前言在過(guò)去的20 年里，我主要在科技公司工作，涵蓋了各類消費(fèi)者和B2B( 即企業(yè)對(duì)企業(yè)) 行業(yè)，而這些日子中我大部分的工作時(shí)間都在用SQL 來(lái)處理和分析數(shù)據(jù)。在那段時(shí)間里，數(shù)據(jù)量急劇增加，我所使用的技術(shù)也有了突飛猛進(jìn)的進(jìn)步。數(shù)據(jù)庫(kù)比以往任何時(shí)候都快，用于傳達(dá)數(shù)據(jù)含義的報(bào)告和可視化工具也比以往都更強(qiáng)大。然而，有一件事一直保持不變，那就是SQL 是我常用的數(shù)據(jù)分析工具箱的關(guān)鍵部分。我還清楚地記得剛開始接觸和學(xué)習(xí)SQL 時(shí)候的場(chǎng)景。我的職業(yè)生涯始于金融業(yè)，那時(shí)候電子表格占據(jù)了行業(yè)的主導(dǎo)地位，我在寫公式和記住所有鍵盤快捷鍵方面都已經(jīng)非常熟練了。有一天，我發(fā)瘋似的按住Ctrl 和Alt 鍵并單擊了鍵盤上的每一個(gè)鍵，只想看看究竟會(huì)發(fā)生什么（然后為我的同事創(chuàng)建了一個(gè)速查表）。這既帶給我樂(lè)趣也是為了更好地工作：我處理電子表格的速度越快，就越有可能在午夜前完成工作，這樣就可以回家睡覺了。精通電子表格讓我進(jìn)入了下一個(gè)崗位，這是我第一次接觸數(shù)據(jù)庫(kù)和SQL 的初創(chuàng)公司。我的一部分工作職責(zé)是處理電子表格中的庫(kù)存數(shù)據(jù)，由于早期的互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模，數(shù)據(jù)集有時(shí)有上萬(wàn)行。這在當(dāng)時(shí)是一個(gè)“大數(shù)據(jù)”，至少對(duì)我來(lái)說(shuō)是這樣。我養(yǎng)成了在電腦CPU 忙于運(yùn)行它的vlookup 魔法時(shí)去喝杯咖啡或吃午飯的習(xí)慣。有一天，我的經(jīng)理去度假，讓我?guī)兔�管理他用Access 在筆記本電腦上建立的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。刷新數(shù)據(jù)需要一系列步驟：在門戶中運(yùn)行SQL 查詢，將生成的csv 文件加載到數(shù)據(jù)庫(kù)中，然后刷新電子表格報(bào)告。第一次成功加載后，我開始修訂，試圖了解它是如何工作的，并纏著工程師向我展示如何修改SQL 查詢。我被深深的迷住了，甚至當(dāng)我認(rèn)為我可能會(huì)改變職業(yè)方向時(shí)，我還是不斷地回歸到數(shù)據(jù)上來(lái)。操縱數(shù)據(jù)、回答問(wèn)題、幫助我的同事更好、更聰明地工作，以及通過(guò)數(shù)據(jù)集了解企業(yè)和世界，我從未停止享受其中帶給我的樂(lè)趣并為此感到興奮不已。當(dāng)我剛開始使用SQL 時(shí)，還沒有太多的學(xué)習(xí)資源。我買了一本關(guān)于基本語(yǔ)法的書，花了一晚上就看完了，從那之后大部分的知識(shí)都是通過(guò)反復(fù)試驗(yàn)來(lái)學(xué)習(xí)的。在我還在學(xué)習(xí)的階段，我就直接查詢生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)，并用我過(guò)于雄心勃勃（或者更可能只是寫得不好）的SQL 不止一次地使網(wǎng)站崩潰。幸運(yùn)的是，我的技能有所提高，這些年來(lái)我學(xué)會(huì)了從表中的數(shù)據(jù)向前工作，從所需的輸出向后工作，解決技術(shù)和邏輯的各種挑戰(zhàn)和難題，以編寫返回正確數(shù)據(jù)的查詢。我最終設(shè)計(jì)并構(gòu)建了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，以從不同來(lái)源收集數(shù)據(jù)，并避免破壞關(guān)鍵的生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)。在編寫SQL 查詢之前，我學(xué)到了很多關(guān)于應(yīng)該何時(shí)以及如何聚合數(shù)據(jù)的知識(shí)，還有什么時(shí)候應(yīng)該以更原始的形式保留數(shù)據(jù)。我將筆記與差不多同一時(shí)間進(jìn)入數(shù)據(jù)領(lǐng)域行業(yè)的其他人進(jìn)行了比較，很明顯，我們主要是以有針對(duì)性的方式來(lái)學(xué)習(xí)的。我們中那些幸運(yùn)的人有同齡人與他們分享技術(shù)。大多數(shù)SQL 文本要么是介紹性的，要么是基礎(chǔ)性的（肯定有這些�。