本書是作者研究和實(shí)踐人工智能算法的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。本書通過(guò)圖表、案例和示例代碼相結(jié)合的方式，介紹TensorFlow框架的相關(guān)知識(shí)，幫助讀者打好扎實(shí)的人工智能理論基礎(chǔ)，并將理論付諸實(shí)踐，通過(guò)“干中學(xué)”的方式讓讀者全面掌握復(fù)雜的算法理論。
本書共3篇。第1篇“TensorFlow基礎(chǔ)”，主要介紹TensorFlow的基本開(kāi)發(fā)方法及其重要接口的使用方法，讓讀者對(duì)TensorFlow框架有較為深入的了解。第2篇“TensorFlow進(jìn)階”，詳細(xì)介紹TensorFlow的高級(jí)開(kāi)發(fā)功能，以及如何使用它開(kāi)發(fā)基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。第3篇“TensorFlow實(shí)戰(zhàn)”，詳細(xì)介紹TensorFlow在增強(qiáng)學(xué)習(xí)和GAN兩個(gè)專業(yè)領(lǐng)域的強(qiáng)大應(yīng)用，以及TensorFlow 2.x版的最新調(diào)用接口及開(kāi)發(fā)模式，幫助讀者有效地將TensorFlow應(yīng)用到具體的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)中。
本書內(nèi)容豐富，講解透徹，適合對(duì)人工智能感興趣的人員閱讀，尤其是需要學(xué)習(xí)TensorFlow深度學(xué)習(xí)框架的入門與進(jìn)階人員。另外，本書還適合相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)作為培訓(xùn)教材使用。"