R語言在心理語言學(xué)研究中的應(yīng)用已經(jīng)有相當(dāng)?shù)臍v史，但什么情況下要對數(shù)據(jù)進(jìn)行怎樣的處理，模型應(yīng)該如何構(gòu)建，得到結(jié)果應(yīng)該如何科學(xué)地讀取、規(guī)范地報告等問題仍未得到很好的解決，本書意在解決這些問題。全書共9章。第一章介紹了R語言的基礎(chǔ)知識；第二章介紹了基本統(tǒng)計思路和初步數(shù)據(jù)整理，整理出兩個有代表性的指標(biāo)；第三章涉及數(shù)據(jù)清理、轉(zhuǎn)換和描述性統(tǒng)計；第四章介紹了數(shù)據(jù)可視化；第五章介紹了線性混合模型和最大隨機效應(yīng)；第六章涉及結(jié)果解釋、整理和提升；第七章介紹了power分析和bayes分析在R語言中的實現(xiàn)；第八章比較了線性混合模型和重復(fù)測量方差分析結(jié)果；第九章整理了多種眼動指標(biāo)。

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