目 錄
第1章 機器視覺與人工智能概述 1
1.1 機器視覺和人工智能發(fā)展歷程 1
1.2 機器視覺和人工智能應(yīng)用領(lǐng)域 3
1.3 機器視覺與人工智能開發(fā)平臺 4
1.3.1 機器視覺與人工智能開發(fā)平臺 4
1.3.2 邊緣計算網(wǎng)關(guān) 17
1.3.3 遠程登錄AiCam平臺 20
1.3.4 開發(fā)首體驗 24
1.3.5 小結(jié) 25
1.3.6 思考與拓展 26
第2章 圖像基礎(chǔ)算法應(yīng)用開發(fā)實例 27
2.1 圖像采集開發(fā)實例 28
2.1.1 原理分析 28
2.1.2 開發(fā)設(shè)計與實踐 29
2.1.3 開發(fā)步驟與驗證 31
2.1.4 小結(jié) 33
2.1.5 思考與拓展 33
2.2 圖像標注開發(fā)實例 33
2.2.1 原理分析 34
2.2.2 開發(fā)設(shè)計與實踐 35
2.2.3 開發(fā)步驟與驗證 42
2.2.4 小結(jié) 45
2.2.5 思考與拓展 45
2.3 圖像灰度轉(zhuǎn)換開發(fā)實例 45
2.3.1 原理分析 46
2.3.2 開發(fā)設(shè)計與實踐 50
2.3.3 開發(fā)步驟與驗證 56
2.3.4 小結(jié) 57
2.3.5 思考與拓展 58
2.4 圖像幾何變換開發(fā)實例 58
2.4.1 原理分析 58
2.4.2 開發(fā)設(shè)計與實踐 63
2.4.3 開發(fā)步驟與驗證 69
2.4.4 小結(jié) 71
2.4.5 思考與拓展 71
2.5　圖像邊緣檢測開發(fā)實例 72
2.5.1 原理分析 72
2.5.2 開發(fā)設(shè)計與實踐 75
2.5.3 開發(fā)步驟與驗證 81
2.5.4 小結(jié) 83
2.5.5 思考與拓展 84
2.6　形態(tài)學轉(zhuǎn)換開發(fā)實例 84
2.6.1 原理分析 84
2.6.2 開發(fā)設(shè)計與實踐 87
2.6.3 開發(fā)步驟與驗證 94
2.6.4 小結(jié) 97
2.6.5 思考與拓展 97
2.7　圖像輪廓提取開發(fā)實例 97
2.7.1 原理分析 97
2.7.2 開發(fā)設(shè)計與實踐 101
2.7.3 開發(fā)步驟與驗證 109
2.7.4 小結(jié) 111
2.7.5 思考與拓展 112
2.8　直方圖均衡開發(fā)實例 112
2.8.1 原理分析 112
2.8.2 開發(fā)設(shè)計與實踐 114
2.8.3 開發(fā)步驟與驗證 119
2.8.4 小結(jié) 121
2.8.5 思考與拓展 122
2.9　模板匹配開發(fā)實例 122
2.9.1 原理分析 122
2.9.2 開發(fā)設(shè)計與實踐 124
2.9.3 開發(fā)步驟與驗證 125
2.9.4 小結(jié) 127
2.9.5 思考與拓展 127
2.10　霍夫變換開發(fā)實例 127
2.10.1 原理分析 127
2.10.2 開發(fā)設(shè)計與實踐 133
2.10.3 開發(fā)步驟與驗證 139
2.10.4 小結(jié) 141
2.10.5 思考與拓展 141
2.11　圖像矯正開發(fā)實例 141
2.11.1 原理分析 141
2.11.2 開發(fā)設(shè)計與實踐 142
2.11.3 開發(fā)步驟與驗證 144
2.11.4 小結(jié) 145
2.11.5 思考與拓展 146
2.12　圖像添加文字和水印開發(fā)實例 146
2.12.1 原理分析 146
2.12.2 開發(fā)設(shè)計與實踐 147
2.12.3 開發(fā)步驟與驗證 149
2.12.4 小結(jié) 150
2.12.5 思考與拓展 150
