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基于深度學(xué)習(xí)的遙感影像目標(biāo)識別入門與實踐 
定 價：49 元
9 7 2 8 3 7 8 3 1 0 8 7 3 讀者對象:本書可作為普通高校遙感科學(xué)與技術(shù)、攝影測量與遙感、GIS、模式識別與智能處理等專業(yè)的實習(xí)教材，也可作為AI開發(fā)愛好者的自學(xué)入門教程
本書共分7章，第1章主要介紹遙感影像與深度學(xué)習(xí)的基本概念；第2章主要介紹計算機操作與GPU基礎(chǔ)知識；第3章主要介紹深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；第4章主要介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)和基本要素；第5章簡要介紹了Python語言的基本語法與使用；第6章詳細(xì)介紹了PyTorch和TensorFlow兩個機器學(xué)習(xí)框架的搭建方法；第7章按實踐操作步驟詳細(xì)介紹了影像分類LeNet網(wǎng)絡(luò)的代碼實現(xiàn)、影像目標(biāo)檢測Faster R-CNN網(wǎng)絡(luò)的代碼實現(xiàn)與模型訓(xùn)練以及影像目標(biāo)識別U-Net網(wǎng)絡(luò)的代碼實現(xiàn)與模型訓(xùn)練。
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