本書內(nèi)容包括：（1）統(tǒng)計學及其R語言工具；（2）R語言對象及其類型；（3）R語言統(tǒng)計的數(shù)據(jù)存儲與讀��；（4）R語言編程；（5）R語言繪圖；（6）R語言描述統(tǒng)計；（7）R語言參數(shù)估計；（8）R語言參數(shù)假設檢驗；（9）R語言相關分析；（10）R語言線性回歸分析；（11）R語言線性回歸分析的模型診斷；（12）R語言時間序列分析。本書緊跟數(shù)字經(jīng)濟與金融科技時代潮流，內(nèi)容新穎、全面，實用性強，融理論、方法、應用于一體，是一部供統(tǒng)計學、大數(shù)據(jù)管理及應用、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術、經(jīng)濟學、管理學、數(shù)量經(jīng)濟學、管理科學與工程、應用數(shù)學、計算數(shù)學、概率統(tǒng)計、金融工程、投資學、金融專業(yè)碩士、金融學、經(jīng)濟學、財務管理、會計學、工商管理等專業(yè)的本科高年級學生與研究生學習《統(tǒng)計學》、《數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析》、《時間序列分析》、《數(shù)據(jù)、模型與決策》等課程教學或?qū)嶒灲滩膮⒖紩?/p>
目 錄
１.統(tǒng)計學及其Ｒ語言工具１
１.１ 統(tǒng)計學的含義１
１.２ 統(tǒng)計數(shù)據(jù)類型１
１.３ 統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源２
１.４ 統(tǒng)計工具簡介３
１.５ 統(tǒng)計學的Ｒ語言工具７
練習題１４
２.Ｒ語言的數(shù)據(jù)對象１５
２.１�。艺Z言的對象與屬性１５
２.２ Ｒ語言對象信息的使用１８
２.３�。艺Z言向量１９
２.４ Ｒ語言數(shù)組與矩陣２８
２.５�。艺Z言數(shù)據(jù)框３７
２.６�。艺Z言時間序列４２
２.７�。艺Z言列表４４
練習題４５
３.Ｒ語言統(tǒng)計數(shù)據(jù)的存儲與讀�。矗�
３.１�。艺Z言統(tǒng)計數(shù)據(jù)的存儲４６
３.２ Ｒ語言統(tǒng)計數(shù)據(jù)的讀�。矗�
練習題５３
４.Ｒ語言編程５６
４.１ Ｒ語言函數(shù)基礎５６
４.２�。艺Z言循環(huán)和向量化５７
４.３ 用Ｒ語言編寫程序５９
４.４ 用Ｒ語言編寫函數(shù)６０
４.５ 用Ｒ語言編寫標準函數(shù)實例６１
練習題６４
５.Ｒ語言統(tǒng)計繪圖６５
５.１�。艺Z言統(tǒng)計繪圖基礎知識６５
５.２ Ｒ語言繪制直方圖６８
５.３�。艺Z言繪制散點圖７１
５.４�。艺Z言繪制曲線標繪圖７４
５.５�。艺Z言繪制連線標繪圖７７
５.６�。艺Z言繪制箱圖７９
５.７ Ｒ語言繪制餅圖８１
５.８�。艺Z言繪制條形圖８３
５.９ Ｒ語言繪制點圖８５
５.１０�。艺Z言繪制復雜圖形８７
練習題８９
６.Ｒ語言描述統(tǒng)計９０
６.１�。艺Z言描述統(tǒng)計工具９１
６.２�。艺Z言數(shù)據(jù)集中趨勢的度量９２
６.３�。艺Z言數(shù)據(jù)離散狀況的度量９４
６.４ 應用Ｒ語言計算偏度、峰度與正態(tài)性檢驗９６
６.５�。艺Z言異常數(shù)據(jù)處理１０１
練習題１０６
７.Ｒ語言參數(shù)估計１０７
７.１ 參數(shù)估計概述１０７
７.２ Ｒ語言點估計１０８
７.３�。艺Z言單正態(tài)總體均值區(qū)間估計１１０
７.４�。艺Z言單正態(tài)總體方差區(qū)間估計１１３
７.５�。艺Z言雙正態(tài)總體均值差區(qū)間估計１１４
７.６�。艺Z言雙正態(tài)總體方差比區(qū)間估計１１７
７.７�。艺Z言確定樣本容量１１８
練習題１２１
８.Ｒ語言參數(shù)假設檢驗１２３
８.１ 參數(shù)假設檢驗的基本理論１２３
８.２�。艺Z言單個樣本ｔ檢驗１３５
８.３�。艺Z言兩個獨立樣本ｔ檢驗１３７
８.４�。艺Z言配對樣本ｔ檢驗１４０
８.５�。艺Z言單樣本方差假設檢驗１４２
８.６ Ｒ語言雙樣本方差假設檢驗１４３
練習題１４５
９.Ｒ語言相關分析１５７
９.１ 相關分析基本理論１５７
９.２ 相關系數(shù)公式表示１６０
９.３ 樣本相關系數(shù)１６１
９.４ 相關分析的顯著性檢驗１６２
９.５ 相關分析基本步驟１６３
９.６ 其他相關分析方法１６３
９.７�。艺Z言在相關分析中的應用１６５
練習題１６７
１０.Ｒ語言線性回歸分析１６８
１０.１ 一元線性回歸分析基本理論１６８
１０.２�。艺Z言在一元線性回歸分析的應用１７１
１０.３ 多元線性回歸分析基本理論１７５
１０.４ Ｒ語言在多元線性回歸分析中的應用１７９
１０.５�。艺Z言的廣義線性回歸１８３
練習題１８９
１１.Ｒ語言線性回歸分析的模型診斷１９０
１１.１�。艺Z言處理多重共線性１９０
１１.２�。艺Z言處理自相關１９５
１１.３ Ｒ語言處理異方差１９９
練習題２０２
１２.Ｒ語言時間序列分析２０３
１２.１ 時間序列的特征２０３
１２.２ 金融時間序列收益率的計算２０８
１２.３ 弱平穩(wěn)２０８
１２.４ 自相關函數(shù)與序列相關檢驗２０９
１２.５�。粒� （１）模型２１２
１２.６ ＡＲ （ｐ）模型２１４
１２.７ 擬合優(yōu)度Ｒ２ ２１７
１２.８�。停� （１）模型２１８
１２.９ 自回歸移動平均模型２２０
１２.１０ 單位根過程與單位根檢驗２２０
１２.１１ ＧＡＲＣＨ模型２２５
練習題２３６
參考文獻２３７
書單推薦
