第 1章 數(shù)據(jù)庫(kù)概述 1 任務(wù)1.1 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概述 1 1.1.1 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基本概念 1 1.1.2 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù) 5 任務(wù)1.2 MySQL的安裝與使用 8 1.2.1 MySQL簡(jiǎn)介 8 1.2.2 MySQL的安裝 8 1.2.3 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作 11 1.2.4 MySQL數(shù)據(jù)表的基本操作 12 1.2.5 數(shù)據(jù)的基本操作 13 任務(wù)1.3 分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 15 1.3.1 CAP與BASE理論 15 1.3.2 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)概述 18 任務(wù)1.4 Python和Java連接數(shù)據(jù)庫(kù) 21 1.4.1 Python操作MySQL 22 1.4.2 Java操作MySQL 23 本章小結(jié) 24 第 2章 HBase安裝、數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)操作 26 任務(wù)2.1 HBase簡(jiǎn)介 26 2.1.1 HBase概述 26 2.1.2 HBase的應(yīng)用場(chǎng)景 31 任務(wù)2.2 HBase偽分布式環(huán)境部署 31 2.2.1 Zookeeper簡(jiǎn)介、安裝與測(cè)試 31 2.2.2 Hadoop簡(jiǎn)介、安裝與測(cè)試 34 2.2.3 偽分布式HBase安裝與配置文件的修改 34 2.2.4 啟動(dòng)并測(cè)試HBase偽分布式集群 35 任務(wù)2.3 HBase基本原理 36 2.3.1 HBase的基本概念 36 2.3.2 HBase的數(shù)據(jù)模型 37 任務(wù)2.4 HBase Shell基本操作 38 2.4.1 HBase命名空間及其基本操作 38 2.4.2 HBase數(shù)據(jù)表及其基本操作 40 2.4.3 HBase的CRUD操作 43 2.4.4 HBase過(guò)濾器 46 本章小結(jié) 49 第3章 MongoDB安裝、數(shù)據(jù)操作與安全操作 51 任務(wù)3.1 MongoDB概述 51 3.1.1 MongoDB簡(jiǎn)介 51 3.1.2 MongoDB的類(lèi)SQL數(shù)據(jù)庫(kù)特性 61 任務(wù)3.2 MongoDB的安裝 64 3.2.1 在Windows環(huán)境下安裝MongoDB 64 3.2.2 在Ubuntu環(huán)境下安裝MongoDB 68 3.2.3 MongoDB啟動(dòng)測(cè)試 70 任務(wù)3.3 MongoDB的基本使用方法 72 3.3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)與集合的基本操作 72 3.3.2 文檔的基本操作 75 任務(wù)3.4 MongoDB聚合操作 84 3.4.1 聚合管道操作 84 3.4.2 map-reduce操作 86 任務(wù)3.5 MongoDB索引操作 87 3.5.1 索引簡(jiǎn)介 87 3.5.2 索引策略 92 任務(wù)3.6 MongoDB安全操作 94 3.6.1 安全檢測(cè)列表 94 3.6.2 啟用訪問(wèn)控制 94 3.6.3 身份驗(yàn)證 97 本章小結(jié) 99 第4章 Redis安裝、數(shù)據(jù)類(lèi)型與數(shù)據(jù)操作 101 任務(wù)4.1 Redis概述 101 4.1.1 Redis簡(jiǎn)介 101 4.1.2 Redis的應(yīng)用場(chǎng)景 102 任務(wù)4.2 Redis的安裝 103 4.2.1 在Windows環(huán)境下安裝Redis 103 4.2.2 在CentOS環(huán)境下安裝Redis 105 4.2.3 在Ubuntu環(huán)境下安裝Redis 105 任務(wù)4.3 Redis的基本命令 108 4.3.1 Redis基本命令的相關(guān)操作 108 4.3.2 Redis關(guān)于鍵的操作 108 任務(wù)4.4 Redis支持的數(shù)據(jù)類(lèi)型與基本操作 110 4.4.1 字符串基本操作 110 4.4.2 哈�；�本操作 111 4.4.3 列表基本操作 116 4.4.4 集合基本操作 123 4.4.5 有序集合基本操作 130 本章小結(jié) 140 第5章 Neo4j安裝與Cypher操作 142 任務(wù)5.1 Neo4j簡(jiǎn)介 142 5.1.1 Neo4j概述 142 5.1.2 Cypher簡(jiǎn)介 146 任務(wù)5.2 安裝Neo4j 148 5.2.1 在Windows環(huán)境下安裝Neo4j 149 5.2.2 在Ubuntu環(huán)境下安裝Neo4j 151 5.2.3 Neo4j配置文件 153 任務(wù)5.3 Cypher入門(mén) 156 5.3.1 數(shù)據(jù)類(lèi)型 156 5.3.2 命名規(guī)范 157 5.3.3 Cypher保留關(guān)鍵字 158 任務(wù)5.4 常見(jiàn)的Cypher操作 158 5.4.1 CREATE 159 5.4.2 MATCH 159 5.4.3 RETURN、LIMIT和SKIP 164 5.4.4 DELETE和REMOVE 166 5.4.5 WHERE 168 5.4.6 SET 172 5.4.7 ORDER BY 174 5.4.8 WITH 176 5.4.9 UNION 177 5.4.10 MERGE 179 5.4.11 UNWIND 179 5.4.12 LOAD CSV 181 本章小結(jié) 183 第6章 HBase編程操作、核心原理與集群管理 184 任務(wù)6.1 HBase的編程操作 184 6.1.1 HBase的表操作 184 6.1.2 HBase的CRUD操作 189 6.1.3 HBase過(guò)濾器 192 任務(wù)6.2 HBase核心原理 193 6.2.1 