2.13　圖像去噪開發(fā)實例 150
2.13.1 原理分析 151
2.13.2 開發(fā)設(shè)計與實踐 153
2.13.3 開發(fā)步驟與驗證 164
2.13.4 小結(jié) 167
2.13.5 思考與拓展 167
第3章 圖像處理應(yīng)用開發(fā)實例 168
3.1 顏色識別開發(fā)實例 168
3.1.1 原理分析 169
3.1.2 開發(fā)設(shè)計與實踐 170
3.1.3 開發(fā)步驟與驗證 172
3.1.4 小結(jié) 175
3.1.5 思考與拓展 175
3.2 形狀識別開發(fā)實例 175
3.2.1 原理分析 176
3.2.2 開發(fā)設(shè)計與實踐 176
3.2.3 開發(fā)步驟與驗證 179
3.2.4 小結(jié) 180
3.2.5 思考與拓展 180
3.3 手寫數(shù)字識別開發(fā)實例 180
3.3.1 原理分析 180
3.3.2 開發(fā)設(shè)計與實踐 181
3.3.3 開發(fā)步驟與驗證 184
3.3.4 小結(jié) 185
3.3.5 思考與拓展 185
3.4 二維碼識別開發(fā)實例 185
3.4.1 原理分析 186
3.4.2 開發(fā)設(shè)計與實踐 188
3.4.3 開發(fā)步驟與驗證 190
3.4.4 小結(jié) 191
3.4.5 思考與拓展 191
3.5 人臉檢測（基于OpenCV）開發(fā)實例 191
3.5.1 原理分析 192
3.5.2 開發(fā)設(shè)計與實踐 192
3.5.3 開發(fā)步驟與驗證 194
3.5.4 小結(jié) 195
3.5.5 思考與拓展 195
3.6 人臉關(guān)鍵點識別開發(fā)實例 195
3.6.1 原理分析 196
3.6.2 開發(fā)設(shè)計與實踐 196
3.6.3 開發(fā)步驟與驗證 199
3.6.4 小結(jié) 199
3.6.5 思考與拓展 200
3.7 人臉識別（基于OpenCV）開發(fā)實例 200
3.7.1 原理分析 200
3.7.2 開發(fā)設(shè)計與實踐 201
3.7.3 開發(fā)步驟與驗證 206
3.7.4 小結(jié) 207
3.7.5 思考與拓展 207
3.8 目標追蹤開發(fā)實例 207
3.8.1 原理分析 208
3.8.2 開發(fā)設(shè)計與實踐 209
3.8.3 開發(fā)步驟與驗證 212
3.8.4 小結(jié) 212
3.8.5 思考與拓展 213
第4章　深度學習應(yīng)用開發(fā)實例 214
4.1　人臉檢測（基于深度學習）開發(fā)實例 214
4.1.1 原理分析 215
4.1.2 開發(fā)設(shè)計與實踐 218
4.1.3 開發(fā)步驟與驗證 221
4.1.4 小結(jié) 221
4.1.5 思考與拓展 222
4.2　人臉識別（基于深度學習）開發(fā)實例 222
4.2.1 原理分析 222
4.2.2 開發(fā)設(shè)計與實踐 227
4.2.3 開發(fā)步驟與驗證 233
4.2.4 小結(jié) 233
4.2.5 思考與拓展 234
4.3　人臉屬性識別開發(fā)實例 234
4.3.1 原理分析 234
4.3.2 開發(fā)設(shè)計與實踐 236
4.3.3 開發(fā)步驟與驗證 239
4.3.4 小結(jié) 240
4.3.5 思考與拓展 240
4.4　口罩檢測開發(fā)實例 240
4.4.1 原理分析 241
4.4.2 開發(fā)設(shè)計與實踐 245
4.4.3 開發(fā)步驟與驗證 248
4.4.4 小結(jié) 249
4.4.5 思考與拓展 249
4.5　手勢識別開發(fā)實例 249
4.5.1 原理分析 250
