本書主要論述了高維數(shù)據(jù)聚類分析基本方法理論，和在醫(yī)學(xué)、生物、智能材料等高維數(shù)據(jù)模式識別中的應(yīng)用。內(nèi)容主要分為理論篇和應(yīng)用篇兩大部分，其中理論篇闡述聚類分析的預(yù)處理、相似度分析、聚類方法、聚類驗證的理論知識，并配有實例程序分析。應(yīng)用篇則根據(jù)實際問題，重點闡述高維時間序列的特征提取和特征選擇、基于智能優(yōu)化算法的聚類分析、基于信息熵的聚類分析、多元時間序列的張量分析的方法和應(yīng)用實例。本書適合高校研究所師生的教材、也適合從事人工智能、模式識別、數(shù)據(jù)挖掘及其相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)研究人員參閱。