前言
裝備是人類認識世界和改造世界的工具，具有天然的服務屬性，并決定著產(chǎn)業(yè)綜合技術水平和經(jīng)濟社會的發(fā)展質量。在全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中，數(shù)字技術與裝備全生命周期深度融合，推動裝備向數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化的方向不斷優(yōu)化、迭代、升級，從而實現(xiàn)裝備的智能化升級和價值重塑。因此，裝備的數(shù)字化轉型是通過裝備服務價值鏈的延伸，促進裝備價值體系不斷重構并演進的過程。運維服務是裝備服務價值鏈中的重要環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)的事后維護和預防性維護都是裝備運維服務的重要模式，但隨著裝備的數(shù)字化轉型，預測性維護將逐漸成為運維服務的主要模式，并不斷推動制造業(yè)的服務化發(fā)展。然而，預測性維護的發(fā)展和應用長期存在瓶頸，對概念與方法的不同理解導致的技術語境不統(tǒng)一、解決方案的不透明導致的數(shù)據(jù)需求不明確、評價體系的缺失導致的成本收益難以核算等問題，無不困擾著預測性維護技術的發(fā)展。值得慶幸的是，預測性維護的從業(yè)者們已經(jīng)認識到了以上問題，正在理論、技術、應用、標準、檢測等不同領域積極探索解決方案，其中，標準化無疑是關鍵且有效的解決途徑。本書以首項預測性維護國際標準和國家標準為核心，以裝備數(shù)字化轉型為目標，以智能制造、裝備數(shù)字化為背景，全面介紹了裝備數(shù)字化轉型升級與智能服務、預測性維護概念及現(xiàn)狀、預測性維護關鍵技術、預測性維護技術發(fā)展趨勢，對最新發(fā)布的國際和國內(nèi)首項預測性維護標準進行了全面的分析和解讀，通過對31個不同行業(yè)的應用案例分析，幫助讀者快速準確地了解預測性維護技術的內(nèi)涵和應用要求。本書以科學性、權威性、指導性和實用性為原則，堅持理論與實踐相結合、標準與研發(fā)相結合、國外經(jīng)驗與國內(nèi)應用相結合，兼顧了與預測性維護相關的前沿技術與實施經(jīng)驗，核心內(nèi)容覆蓋了預測性維護從技術研發(fā)、標準制定，到應用實施、驗證評價的各個環(huán)節(jié)。通常將預測性維護的從業(yè)人員定義為三類，即裝備用戶、裝備制造商和解決方案供應商，其中裝備用戶包括采購、運行、管理、維護人員，裝備制造商是裝備的制造或提供方，解決方案供應商通常為第三方機構，但也有可能隸屬于裝備用戶或制造商。本書可以作為預測性維護的三類從業(yè)人員的實施參考手冊或標準化培訓參考教材，也可作為裝備制造或應用企業(yè)決策層制定企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的參考材料，還可作為學習預測性維護相關技術的教師或學生的參考資料。本書由機械工業(yè)儀器儀表綜合技術經(jīng)濟研究所王成城主持撰寫，中國石油大學（北京）王金江和機械工業(yè)儀器儀表綜合技術經(jīng)濟研究所王凱也參與了撰寫。另外，機械工業(yè)儀器儀表綜合技術經(jīng)濟研究所王春喜，德國德累斯頓工業(yè)大學Martin Wollschlaeger，通用技術集團機床工程研究院有限公司黃祖廣，重慶川儀自動化股份有限公司田英明，東風設計研究院有限公司游和平，清華大學張飛斌、孟力，上海電氣集團股份有限公司中央研究院許偉、談宏志，西安交通大學趙明，中國科學院空間應用工程與技術中心李鵬，中國科學院等離子體物理研究所張祖超，西門子（中國）有限公司周林飛，施耐德電氣（中國）有限公司劉文，北京奔馳汽車有限公司郭東棟，中海油田服務股份有限公司蔣愛國，國家石油天然氣管網(wǎng)集團有限公司蔡永軍，富士康科技集團史喆，北京天澤智云科技有限公司金超，上海大制科技有限公司郭云為本書的出版提供了幫助。本書在編寫過程中還得到了中國石油大學（北京）張來斌院士，清華大學褚福磊教授的大力支持和幫助，在此一并表示感謝！感謝機械工業(yè)出版社的編輯為本書的策劃和出版所做的大量工作。本書在編寫過程中還參考了大量的文獻資料，感謝致力于推動預測性維護技術應用的專家，感謝為本書提供重要幫助的中德智能制造/工業(yè)4.0標準化工作組狀態(tài)監(jiān)測與預測性維護任務組專家，感謝德國國際合作機構(GIZ)對本書部分內(nèi)容的整理。本書涉及的知識內(nèi)容廣，覆蓋場景多，由于時間倉促及作者的學識經(jīng)驗有限，不足之處在所難免，敬請同行、專家和讀者批評指正。
于北京