本書全面介紹了深度元學(xué)習(xí)技術(shù)的知識(shí)，包括元學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及其技術(shù)平臺(tái)和應(yīng)用案例，給出了一套較為完備的深度元學(xué)習(xí)框架，并根據(jù)作者所在課題組的研究成果提出了一些具有啟發(fā)性的元學(xué)習(xí)算法和思考方向。
全書共9章。第1章主要介紹元學(xué)習(xí)的基本概念、基本任務(wù)和基本類型；第2章系統(tǒng)介紹深度學(xué)習(xí)的概念、原理和應(yīng)用，幫助讀者逐步具備一定的深度學(xué)習(xí)實(shí)踐能力；第3章介紹一種簡(jiǎn)單的元學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——孿生網(wǎng)絡(luò)；第4章介紹原型網(wǎng)絡(luò)及其各種變體；第5章介紹兩種有趣單樣本元學(xué)習(xí)算法——關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和匹配網(wǎng)絡(luò)；第6章介紹記憶增強(qiáng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；第7章進(jìn)一步介紹饒有趣味且應(yīng)用廣泛的元學(xué)習(xí)算法——模型無關(guān)元學(xué)習(xí)及其變種；第8章介紹另外兩種經(jīng)典的元學(xué)習(xí)模型——Meta�睸GD和Reptile；第9章深入介紹元學(xué)習(xí)的一些新進(jìn)展與**研究成果——基于樣本抽樣和任務(wù)難度自適應(yīng)的深度元學(xué)習(xí)理論。全書提供大量應(yīng)用實(shí)例和配套代碼，每章后均附有適量思考題，引發(fā)讀者思考和討論。
全書行文淺顯易懂，深入淺出，適合作為高等學(xué)校計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)研究生或高年級(jí)本科生開展元學(xué)習(xí)理論教學(xué)，也可供廣大AI技術(shù)開發(fā)和研究人員參考。