全書分上、下兩篇，上篇為概率論部分，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定理與中心極限定理；下篇為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，內(nèi)容包括樣本與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、線性回歸分析、方差分析，各章均配有適當(dāng)、適量的分節(jié)習(xí)題和章末習(xí)題，書末附有習(xí)題答案及9個(gè)附錄，其中附錄9介紹了如何利用Excel進(jìn)行概率與統(tǒng)計(jì)計(jì)算，《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》可作為高等院校理工（非數(shù)學(xué)專業(yè)）、經(jīng)管、農(nóng)學(xué)等專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材，也可作為教學(xué)參考書和自學(xué)參考書。
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概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是研究隨機(jī)現(xiàn)象及其統(tǒng)計(jì)規(guī)律的一門核心數(shù)學(xué)學(xué)科，是被廣泛應(yīng)用的數(shù)學(xué)工具之一。目前，自然科學(xué)、經(jīng)濟(jì)科學(xué)和工程技術(shù)等領(lǐng)域的眾多分支與隨機(jī)理論的交融日益緊密，計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展和廣泛應(yīng)用又給這種交融插上了騰飛的翅膀，使概率統(tǒng)計(jì)更加廣泛快速地滲透到科技研究的前沿。概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)在培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新和應(yīng)用能力方面占據(jù)了得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，它作為各類專業(yè)大學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程的重要性勿庸置疑，相配套的教材在課程建設(shè)中的重要作用不言而喻。
根據(jù)教學(xué)需要，我們匯集東北大學(xué)理學(xué)院數(shù)學(xué)系任課教師20余年的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，傾力編寫了這本教材。教材正式出版前已在我校試用3個(gè)教學(xué)周期，幾經(jīng)修改與完善。
適用范圍
本書既可作為高等學(xué)校理工（非數(shù)學(xué)專業(yè)）、經(jīng)管、農(nóng)學(xué)等專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材，也可作為教學(xué)參考書和自學(xué)參考書。
本書特點(diǎn)
易讀、易懂。書中大部分章節(jié)均以常見的例子或易懂的知識(shí)引出基本概念，盡量簡(jiǎn)單論述基本理論，利于讀者理解和掌握概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)。
各章節(jié)例題和習(xí)題的選取緊密配合知識(shí)點(diǎn)，利于讀者理解、掌握和運(yùn)用所學(xué)知識(shí)。書中給出了許多實(shí)際例子，幫助讀者從多個(gè)方面了解概率統(tǒng)計(jì)在眾多領(lǐng)域中的應(yīng)用。
目錄
上篇 概率論
前言
第1章 隨機(jī)事件與概率 3
1.1 隨機(jī)事件 3
1.2 隨機(jī)事件的概率 8
1.3 古典概型與幾何概型 13
1.4 條件概率 20
1.5 全概率公式與貝葉斯公式 24
1.6 事件的獨(dú)立性 28
章末習(xí)題1 35
第2章 隨機(jī)變量及其分布 37
2.1 隨機(jī)變量的概念 37
2.2 離散型隨機(jī)變量及其分布 38
2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布 50
2.4 隨機(jī)變量的分布函數(shù) 59
2.5 隨機(jī)變量的函數(shù)的分布 66
章末習(xí)題2 72
第3章 二維隨機(jī)變量及其分布 75
3.1 多維隨機(jī)變量的概念 75
3.2 二維離散型隨機(jī)變量及其分布 75
3.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布 83
3.4 二維隨機(jī)變量的分布函數(shù) 92
3.5 隨機(jī)變量的獨(dú)立性 96
3.6 二維隨機(jī)變量的函數(shù)的分布 101
章末習(xí)題3 110
第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征 113
4.1 數(shù)學(xué)期望 113
4.2 方差和標(biāo)準(zhǔn)差 124
4.3 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù) 133
4.4 矩 142
4.5* 母函數(shù) 143
4.6* 特征函數(shù) 146
章末習(xí)題4 150
第5章 大數(shù)定理與中心極限定理 153
5.1 大數(shù)定理 153
5.2 中心極限定理 156
章末習(xí)題5 159
下篇 數(shù)理統(tǒng)計(jì)
第6章 樣本與抽樣分布 163
6.1 總體與樣本 163
6.2 樣本的數(shù)字特征 169
6.3 三個(gè)常用的抽樣分布 172
6.4 常用統(tǒng)計(jì)量及其分布 177
章末習(xí)題6 180
第7章 參數(shù)估計(jì) 182
7.1 點(diǎn)估計(jì) 182
7.2 區(qū)間估計(jì) 194
章末習(xí)題7 207
第8章 假設(shè)檢驗(yàn) 211
8.1 假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題 211
8.2 正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 216
8.3 0-1分布參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 223
8.4 總體分布的假設(shè)檢驗(yàn) 225
章末習(xí)題8 229
第9章 線性回歸分析 232
9.1 一元線性回歸分析 232
9.2 多元線性回歸分析 250
章末習(xí)題9 257
第10章 方差分析 260
10.1 單因素方差分析 260
10.2 雙因素方差分析 269
章末習(xí)題10 285
習(xí)題答案 287
參考文獻(xiàn) 307
附錄 308
附錄1 常用的概率分布 308
附錄2 泊松分布表 311
附錄3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)值表 314
附錄4 x2分布表 315
附錄5 t分布表 317
附錄6 F分布表 318
附錄7 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表 328
附錄8 三個(gè)常用抽樣分布的證明 329
附錄9 概率與統(tǒng)計(jì)計(jì)算工具——Excel簡(jiǎn)介 333
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