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 194 6.2.2 定位與讀取操作 198 6.2.3 WAL機(jī)制 198 任務(wù)6.3 HBase Region管理 199 6.3.1 HFile合并 200 6.3.2 Region的拆分與合并 200 6.3.3 Region的負(fù)載均衡 202 6.3.4 RowKey設(shè)計(jì) 203 任務(wù)6.4 HBase集群管理 204 6.4.1 運(yùn)維管理 204 6.4.2 數(shù)據(jù)處理 205 6.4.3 故障處理 207 本章小結(jié) 208 第7章 MongoDB編程操作、生產(chǎn)環(huán)境部署與集群管理 209 任務(wù)7.1 MongoDB編程操作 209 7.1.1 Java操作MongoDB 209 7.1.2 Python操作MongoDB 212 任務(wù)7.2 MongoDB復(fù)制集部署 215 7.2.1 復(fù)制集架構(gòu) 215 7.2.2 部署MongoDB復(fù)制集 217 任務(wù)7.3 MongoDB分片集部署 220 7.3.1 分片集架構(gòu) 221 7.3.2 MongoDB分片集部署 223 任務(wù)7.4 MongoDB運(yùn)維 227 7.4.1 數(shù)據(jù)備份 227 7.4.2 性能監(jiān)控 231 本章小結(jié) 232 第8章 Redis編程操作與生產(chǎn)環(huán)境部署 234 任務(wù)8.1 編程操作Redis 234 8.1.1 下載Redis驅(qū)動(dòng) 234 8.1.2 編程操作Redis 235 任務(wù)8.2 Redis主從模式 236 8.2.1 Redis主從復(fù)制的作用和架構(gòu) 237 8.2.2 部署Redis主從模式 237 8.2.3 主從復(fù)制模式實(shí)踐 239 任務(wù)8.3 Redis哨兵模式 240 8.3.1 Redis哨兵模式的作用和架構(gòu) 240 8.3.2 部署Redis哨兵模式 241 8.3.3 哨兵模式應(yīng)用 243 任務(wù)8.4 配置Redis集群模式 244 8.4.1 Redis集群模式的作用和架構(gòu) 244 8.4.2 部署Redis集群模式 245 8.4.3 Redis集群模式應(yīng)用 248 本章小結(jié) 249 第9章 Neo4j編程操作、擴(kuò)展與運(yùn)維管理 250 任務(wù)9.1 Neo4j編程操作 250 9.1.1 Java操作Neo4j 250 9.1.2 Python操作Neo4j 254 任務(wù)9.2 APOC擴(kuò)展與使用 256 9.2.1 APOC簡(jiǎn)介與安裝 256 9.2.2 APOC的使用 258 任務(wù)9.3 ALOG擴(kuò)展與使用 262 9.3.1 ALOG簡(jiǎn)介與安裝 262 9.3.2 ALGO的應(yīng)用 263 任務(wù)9.4 Neo4j運(yùn)維 267 9.4.1 Neo4j備份與恢復(fù) 267 9.4.2 Neo4j性能與安全 268 本章小結(jié) 270 第 10章 其他NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) 272 任務(wù)10.1 Elasticsearch 272 10.1.1 Elasticsearch背景 272 10.1.2 Elasticsearch基礎(chǔ) 274 任務(wù)10.2 ClickHouse 276 10.2.1 ClickHouse簡(jiǎn)介 276 10.2.2 ClickHouse基礎(chǔ)內(nèi)容 277 任務(wù)10.3 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) 281 10.3.1 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)背景 281 10.3.2 核心特點(diǎn) 283 10.3.3 應(yīng)用場(chǎng)景 283 任務(wù)10.4 向量數(shù)據(jù)庫(kù) 284 10.4.1 向量數(shù)據(jù)庫(kù)概述 284 10.4.2 向量數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn) 285 10.4.3 向量數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景 285 本章小結(jié) 286 第 11章 綜合實(shí)驗(yàn) 287 任務(wù)11.1 HBase數(shù)據(jù)庫(kù)與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)遷移 287 11.1.1 環(huán)境設(shè)置 287 11.1.2 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)導(dǎo)入 288 11.1.3 啟動(dòng)HBase以及Thrift服務(wù) 292 11.1.4 將數(shù)據(jù)從MySQL導(dǎo)入HBase 293 任務(wù)11.2 MongoDB數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與可視化分析 296 11.2.1 環(huán)境設(shè)置 296 11.2.2 獲取和存儲(chǔ)數(shù)據(jù) 297 11.2.3 分析數(shù)據(jù)并可視化 298 任務(wù)11.3 Redis整合Ngnix實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)緩存 301 11.3.1 環(huán)境設(shè)置 301 11.3.2 OpenResty環(huán)境搭建 301 11.3.3 在Nginx代理服務(wù)器中使用Redis緩存網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù) 303 任務(wù)11.4 Neo4j社交網(wǎng)絡(luò)查詢(xún) 311 11.4.1 環(huán)境設(shè)置 311 11.4.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與導(dǎo)入 311 11.4.3 查詢(xún)語(yǔ)句 314 本章小結(jié) 318