"本書包括引言、大數(shù)據(jù)的預處理、云計算和可視化、回歸與分類、聚類及相關(guān)數(shù)據(jù)分析方法、高維統(tǒng)計中的變量選擇、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習、深度學習在人工智能中的應(yīng)用七章，主要介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本原理和方法，特別是以統(tǒng)計模型為主的各類數(shù)據(jù)模型以及它們的計算方法，也會提及這些方法在某些領(lǐng)域（如人工智能）中的應(yīng)用。本書可作為全國普通高等學校大數(shù)據(jù)及相關(guān)專業(yè)本科生與研究生的教材或參考書，也可供相關(guān)的科技工作者閱讀、參考。"