第 一章 智能評判控制的先進值迭代方法概述

1.1 強化學(xué)習(xí)背景

1.2 自適應(yīng)評判介紹

1.3 傳統(tǒng)值迭代

1.4 廣義值迭代

1.5 演化值迭代

1.6 加速值迭代

1.7 小結(jié)

第二章 基于廣義值迭代的線性最優(yōu)調(diào)節(jié)與穩(wěn)定性分析

2.1 引言

2.2 問題描述

2.3 面向線性系統(tǒng)的廣義值迭代

2.4 迭代策略穩(wěn)定性分析

2.5 仿真實驗

2.6 小結(jié)

第三章 具有穩(wěn)定保證的非線性系統(tǒng)優(yōu)化控制設(shè)計

3.1 引言

3.2 問題描述

3.3 面向非線性系統(tǒng)的廣義值迭代

3.4 迭代策略穩(wěn)定性和容許性分析

3.5 仿真實驗

3.6 小結(jié)

第四章 一種基于評判學(xué)習(xí)的非線性智能最優(yōu)跟蹤

4.1 引言

4.2 問題描述

4.3 面向智能最優(yōu)跟蹤的廣義值迭代

4.4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法實現(xiàn)

4.5 仿真實驗

4.6 小結(jié)

第五章 一類非線性系統(tǒng)的事件觸發(fā)最優(yōu)跟蹤控制

5.1 引言

5.2 問題描述

5.3 基于事件觸發(fā)的近似最優(yōu)跟蹤

5.4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的跟蹤控制器設(shè)計

5.5 仿真實驗

5.6 小結(jié)

第六章 基于演化值迭代的非線性最優(yōu)軌跡跟蹤

6.1 引言

6.2 問題描述

6.3 基于新型效用函數(shù)的廣義值迭代

6.4 演化控制與穩(wěn)定性分析

6.5 仿真實驗

6.6 小結(jié)

第七章 融合值迭代學(xué)習(xí)的非線性零和博弈性能分析

7.1 引言

7.2 零和博弈問題描述

7.3 面向零和博弈的廣義值迭代

7.4 零和博弈的演化控制設(shè)計

7.5 仿真實驗

7.6 小結(jié)

第八章 具有可調(diào)節(jié)收斂速度的新型值迭代機制

8.1 引言

8.2 問題描述

8.3 加速值迭代算法性能分析

8.4 加速值迭代應(yīng)用設(shè)計

8.5 仿真實驗

8.6 小結(jié)

第九章 基于加速值迭代的非線性系統(tǒng)軌跡跟蹤

9.1 引言

9.2 問題描述

9.3 面向跟蹤控制的加速值迭代

9.4 基于加速值迭代的演化控制

9.5 仿真實驗

9.6 小結(jié)

第十章 面向非線性零和博弈的快速值迭代學(xué)習(xí)

10.1 引言

10.2 問題描述

10.3 面向零和博弈的增量迭代機制

10.4 面向零和博弈的自勵迭代機制

10.5 仿真實驗

10.6 小結(jié)與展望