本書共7章。第1章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述，對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及其發(fā)展現(xiàn)狀、特點(diǎn)、組成、體系結(jié)構(gòu)等進(jìn)行介紹；第2章Python數(shù)據(jù)分析概述，對(duì)Python及其開發(fā)平臺(tái)的搭建、數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行闡述；第3章準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)讀寫文件、儲(chǔ)存與檢索、數(shù)據(jù)ETL過程、數(shù)據(jù)的初步處理；第4章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)，闡述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的規(guī)劃和需求分析以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建模；第5章數(shù)據(jù)分類，包括分類過程以及k-最鄰近分類算法、決策樹分類算法、貝葉斯分類算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、支持向量機(jī)5種數(shù)據(jù)分類法；第6章回歸分析與時(shí)序分析，對(duì)識(shí)別并解決數(shù)據(jù)中的多重共線性、構(gòu)