4.5.2 開發(fā)設(shè)計與實踐 252
4.5.3 開發(fā)步驟與驗證 255
4.5.4 小結(jié) 256
4.5.5 思考與拓展 256
4.6　行人檢測開發(fā)實例 256
4.6.1 原理分析 257
4.6.2 開發(fā)設(shè)計與實踐 260
4.6.3 開發(fā)步驟與驗證 262
4.6.4 小結(jié) 263
4.6.5 思考與拓展 263
4.7　人體姿態(tài)識別開發(fā)實例 263
4.7.1 原理分析 264
4.7.2 開發(fā)設(shè)計與實踐 267
4.7.3 開發(fā)步驟與驗證 269
4.7.4 小結(jié) 270
4.7.5 思考與拓展 270
4.8　車輛檢測開發(fā)實例 271
4.8.1 原理分析 271
4.8.2 開發(fā)設(shè)計與實踐 273
4.8.3 開發(fā)步驟與驗證 276
4.8.4 小結(jié) 277
4.8.5 思考與拓展 277
4.9　車牌識別開發(fā)實例 277
4.9.1 原理分析 277
4.9.2 開發(fā)設(shè)計與實踐 279
4.9.3 開發(fā)步驟與驗證 281
4.9.4 小結(jié) 282
4.9.5 思考與拓展 282
4.10　交通標志識別開發(fā)實例 282
4.10.1 原理分析 283
4.10.2 開發(fā)設(shè)計與實踐 284
4.10.3 開發(fā)步驟與驗證 286
4.10.4 小結(jié) 287
4.10.5 思考與拓展 287
第5章 百度AI應(yīng)用開發(fā)實例 288
5.1 車輛識別開發(fā)實例 288
5.1.1 原理分析 289
5.1.2 開發(fā)設(shè)計與實踐 292
5.1.3 開發(fā)步驟與驗證 298
5.1.4 小結(jié) 300
5.1.5 思考與拓展 300
5.2 人體識別開發(fā)實例 301
5.2.1 原理分析 301
5.2.2 開發(fā)設(shè)計與實踐 305
5.2.3 開發(fā)步驟與驗證 312
5.2.4 小結(jié) 315
5.2.5 思考與拓展 315
5.3 手勢識別開發(fā)實例 315
5.3.1 原理分析 315
5.3.2 開發(fā)設(shè)計與實踐 320
5.3.3 開發(fā)步驟與驗證 326
5.3.4 小結(jié) 328
5.3.5 思考與拓展 328
5.4 人臉識別（基于百度AI）開發(fā)實例 329
5.4.1 原理分析 329
5.4.2 開發(fā)設(shè)計與實踐 334
5.4.3 開發(fā)步驟與驗證 344
5.4.4 小結(jié) 346
5.4.5 思考與拓展 346
5.5 數(shù)字識別開發(fā)實例 347
5.5.1 原理分析 347
5.5.2 開發(fā)設(shè)計與實踐 351
5.5.3 開發(fā)步驟與驗證 357
5.5.4 小結(jié) 359
5.5.5 思考與拓展 359
5.6 文字識別開發(fā)實例 360
5.6.1 原理分析 360
5.6.2 開發(fā)設(shè)計與實踐 363
5.6.3 開發(fā)步驟與驗證 370
5.6.4 小結(jié) 372
5.6.5 思考與拓展 372
5.7 語音識別開發(fā)實例 372
5.7.1 原理分析 373
5.7.2 開發(fā)設(shè)計與實踐 377
5.7.3 開發(fā)步驟與驗證 381
5.7.4 小結(jié) 383
5.7.5 思考與拓展 383
5.8 語音合成開發(fā)實例 383
5.8.1 原理分析 384
5.8.2 開發(fā)設(shè)計與實踐 387
5.8.3 開發(fā)步驟與驗證 391
5.8.4 小結(jié) 393
5.8.5 思考與拓展 394
參考文獻 395