目 錄 第一章 人工智能——數字時代的新技術革命 ……………………………………1 一、人工智能到底是什么 ……………………………………………………1 （一）能夠完成不可思議的任務的計算機程序 ……………………………1 （二）模仿人類思考方式的計算機程序 ……………………………………2 （三）模仿人類行為的計算機程序 ………………………………………3 （四）懂得深度學習的計算機程序 ………………………………………4 （五）關于智能主體的研究與設計的學問 …………………………………4 二、對人工智能的誤解 ………………………………………………………5 （一）“恐怖谷”理論 ……………………………………………………5 （二）人工智能威脅論 ……………………………………………………6 （三）人工智能將擁有自我意識 …………………………………………6 （四）人工智能將擁有和人類一樣的情感 …………………………………6 （五）人工智能因其高智能將不會犯任何錯誤 ……………………………7 （六）一個簡單的修補程序將解決人工智能的控制問題 …………………7 （七）應用人工智能系統(tǒng)只是AGI的有限版本 ……………………………7 （八）有一個萬能的人工智能系統(tǒng)解決方案 ………………………………7 （九）人工智能都是關于大數據的 ………………………………………8 三、人工智能發(fā)展的三次熱潮 …………………………………………………8 （一）第一次熱潮：圖靈測試（20世紀50—60年代） ……………………8 （二）第二次熱潮：語音識別（20世紀80—90年代） ……………………9 （三）第三次熱潮：深度學習（2006年至今） ……………………………9 四、人工智能研究的領域 ……………………………………………………11 （一）深度學習 …………………………………………………………12 （二）計算機視覺 ………………………………………………………12 （三）語音識別 …………………………………………………………12 （四）虛擬個人助理 ……………………………………………………12 （五）自然語言處理 ……………………………………………………13 （六）智能機器人 ………………………………………………………13 （七）引擎推薦 …………………………………………………………14 五、人工智能發(fā)展的三個層次 ………………………………………………14 （一）弱人工智能 ………………………………………………………14 （二）強人工智能 ………………………………………………………15 （三）超人工智能 ………………………………………………………15 六、大力發(fā)展人工智能的重大意義和挑戰(zhàn) …………………………………15 （一）人工智能大幅提高勞動生產率 …………………………………15 （二）人工智能引領“第四次工業(yè)革命” ……………………………… 16 （三）人工智能沖擊勞動力市場 ……………………………………… 16 （四）正視科技變革帶來的挑戰(zhàn) ……………………………………… 17 七、當前人工智能的局限性 ………………………………………………… 17 （一）跨領域推理 ……………………………………………………… 17 （二）抽象能力 ………………………………………………………… 19 （三）知其然，也知其所以然 ………………………………………… 20 （四）常識 …………………………………………………………… 21 （五）自我意識 ………………………………………………………… 22 （六）審美 …………………………………………………………… 22 （七）情感 …………………………………………………………… 23 第二章深度學習與大數據——人工智能顛覆性技術的真相 ………………… 25 一、人工智能發(fā)展的三大基石 ……………………………………………… 25 （一）算法 …………………………………………………………… 26 （二）大數據 …………………………………………………………… 29 （三）深度學習 ………………………………………………………… 31 二、人工智能的技術架構 ………………………………………………… 35 （一）智能語音技術 …………………………………………………… 35 （二）計算機視覺技術 ………………………………………………… 36 （三）自然語言處理 …………………………………………………… 39 （四）機器學習 ………………………………………………………… 39 第三章生成式人工智能——人工智能從量變到質變的突破 ………………… 43 一、AIGC 的邏輯與應用 …………………………………………………… 43 （一）AIGC 的發(fā)展歷程 ……………………………………………… 43 （二）AIGC 典型模型 ………………………………………………… 46 （三）AIGC 常見的內容形態(tài) ………………………………………… 47 （四）AIGC 應用模式 ………………………………………………… 50 （五）AIGC 盈利模式 ………………………………………………… 50 （六）AIGC 常見的應用場景 ………………………………………… 51 （七）AIGC 