本書認為，在算法和人類智能之間進行這種類比是具有誤導(dǎo)性的。如果算法有助于生產(chǎn)社會智能，并非因為算法學(xué)會了“如何像我們一樣思考”，而是因為我們學(xué)會了如何與它們溝通。我們應(yīng)當(dāng)從“人工溝通”而非“人工智能”角度去思考算法如何生產(chǎn)社會智能。本書通過借鑒盧曼的“溝通”理論，來研究數(shù)字文化中的清單（lists）、數(shù)字文本分析中的可視化與解釋、數(shù)字畫像與算法個性化、算法記憶與被遺忘權(quán)、遺忘圖像以及算法預(yù)測等前沿問題。相信本書會給讀者帶來許多有趣的想法。本書篇幅短小卻不失精悍，是算法社會學(xué)領(lǐng)域的佳作。本書涉及計算機科學(xué)與人工智能、算法社會學(xué)、計算語言學(xué)以及數(shù)據(jù)法學(xué)等領(lǐng)域的前沿知識與專業(yè)詞匯，為此譯者在查閱相關(guān)資料并反復(fù)咨詢諸多學(xué)友的基礎(chǔ)上，對相關(guān)術(shù)語予以反復(fù)甄別和比較，盡自己能力的最大限度，為讀者提供負責(zé)任的譯本。