
書單推薦