┗蛘呤轻槍�(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)人員的。對(duì)于專注于分析工作的高級(jí)SQL 用戶來(lái)說(shuō)，資源很少。知識(shí)往往被困在個(gè)人或小團(tuán)隊(duì)中，而不是被廣泛地交流與分享。本書的一個(gè)目標(biāo)是改變這一點(diǎn)，為從業(yè)者提供如何使用SQL 解決常見分析問(wèn)題的參考，并且我希望使用你可能從未見過(guò)的技術(shù)，激發(fā)對(duì)數(shù)據(jù)的新探索。O’Reilly 在線學(xué)習(xí)平臺(tái)（O’Reilly Online Learning）近40 年來(lái)，O’Reilly Media 致力于提供技術(shù)和商業(yè)培訓(xùn)、知識(shí)和卓越見解，來(lái)幫助眾多公司取得成功。我們擁有獨(dú)一無(wú)二的專家和革新者組成的龐大網(wǎng)絡(luò)，他們通過(guò)圖書、文章、會(huì)議和我們的在線學(xué)習(xí)平臺(tái)分享他們的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。O’Reilly 的在線學(xué)習(xí)平臺(tái)允許你按需訪問(wèn)現(xiàn)場(chǎng)培訓(xùn)課程、深入的學(xué)習(xí)路徑、交互式編程環(huán)境，以及O’Reilly 和200 多家其他出版商提供的大量文本和視頻資源。有關(guān)的更多信息，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)http://oreilly.com。聯(lián)系我們?nèi)魏斡嘘P(guān)本書的意見或疑問(wèn)，請(qǐng)按照以下地址聯(lián)系出版社。美國(guó)：O’Reilly Media, Inc.1005 Gravenstein Highway NorthSebastopol, CA 95472中國(guó)：北京市西城區(qū)西直門南大街2號(hào)成銘大廈C座807室（100035）奧萊利技術(shù)咨詢（北京）有限公司本書有專門的網(wǎng)頁(yè)，其中列出了勘誤表、示例和任何其他信息。 你可以訪問(wèn)此頁(yè)面https://oreil.ly/sql-data-analysis。對(duì)本書的評(píng)論或技術(shù)疑問(wèn)，可以發(fā)電子郵件到errata@oreilly.com.cn。欲了解本社圖書和課程的新聞和信息，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)我們的網(wǎng)站http://oreilly.com。我們的Facebook：http://facebook.com/oreilly。我們的Twitter：http://twitter.com/oreillymedia。我們的YouTube：http://www.youtube.com/oreillymedia。致謝如果沒有O’Reilly 的許多人的努力，這本書是不可能完成和出版的。感謝Andy Kwan 最開始招募我參與這個(gè)項(xiàng)目；Amelia Blevins 和Shira Evans 指導(dǎo)我完成了整個(gè)過(guò)程，并在過(guò)程中提供了有益的反饋；Kristen Brown 指導(dǎo)了這本書的制作過(guò)程；Arthur Johnson 提高了文本的質(zhì)量和清晰度，無(wú)意中也讓我對(duì)SQL 有了更深入的思考。多年來(lái)，許多同事在我的SQL 之旅中發(fā)揮了重要作用，感謝他們的指導(dǎo)、技巧和共享代碼，以及多年來(lái)花時(shí)間集思廣益解決分析問(wèn)題的方法。Sharon Lin 讓我對(duì)正則表達(dá)式大開眼界。Elyse Gordon 給了我很多寫書的建議。Dave Hoch 和我們關(guān)于實(shí)驗(yàn)分析的對(duì)話啟發(fā)了我寫下第7 章。來(lái)自Star Chamber 的Dan、Jim 和Stu 一直以來(lái)都是我最喜歡一起交流探討的學(xué)者們。我也很感謝這些年來(lái)所有提出尖銳問(wèn)題的同事不斷給我啟發(fā)，一旦這些問(wèn)題得到回答，他們又會(huì)提出更有挑戰(zhàn)的問(wèn)題。我要感謝我的丈夫Rick、兒子Shea、女兒Lily 和Fiona，以及媽媽Janet，感謝他們的愛和鼓勵(lì)，最重要的是，感謝他們給我時(shí)間來(lái)寫這本書。Amy、Halle、Jessi 和the Den of Slack 在長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的寫作和疫情封鎖期間讓我身心保持良好的狀態(tài)和帶給我歡笑。