本書共分為20章，建議每章學(xué)習(xí)3-4學(xué)時，共計60-80學(xué)時。本書的學(xué)習(xí)總體上可以分為以下五部分。第1-3章是對編程語言能力的培養(yǎng)。該部分詳細(xì)講解了編程環(huán)境的搭建、C語言的基礎(chǔ)語法和C++語言的特點。第4-5章是對軟件開發(fā)能力的培養(yǎng)。該部分主要介紹了代碼管理的方法、跨平臺QT軟件的學(xué)習(xí)，特別是多線程軟件的構(gòu)建方法。第6-11章是對機器視覺和圖像開發(fā)能力的培養(yǎng)。基于OpenCV圖像庫技術(shù)，圖像的采集、定位、測量和字符識別是該部分的重點。第12-19章主要介紹了人工智能技術(shù)在視覺檢測中的應(yīng)用。特別是以ChatGPT為代表的深度學(xué)習(xí)技術(shù)極大地推動了人工智能技術(shù)在工業(yè)檢測中的應(yīng)用。第20章詳細(xì)講解了機器視覺方案設(shè)計。根據(jù)客戶的需求，對機器視覺項目的需求進行拆解后，選擇合適的相機、光源、鏡頭，最后形成機器視覺方案。