針對上市公司財務(wù)欺詐在資本市場普遍存在的問題，本書以上市公司的財務(wù)指標數(shù)據(jù)、非財務(wù)指標數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化的財經(jīng)新聞文本數(shù)據(jù)為出發(fā)點，研究基于人工智能(AI)的上市公司財務(wù)欺詐識別新方法。本書采用上市公司的財務(wù)指標、非財務(wù)指標以及從財經(jīng)新聞中提取的主題特征、觀點特征和情緒特征等，并基于AI領(lǐng)域中經(jīng)典的樹結(jié)構(gòu)機器學(xué)習(xí)算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的深度學(xué)習(xí)算法，實現(xiàn)上市公司財務(wù)欺詐的智能識別。