本書主要內(nèi)容為基于機器學(xué)習(xí)的PM2.5濃度反演及預(yù)測，介紹了PM2.5濃度的來源、危害、監(jiān)測方法以及PM2.5濃度反演與預(yù)測方法和模型等方面的理論與技術(shù)，同時詳細(xì)介紹了機器學(xué)習(xí)算法的基本原理、分類、回歸、聚類等方面的知識。以長三角城市群為主要研究對象，分析了PM2.5在不同時間尺度和空間尺度的變化特征，進(jìn)而挖掘影響PM2.5濃度的因素，包括自然因素、社會因素。通過相關(guān)性分析，選擇相關(guān)因素，建立線性模型和機器學(xué)習(xí)模型，反演PM2.5濃度，并對建立的模型進(jìn)行評價，最后基于機器學(xué)習(xí)方法預(yù)測PM2.5濃度，提出PM2.5污染防治對策和建議。