本書主要聚焦質量大數(shù)據(jù)的架構、模式、模型、機制、實踐等方面，給出質量大數(shù)據(jù)參考架構統(tǒng)領全書，并列舉了相關行業(yè)案例。質量大數(shù)據(jù)的參考架構包括數(shù)據(jù)視角、技術視角和業(yè)務視角三大維度。數(shù)據(jù)視角系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)要素體系、構建了數(shù)據(jù)資源體系、闡述了數(shù)據(jù)治理體系。技術視角構建了質量全生命周期框架，提出了質量數(shù)據(jù)平臺四層架構，從數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)服務、數(shù)據(jù)分析三個方向分析相關技術，并重點介紹了面向裝備的質量大數(shù)據(jù)關鍵技術。從業(yè)務視角給出了業(yè)務維度模型，從生產(chǎn)體系、管理體系、應用模式三個維度分析了業(yè)務視角的質量大數(shù)據(jù)，并對典型的應用模式進行了剖析。本書從企業(yè)側和產(chǎn)業(yè)側兩個角度，分別給出了質量大數(shù)據(jù)的實施路徑，并對質量大數(shù)據(jù)技術、業(yè)務、產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢做出展望。本書最后一章通過多個實際案例從不同方面詮釋了質量大數(shù)據(jù)的應用現(xiàn)狀，以供讀者參考。
工業(yè)和信息化部電子第五研究所（中國賽寶實驗室），又名中國電子產(chǎn)品可靠性與環(huán)境試驗研究所，始建于1955年。作為工業(yè)和信息化部的直屬單位，為部的行業(yè)管理和地方政府提供技術支撐，為電子信息企業(yè)提供技術支持與服務，每年服務企業(yè)過萬家。是我國最早從事可靠性研究的權威機構，工業(yè)和信息化部直屬的行業(yè)支撐服務單位，獲多項國內外認可資質的獨立實驗室，是專業(yè)的質量可靠性共性技術服務平臺。
第1章 質量大數(shù)據(jù)概覽1
1.1 質量大數(shù)據(jù)的范疇與特點1
1.2 質量大數(shù)據(jù)的發(fā)展背景5
1.2.1 質量管理的演化歷史5
1.2.2 質量大數(shù)據(jù)的由來10
1.3 質量大數(shù)據(jù)驅動質量管理創(chuàng)新12
1.3.1 質量管理理念轉變12
1.3.2 質量數(shù)據(jù)分析方法演進13
1.3.3 質量管理體系轉型18
1.3.4 信息系統(tǒng)升級23
1.4 質量大數(shù)據(jù)在典型行業(yè)中的價值體現(xiàn)25
1.4.1 質量大數(shù)據(jù)的作用25
1.4.2 質量大數(shù)據(jù)的行業(yè)應用28
第2章 質量大數(shù)據(jù)的內涵30
2.1 質量大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)30
2.2 質量大數(shù)據(jù)的參考框架32
2.2.1 質量大數(shù)據(jù)的業(yè)務維度33
2.2.2 質量大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)維度34
2.2.3 質量大數(shù)據(jù)的技術維度36
2.3 質量大數(shù)據(jù)與其他技術的關系39
2.3.1 質量大數(shù)據(jù)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關系39
2.3.2 質量大數(shù)據(jù)與數(shù)字孿生的關系41
2.3.3 質量大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)的關系42
2.3.4 質量大數(shù)據(jù)與人工智能的關系42
2.3.5 質量大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈的關系43
2.4 質量大數(shù)據(jù)的實施框架43
第3章 質量大數(shù)據(jù)的業(yè)務維度分析46
3.1 生產(chǎn)體系47
3.2 管理體系48
3.3 應用模式一：重點業(yè)務環(huán)節(jié)的質量管理優(yōu)化50
3.3.1 以使用質量為導向的設計優(yōu)化51
3.3.2 以生產(chǎn)質量為導向的工藝優(yōu)化56
3.3.3 以產(chǎn)品質量為導向的設備預測性維護59
3.4 應用模式二：供應鏈產(chǎn)業(yè)鏈的質量協(xié)同優(yōu)化61
3.5 應用模式三：質量生態(tài)共建、共創(chuàng)與共享62
第4章 質量大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)維度分析64
4.1 數(shù)據(jù)來源65
4.2 數(shù)據(jù)資源體系65
4.2.1 數(shù)據(jù)資源目錄65
4.2.2 數(shù)據(jù)資源融合69
4.2.3 數(shù)據(jù)共建共享71
4.3 數(shù)據(jù)治理體系72
4.3.1 數(shù)據(jù)標準體系72
4.3.2 數(shù)據(jù)質量管理74
4.3.3 數(shù)據(jù)安全防護76
第5章 質量大數(shù)據(jù)的技術維度分析77
5.1 技術架構77
5.1.1 質量全生命周期架構77
5.1.2 質量數(shù)據(jù)平臺的架構78
5.2 質量大數(shù)據(jù)存儲技術80
5.2.1 多模態(tài)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)湖技術80
5.2.2 質量大數(shù)據(jù)集成技術86
5.3 質量大數(shù)據(jù)服務技術90
5.3.1 質量大數(shù)據(jù)的領域建模技術90
5.3.2 數(shù)據(jù)服務：基于領域模型的查詢技術93
5.4 質量大數(shù)據(jù)分析算法93
5.4.1 設計質量分析算法93
5.4.2 生產(chǎn)質量分析算法105
5.4.3 售后質量分析算法115
第6章 質量大數(shù)據(jù)的實施路徑119
6.1 質量大數(shù)據(jù)企業(yè)側實施路徑120
6.1.1 質量大數(shù)據(jù)建設規(guī)劃120
6.1.2 質量大數(shù)據(jù)資源管理123
6.1.3 面向場景的質量數(shù)據(jù)建模與應用129
6.1.4 質量大數(shù)據(jù)可持續(xù)運營機制133
6.2 質量大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)側實施路徑134
6.2.1 定標準：制定面向產(chǎn)業(yè)的質量大數(shù)據(jù)標準規(guī)范134
6.2.2 聚資源：匯聚質量大數(shù)據(jù)資源134
6.2.3 建體系：完善質量大數(shù)據(jù)服務體系135
6.2.4 筑生態(tài)：構筑質量大數(shù)據(jù)生態(tài)135
6.3 質量大數(shù)據(jù)政府側實施路徑136
6.3.1 抓政策引領：加強質量大數(shù)據(jù)政策引領137
6.3.2 抓標桿建設：推動質量大數(shù)據(jù)標桿建設137
6.3.3 抓基礎保障：夯實質量大數(shù)據(jù)的應用基礎137
第7章 質量大數(shù)據(jù)應用案例139
7.1 以產(chǎn)品質量為導向的設計優(yōu)化140
7.2 以生產(chǎn)質量為導向的工藝優(yōu)化143
7.2.1 工藝質量參數(shù)優(yōu)化143
7.2.2 工藝質量缺陷識別151
7.2.3 質量時空追溯分析161
7.3 以質量為導向的生產(chǎn)設備預測性維護164
7.4 面向供應鏈產(chǎn)業(yè)鏈的質量協(xié)同優(yōu)化174
7.5 質量公共服務與新生態(tài)182
參考文獻186
縮略語表189
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