第1單元圖像

第1章圖像概述

1.1研究背景及研究意義

1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

T40第2章基于深度學(xué)實(shí)彩色圖像基本理論

2.1一基于深度學(xué)像相關(guān)理論

2.2遷移學(xué)理論

2.3真實(shí)彩色圖像底層質(zhì)量指標(biāo)影響機(jī)制

2.4深度強(qiáng)化學(xué)理論

2.5本章小結(jié)ii

第3章基于深度殘差學(xué)損失函數(shù)的圖像去噪算法研究

3.1研究思路

3.2算法設(shè)計(jì)

3.2.1空洞卷積層

3.2.2基于多級(jí)殘差的鏈?zhǔn)骄W(wǎng)絡(luò)

3.2.3聯(lián)合損失函數(shù)

3.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析-.

3.3.1數(shù)據(jù)集和評(píng)價(jià)指標(biāo)

3.3.2實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置

3.3.3層數(shù)選擇分析

3.3.4模塊數(shù)選擇分析

3.3.5結(jié)果分析

3.4本章小結(jié)

9第4章基于注意力機(jī)制和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的低照度圖像算法

4.1基于注意力機(jī)制和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的低照度圖像算法設(shè)計(jì)

4.1.1算法框架

4.1.2損失函數(shù)設(shè)計(jì)

實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

4.2.1數(shù)據(jù)庫(kù)-

4.2.2實(shí)驗(yàn)設(shè)置

4.2.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

本章小結(jié)

基于顏色恒常性的低照度圖像顏色保真算法研究

5.1基于比率圍的卷積神網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)

5.1.1算法框架一

5.1.2損失函數(shù)設(shè)計(jì)

實(shí)驗(yàn)結(jié)果..

5.2.1實(shí)驗(yàn)設(shè)置

5.2.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

本章小結(jié)....

基于圖像底層質(zhì)量指標(biāo)的真實(shí)彩色圖像算祛

6.1基于深度強(qiáng)化學(xué)實(shí)彩色圖像噪聲/模糊

6.1.1獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù).

6.1.2深度強(qiáng)化學(xué)強(qiáng)動(dòng)作

6.2基于欖型的遷移學(xué)實(shí)彩色圖像對(duì)比度與亮度/顏色

6.2.1真實(shí)彩色圖像對(duì)比度一

6.2.2真實(shí)彩色圖像顏色/亮度

實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析.

6.3.1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集與評(píng)價(jià)方法

6.3.2實(shí)驗(yàn)環(huán)境..

6.3.3噪聲/模糊實(shí)驗(yàn)結(jié)果

6.3.4對(duì)比度實(shí)驗(yàn)結(jié)果

6.3.5亮度/顏色實(shí)驗(yàn)結(jié)果

本章小結(jié)“

第7章基于深度遷移強(qiáng)化學(xué)實(shí)彩色圖像算法研究

7.1基于多類別失真的真實(shí)彩色圖像機(jī)制研究

7.2基于深度遷移強(qiáng)化學(xué)實(shí)彩色圖像

7.2.1基于遷移學(xué)ine-tune 的真實(shí)彩色圖像特征提取網(wǎng)絡(luò)

7.2.2基于深度遷移強(qiáng)化學(xué)實(shí)彩色圖像多底層質(zhì)量指標(biāo)

7.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析一

7.3.1數(shù)據(jù)集與實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置

7.3.2真實(shí)彩色圖像機(jī)制研究實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

7.3.3特征提取網(wǎng)絡(luò)結(jié)果與分析，

7.3.4基于深度遷移強(qiáng)化學(xué)實(shí)彩色圖像實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析:“

7.4本章小結(jié)

行和是民角面N決業(yè)武的ODRDRD麗的是劃?rùn)C(jī)的數(shù)子器£A1

第2單元圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)

w第8章圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)概述

8.1研究背景及研究意義

8.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀.....

41業(yè) 8.2.1基于人工合成失真的兩種圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法

8.2.2基于真實(shí)失真的兩種圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。

第9章圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)相關(guān)理論---.

9.1圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法

9.1.1主觀質(zhì)量評(píng)價(jià)

139.1.2客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)

9.2圖像的底層質(zhì)量特征和高級(jí)語(yǔ)義

圖像底層質(zhì)量特征

9.3實(shí)驗(yàn)圖像庫(kù)和評(píng)價(jià)指標(biāo)

9.3.1質(zhì)量評(píng)價(jià)圖像庫(kù)，

9.3.2客觀的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)

9.4本章小結(jié)

第10章基于CNN 和集成學(xué)實(shí)失真圖像多底層質(zhì)量指標(biāo)預(yù)測(cè)

10.1CNN 和集成學(xué)/p>

10.1.1基于CNN 的圖像質(zhì)量特征提取

10.1.2集成學(xué)p>

10.2基于CNN 和集成學(xué)實(shí)失真圖像多底層質(zhì)量指標(biāo)預(yù)測(cè)模型

10.21自學(xué)選取

10.2.2集成策略

10.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

10.3.1實(shí)驗(yàn)環(huán)境

10.3.2圖像預(yù)處理

10.3.3網(wǎng)絡(luò)參數(shù)設(shè)計(jì)

10.3.4性能比較與分析

10.3.5消融實(shí)驗(yàn)研究

……

19.1.1 Schur分解基礎(chǔ)理論知識(shí).-

19.1.2彩色圖像分通道Schur分解后U矩陣系數(shù)特點(diǎn)研究

19.2 基于QR碼和 Schur 分解技術(shù)的雙彩色盲水印算祛法

19.2.1水印嵌人算法

19.2.2水印提取算法

19.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

19.3.1不可見(jiàn)性分析

19.3.2魯棒性分析

19.3.3時(shí)效性分析

19.4本章小結(jié)