第1部分 Python科學(xué)計(jì)算基礎(chǔ)
第1章 金融數(shù)據(jù)及Python環(huán)境 003
1.1 金融數(shù)據(jù)來源及類型 003
1.2 Python環(huán)境 007
1.3 Jupyter Notebook數(shù)據(jù)分析平臺 010
1.4 金融計(jì)算編程基礎(chǔ) 016
第2章 Python科學(xué)計(jì)算 020
2.1 Python的數(shù)據(jù)類型 020
2.2 數(shù)值分析庫numpy 025
2.3 數(shù)據(jù)分析庫pandas 036
第3章 Python金融計(jì)算基礎(chǔ) 051
3.1 數(shù)據(jù)的基本計(jì)算 051
3.2 描述性統(tǒng)計(jì) 057
3.3 常見概率分布 063
3.4 數(shù)據(jù)的可視化 074
3.5 Python-scipy模塊 086
3.6 Baostock數(shù)據(jù)平臺 092
3.7 數(shù)據(jù)爬取 109
3.8 AKShare數(shù)據(jù)平臺 124
3.9 eFinance數(shù)據(jù)平臺 157
第2部分 金融市場定價(jià)計(jì)算的Python編程
第4章 Python債券價(jià)值計(jì)算 165
4.1 資金的時(shí)間價(jià)值 165
4.2 債券定價(jià) 170
4.3 久期計(jì)算 174
4.4 凸度計(jì)算 178
4.5 免疫計(jì)算 180
第5章 Python股票價(jià)值計(jì)算 185
5.1 股息貼現(xiàn)模型 185
5.2 市盈率模型 195
5.3 負(fù)債情況下的自由現(xiàn)金流分析法 198
第6章 Python金融遠(yuǎn)期、期貨與互換定價(jià) 200
6.1 金融定價(jià)方法 200
6.2 金融遠(yuǎn)期合約定價(jià) 203
6.3 期貨合約定價(jià) 208
6.4 期貨套期保值 213
6.5 互換合約定價(jià) 217
第7章 Python期權(quán)定價(jià) 220
7.1 BS期權(quán)定價(jià)模型 220
7.2 期權(quán)定價(jià)的蒙特卡羅模擬 229
7.3 二項(xiàng)式期權(quán)定價(jià)模型 235
第3部分 金融風(fēng)險(xiǎn)測度計(jì)算的Python編程
第8章 Python金融市場風(fēng)險(xiǎn)測度 247
8.1 股票收益率計(jì)算 248
8.2 樣本密度函數(shù)估計(jì) 251
8.3 金融風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)計(jì)算 265
8.4 股票收益率預(yù)測 271
8.5 在險(xiǎn)價(jià)值計(jì)算 276
8.6 期望短缺 285
8.7 回溯檢驗(yàn) 288
8.8 壓力測試 289
第9章 Python最優(yōu)投資組合 290
9.1 投資組合收益率和風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算 290
9.2 最優(yōu)投資組合構(gòu)建 297
參考文獻(xiàn) 304