視頻服務(wù)為用戶提供豐富的可視內(nèi)容，借助無(wú)線通信技術(shù)使用戶通過(guò)移動(dòng)手持設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng)獲取和觀看視頻內(nèi)容，已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)中最重要、***的應(yīng)用。研究基于移動(dòng)對(duì)等網(wǎng)絡(luò)的視頻資源共享機(jī)制與方法，對(duì)提升視頻服務(wù)部署規(guī)模、資源分發(fā)效率和服務(wù)質(zhì)量具有重要的理論意義與實(shí)用價(jià)值。
本書以理論模型、方法設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的研究邏輯系統(tǒng)地介紹在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下視頻資源共享機(jī)制與方法，主要內(nèi)容包括在車聯(lián)網(wǎng)、內(nèi)容中心網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下用戶的需求與興趣、交互行為、移動(dòng)行為、播放行為的感知與評(píng)估方法，以及視頻搜索和調(diào)度、視頻分布調(diào)整、視頻協(xié)作獲取的方法，并進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。
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目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 視頻資源共享的研究背景 1
1.2 視頻資源共享的研究現(xiàn)狀 5
1.2.1 用戶播放行為預(yù)測(cè) 6
1.2.2 基于MP2P的資源管理與分發(fā)體系結(jié)構(gòu) 7
1.2.3 視頻資源調(diào)度與分配 10
1.2.4 基于虛擬社區(qū)的視頻資源管理與共享 11
1.3 視頻資源共享面臨的挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢(shì) 13
1.3.1 面臨的挑戰(zhàn) 13
1.3.2 發(fā)展趨勢(shì) 15
1.4 視頻資源共享的關(guān)鍵技術(shù) 16
參考文獻(xiàn) 17
第2章 基于需求感知和緩存優(yōu)化的視頻共享方法 22
2.1 引言 22
2.2 相關(guān)工作 25
2.3 視頻散播模型 26
2.4 基于需求感知的資源分布變化評(píng)估 28
2.4.1 用戶需求感知 28
2.4.2 視頻分布變化程度的感知 31
2.5 視頻共享方法 32
2.6 仿真測(cè)試與性能評(píng)估 35
2.6.1 測(cè)試拓?fù)渑c仿真環(huán)境 35
2.6.2 仿真性能評(píng)價(jià) 36
2.7 本章小結(jié) 44
參考文獻(xiàn) 45
第3章 基于用戶興趣感知的視頻共享方法 47
3.1 引言 47
3.2 相關(guān)工作 49
3.3 用戶查詢行為分析 51
3.4 基于視頻聚類的節(jié)點(diǎn)社區(qū)構(gòu)建 54
3.5 視頻混合搜索策略 57
3.6 仿真測(cè)試與性能評(píng)估 61
3.6.1 測(cè)試拓?fù)渑c仿真環(huán)境 61
3.6.2 仿真性能評(píng)價(jià) 62
3.7 本章小結(jié) 68
參考文獻(xiàn) 69
第4章 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)下基于交互感知和視頻社區(qū)的內(nèi)容交付方法 71
4.1 引言 71
4.2 相關(guān)工作 74
4.3 IVCCD方法概述 76
4.4 交互行為感知方法 76
4.5 社區(qū)角色分配與資源查詢方法 81
4.6 社區(qū)資源分布優(yōu)化方法 83
4.7 仿真測(cè)試與性能評(píng)估 85
4.7.1 測(cè)試拓?fù)渑c仿真環(huán)境 85
4.7.2 仿真性能評(píng)價(jià) 86
4.8 本章小結(jié) 95
參考文獻(xiàn) 96
第5章 面向突發(fā)密集請(qǐng)求的視頻資源散播方法 98
5.1 引言 98
5.2 相關(guān)工作 100
5.3 視頻流行度度量 101
5.4 視頻資源散播方法 104
5.5 仿真測(cè)試與性能評(píng)估 108
