本書通過文獻分析方法著重分析了人工智能的核心方法一深度學習與金融市場波動性之間的內(nèi)在聯(lián)系，在金融市場波動性理論構(gòu)架、深度學習模型和實現(xiàn)方式后選擇了我國金融市場的股票市場、匯率市場、金融期貨和貴金屬期貨四類具體對象進行波動性實證檢驗�；�于研究結(jié)論，結(jié)合大數(shù)據(jù)時代我國金融市場的實際，作者提出了防范中國金融市場過度波動的對策建議，核心是中國應(yīng)建立起與大數(shù)據(jù)和深度學習相適應(yīng)的金融市場機制。