當前，數(shù)據(jù)已成為與土地、資本、勞動力同等重要的生產(chǎn)要素。發(fā)展好大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，是發(fā)揮我國海量數(shù)據(jù)規(guī)模和豐富應用場景優(yōu)勢，激活數(shù)據(jù)要素潛能的時代要求，是加快經(jīng)濟發(fā)展變革，構建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的必然選擇。據(jù)測算，2022年我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達1.57萬億元，同比增長18%，成為推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要力量。2023年3月國家發(fā)改委成立了國家數(shù)據(jù)局。黨的二十大報告總結了過去五年的歷史成就，擘畫了未來中國經(jīng)濟和社會發(fā)展前進的方向，凸顯了中國高質量發(fā)展的要求和趨勢，為中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指明了方向。數(shù)字經(jīng)濟是構建現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的重要引擎，未來數(shù)字經(jīng)濟的重要發(fā)展方向是實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟助力實體經(jīng)濟發(fā)展。經(jīng)濟高質量發(fā)展的一個重要方面是建立現(xiàn)代化經(jīng)濟體系，現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建立離不開實體經(jīng)濟發(fā)展。黨的二十大報告提出，堅持把發(fā)展經(jīng)濟的著力點放在實體經(jīng)濟上。數(shù)字經(jīng)濟主要包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，能夠推動5G網(wǎng)絡、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、基礎軟件等數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展。數(shù)字技術發(fā)展又能進一步推動數(shù)實融合，通過運用數(shù)字技術對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行全方位、全鏈條改造，可以有效提高全要素生產(chǎn)率，促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群，將是未來數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的著力點。

數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)據(jù)科學的高速發(fā)展，推動數(shù)據(jù)分析教育教學改革進入了一個全新的階段�！督�(jīng)濟金融數(shù)據(jù)分析及其Python應用》(第2版)重點介紹Python3.X的數(shù)據(jù)存取、數(shù)據(jù)的可視化、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、機器學習、時間序列分析和金融量化分析的Python3.X應用，同時結合大量的實例，對Python3.X的重要程序包進行科學、準確和全面的介紹，以便使讀者能深刻理解Python3.X的精髓和靈活、高效的使用技巧。

本書之所以采用Python3.X軟件，是因為它具有強大的圖形展示、統(tǒng)計分析、機器學習功能，擁有可免費使用及功能強大的Pandas(基本數(shù)據(jù)分析工具)、NumPy(數(shù)值計算工具)、SciPy(科學計算工具)、Matplotlib(基礎繪圖工具)、Seaborn(擴展繪圖工具)、Sklearn(機器學習工具)等眾多程序包，而Matlab、SAS、SPSS、Eviews、Stata、S�瞤lus等都是收費軟件。因此，Python越來越受到廣大用戶的歡迎和喜愛。

本書的內容是這樣安排的： 第1章介紹經(jīng)濟金融數(shù)據(jù)分析及其環(huán)境； 第2章介紹Python數(shù)據(jù)分析包應用基礎； 第3章介紹Python數(shù)據(jù)分析的存取； 第4章介紹Python圖形的繪制和可視化； 第5章介紹概率統(tǒng)計分布的Python應用； 第6章介紹描述性統(tǒng)計的Python應用； 第7章介紹參數(shù)估計的Python應用； 第8章介紹假設檢驗的Python應用； 第9章介紹一元回歸數(shù)據(jù)分析的Python應用； 第10章介紹多元回歸數(shù)據(jù)分析的Python應用； 第11章介紹機器學習數(shù)據(jù)分析的Python應用； 第12章介紹時間序列數(shù)據(jù)分析的Python應用； 第13章介紹量化金融投資數(shù)據(jù)分析的Python應用； 第14章介紹期貨及其交易策略的Python應用； 第15章介紹期權及其交易策略的Python應用。

本書實例和內容豐富，針對性強，書中各章結合實例詳細地介紹Python3.X的具體操作過程，讀者只需按照書中介紹的步驟一步一步地實際操作，就能掌握全書的內容。為了幫助讀者更加直觀地學習本書，我們將書中實例的全部數(shù)據(jù)文件作為附加的數(shù)據(jù)資源提供給讀者。讀者在自己的電腦中建立一個data目錄(其他目錄名也可以)，將所有數(shù)據(jù)文件復制到此目錄，即可進行操作。

本書的特點是： 以問題為導向，通過問題來介紹Python3.X的使用方法。因此，讀者通過本書不僅能掌握Python3.X及相關的程序包的使用方法，而且能學會如何從實際問題分析入手，應用Python3.X來解決經(jīng)濟金融領域中的各種數(shù)據(jù)分析問題。

本書適合作為統(tǒng)計學、金融學、經(jīng)濟學、管理學、大數(shù)據(jù)管理與應用等相關專業(yè)的本科生或研究生學習經(jīng)濟金融數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計學、時間序列分析、量化金融等課程的教材或實驗參考用書，同時對從事數(shù)據(jù)分析的實際工作者也大有裨益。

本書由朱順泉和吳云華編著。朱順泉撰寫本書的第1章到第13章，吳云華撰寫本書的第14章和第15章以及各章的練習題。本書是2020年投資學專業(yè)國家級一流本科專業(yè)建設項目、2022年投資學廣東省一流本科課程建設項目、2022年廣東省研究生教育創(chuàng)新計劃項目(金融專碩量化金融投資案例庫建設)、2021年廣州華商學院一流專業(yè)金融工程建設項目、2022年廣東財經(jīng)大學本科生教材建設項目、2022年廣東財經(jīng)大學研究生教材建設項目等階段性成果。

本書的出版，得到清華大學出版社編輯的大力支持、幫助。由于時間和水平的限制，書中難免存在一些紕漏，懇請讀者諒解并提出寶貴意見。

編著者2023年10月于廣州