本書針對目前數(shù)字圖書館個性化服務(wù)存在著如數(shù)據(jù)分析能力欠缺、個性化服務(wù)單一等問題，將大數(shù)據(jù)、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用到圖使館個性化推薦系統(tǒng)，并結(jié)合計算機信息管理技術(shù)，進行“大智移云物”背景下圖書館信息個性化推薦研究。本書在全面分析圖書館個性推薦理論的基礎(chǔ)上，還對基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的個性化推薦、基于聚類的個性化服務(wù)應(yīng)用、基于內(nèi)容的個性化推薦、基于協(xié)同過濾的個性化服務(wù)和基于知識圖譜的個性化推薦進行了詳細的研究。