卷首語：人工智能新十年變與不變
進入智能新時代
對話Pod之父Tony Fadel:我們曾想在三十年前創(chuàng)造智能手機page:6
對話凱文·凱利：A會取代人的90%技能，并放大剩余的10%page.12
對話Thoughtworks亞太區(qū)總裁Kristan Vngrys;人類與大模型應該雙向棄赴page.19
對話李彥宏：Al大模型時代，應用開發(fā)機會比移動互聯(lián)網(wǎng)大十倍page.26
開源英雄專欄|崔寶秋國際開源經(jīng)驗在小米開花paoe.3
開源英雄專欄|賈揚清開源A框架Caffepage.43
CSDN創(chuàng)始人蔣濤：現(xiàn)在就是成為新程序員的黃金時刻!page.49
機遇與挑戰(zhàn)：大模型 AGC引領人工智能的下一個十年page.55
確定性vs非確定性：GPT時代的新編程范式page.59
ChatGPT標志著A進入Phone時刻
新技術
專題導讀：當人工智能進入大模型時代page.67
深度部析ChatGPT類大語言模型的關鍵技術page.71
ChaGPT類大語言模型為什么會帶來神奇的涌現(xiàn)能力?page.75
ChatGPT 還沒達到基礎模型狀態(tài)，國產(chǎn)大模型速 勝論不靠譜！ page.102
深入解讀AIGC數(shù)據(jù)生成學習新范式Regeneration Learning page.106
NLP奮發(fā)五載，AGI初現(xiàn)曙光 page.110
文生圖模型的關鍵問題和發(fā)展趨勢 page.118
產(chǎn)業(yè)級深度學習框架和平臺建設的實踐與思考 page.122
技術揭密：騰訊混元AI大模型是如何訓練的？ page.127
從AI計算框架到融合計算框架MindSpore的創(chuàng)新與實踐 page.132
下一代AI：數(shù)據(jù)和模型的合作共生 page.139
結構化數(shù)據(jù)自動機器學習的實踐 page.142
深入AutoML技術及工程實踐 page.146
AI編程：邊界在哪里？ page.151
基于預訓練的代碼理解與生成 page.154
大型語言模型（LLM）時代下的代碼生成 page.160
基于LLM的自動化測試實踐 page.166
新應用
專題導讀：通用人工智能下的應用顛覆 page.173
感知和地圖的融合：大勢所趨的一體兩面 page.176
車載智能芯片的新十年 page.180
通向可靠安全的自主無人系統(tǒng) page.184
智能電動汽車行業(yè)的機遇及背后的核心技術 page.189
自動駕駛感知技術的演進與實踐 page.193
AI多源融合感知的車路協(xié)同系統(tǒng)實踐 page.200
面向推薦的汽車知識圖譜構建 page.204
招商銀行知識圖譜的應用及實踐 page.212
互聯(lián)網(wǎng)音頻業(yè)務全球化的人工智能技術實踐和未來展望 page.216
系統(tǒng)性創(chuàng)新，正成為AI變革智能制造的新動能 page.221
人工智能技術在空間組學分析中的實踐 page.225
如何架構文檔智能識別與理解通用引擎？ page.230
從世界杯談起，人工智能如何滲透體育？ page.238
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