5.5.1 測(cè)試拓?fù)渑c仿真環(huán)境 108
5.5.2 仿真性能評(píng)價(jià) 109
5.6 本章小結(jié) 115
參考文獻(xiàn) 115
第6章 基于相似播放模式抽取的視頻資源共享方法 118
6.1 引言 118
6.2 相關(guān)工作 120
6.3 播放模式抽取方法 121
6.4 節(jié)點(diǎn)子集合的視頻搜索和維護(hù)方法 123
6.5 仿真測(cè)試與性能評(píng)估 126
6.5.1 測(cè)試拓?fù)渑c仿真環(huán)境 126
6.5.2 仿真性能評(píng)價(jià) 127
6.6 本章小結(jié) 131
參考文獻(xiàn) 131
第7章 基于聚類樹的視頻搜索方法 133
7.1 引言 133
7.2 相關(guān)工作 135
7.3 視頻塊二叉樹的構(gòu)建 136
7.4 節(jié)點(diǎn)社區(qū)的構(gòu)建 139
7.5 節(jié)點(diǎn)社區(qū)的維護(hù) 141
7.6 視頻塊的搜索策略 142
7.7 仿真測(cè)試與性能評(píng)估 144
7.7.1 測(cè)試拓?fù)渑c仿真環(huán)境 144
7.7.2 仿真性能評(píng)價(jià) 145
7.8 本章小結(jié) 150
參考文獻(xiàn) 150
第8章 基于跨層感知和鄰居協(xié)作的資源共享方法 152
8.1 引言 152
8.2 鄰居節(jié)點(diǎn)的選擇方法 154
8.3 節(jié)點(diǎn)簇的構(gòu)建策略 156
8.4 節(jié)點(diǎn)社區(qū)的維護(hù) 159
8.5 資源提供者切換方法 161
8.6 仿真測(cè)試與性能評(píng)估 162
8.6.1 測(cè)試拓?fù)渑c仿真環(huán)境 162
8.6.2 仿真性能評(píng)價(jià) 163
8.7 本章小結(jié) 170
參考文獻(xiàn) 171
第9章 基于穩(wěn)定鄰居節(jié)點(diǎn)的視頻資源協(xié)作獲取方法 173
9.1 引言 173
9.2 鄰居節(jié)點(diǎn)穩(wěn)定性評(píng)估模型 175
9.2.1 IN節(jié)點(diǎn)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)變化 177
9.2.2 基于自調(diào)節(jié)周期的IN節(jié)點(diǎn)更新機(jī)制 179
9.2.3 穩(wěn)定性評(píng)估模型 180
9.3 通信質(zhì)量預(yù)測(cè)模型 181
9.4 協(xié)作鄰居選擇及資源獲取 183
9.5 仿真測(cè)試與性能評(píng)估 185
9.5.1 測(cè)試拓?fù)渑c仿真環(huán)境 185
9.5.2 仿真性能評(píng)價(jià) 186
9.6 本章小結(jié) 197
參考文獻(xiàn) 197
第10章 基于車輛移動(dòng)行為相似性評(píng)估的視頻共享方法 199
10.1 引言 199
10.2 相關(guān)工作 201
10.3 車輛移動(dòng)軌跡的表示 203
10.4 道路流量評(píng)估 208
10.5 基于車輛移動(dòng)行為相似的視頻資源共享策略 213
10.6 仿真測(cè)試與性能評(píng)估 214
10.6.1 測(cè)試拓?fù)渑c仿真環(huán)境 214
10.6.2 仿真性能評(píng)價(jià) 217
10.7 本章小結(jié) 224
參考文獻(xiàn) 225
第11章 移動(dòng)內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)下基于貢獻(xiàn)度感知與節(jié)點(diǎn)協(xié)同的視頻交付方法 227
11.1 引言 227
11.2 相關(guān)工作 230
11.3 鄰居節(jié)點(diǎn)貢獻(xiàn)能力評(píng)估 231
11.4 邏輯鄰居節(jié)點(diǎn)資源供給能力的評(píng)估 234
11.5 節(jié)點(diǎn)間鄰居關(guān)系的構(gòu)建與維護(hù) 238
11.6 仿真測(cè)試與性能評(píng)估 241
11.6.1 測(cè)試拓?fù)渑c仿真環(huán)境 241
11.6.2 仿真性能評(píng)價(jià) 242
11.7 本章小結(jié) 247
參考文獻(xiàn) 248
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