本書全面介紹了使用Python進行數(shù)據(jù)分析所必需的各項知識，全書共分為14章，包括數(shù)據(jù)分析與可視化概述、Python編程基礎、NumPy數(shù)組計算、Pandas基礎知識、Pandas數(shù)據(jù)獲取與清洗、Pandas數(shù)據(jù)形式變化、Pandas數(shù)據(jù)分析與可視化、Pandas數(shù)據(jù)處理與分析實戰(zhàn)、Matplotlib庫繪制可視化圖表、圖表輔助元素定制與美化、Seaborn繪制數(shù)據(jù)分析圖表、時間序列數(shù)據(jù)處理與分析、文本數(shù)據(jù)分析、圖像處理與分析等內(nèi)容。結合了有應用背景的數(shù)據(jù)分析示例，系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)分析與可視化方法，可以幫助讀者逐步掌握運用Python技術解決數(shù)據(jù)分析問題的能力。 本書可以作為高校數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術、大數(shù)據(jù)管理與應用、軟件工程和計算機科學與技術等專業(yè)的教材，也可以作為Python數(shù)據(jù)分析愛好者的自學用書。