賦能傳統(tǒng)行業(yè) …………………………………………… 55 二、ChatGPT，生成式人工智能的典型 …………………………………… 58 （一）ChatGPT 是什么 ………………………………………………… 59 （二）ChatGPT 的核心技術 …………………………………………… 59 （三）ChatGPT 的主要應用場景 ……………………………………… 61 （四）ChatGPT 未來產業(yè)化的方向 …………………………………… 63 第四章人工智能＋醫(yī)療——人工智能助力打造智慧醫(yī)療 …………………… 65 一、中國人工智能醫(yī)療發(fā)展歷程 …………………………………………… 65 二、智能醫(yī)療的應用場景 ………………………………………………… 67 （一）虛擬助理 ………………………………………………………… 67 （二）醫(yī)療影像識別 …………………………………………………… 67 （三）智能藥物研發(fā) …………………………………………………… 68 （四）智能健康管理 …………………………………………………… 69 （五）醫(yī)療機器人 ……………………………………………………… 70 三、人工智能在醫(yī)療領域應用的典型案例 ………………………………… 70 （一）智能外骨骼：助力運動康復 …………………………………… 71 （二）醫(yī)學大模型：多形式賦能醫(yī)療行業(yè) ……………………………… 71 （三）人工智能健康管理專家：讓人們進行前瞻性健康管理 ………… 71 （四）人工智能影像篩查：高精度診斷糖網病 ………………………… 72 （五）虛擬助理：病人與護士的雙贏 ………………………………… 73 四、智能醫(yī)療行業(yè)未來發(fā)展趨勢 …………………………………………… 73 （一）統(tǒng)一標準，推動人工智能與醫(yī)療深度融合 ……………………… 73 （二）推進醫(yī)療影像應用的重點突破 ………………………………… 75 （三）提升傳統(tǒng)醫(yī)療器械服務水平 …………………………………… 76 第五章人工智能＋生活——科技賦予房子以“生命” ………………………… 79 一、智能家居發(fā)展現(xiàn)狀 …………………………………………………… 79 二、智能家居應用場景 …………………………………………………… 81 （一）智能門禁系統(tǒng) …………………………………………………… 81 （二）智能照明 ………………………………………………………… 82 （三）智能安防管理系統(tǒng) ……………………………………………… 83 （四）智能場景模式 …………………………………………………… 83 （五）環(huán)境監(jiān)測 ………………………………………………………… 85 三、智能家居代表性企業(yè) ………………………………………………… 86 （一）華為：鴻蒙智聯(lián) ………………………………………………… 86 （二）小米：米家 ……………………………………………………… 87 （三）海爾：三翼鳥 …………………………………………………… 87 四、智能家居產品案例 …………………………………………………… 88 （一）智能水杯，讓飲水更健康 ……………………………………… 88 （二）空氣凈化器，打造清新健康呼吸 ………………………………… 91 （三）智能門鎖，讓生活更安全 ……………………………………… 93 （四）智能餐具，用餐也可以充滿科技感 ……………………………… 95 五、智能家居行業(yè)未來發(fā)展趨勢 …………………………………………… 97 （一）逐漸走向全屋智能 ……………………………………………… 97 （二）語音交互市場潛力巨大 ………………………………………… 97 （三）設備安全性能提升 ……………………………………………… 97 第六章人工智能＋金融——人工智能拓展金融服務的廣度與深度 ………… 99 一、人工智能與傳統(tǒng)金融產業(yè)鏈融合的三個階段 ………………………… 99 （一）“IT+ 金融”階段 ………………………………………………… 99 （二）“互聯(lián)網+ 金融”階段 …………………………………………… 100 （三）“人工智能+ 金融”階段 ………………………………………… 100 二、人工智能在金融領域的應用 …………………………………………… 100 （一）智能客服：高效、準確、專業(yè)的智慧服務 ……………………… 100 （二）風險控制與管理：提高審核效率與質量 ………………………… 101 （三）智能投顧：讓機器人擔任理財顧問 ……………………………… 102 （四）智能搜索：智能甄別和篩選信息 ………………………………… 102 三、人工智能應用于金融領域的優(yōu)勢與“瓶頸” …………………………… 103 （一）人工智能在金融領域的應用優(yōu)勢 ………………………………… 103 （二）人工智能在金融領域的應用“瓶頸” …………………………… 104 四、人工智能對金融發(fā)展的影響 …………………………………………… 105 （一）增強金融機構對客戶的吸引力 ………………………………… 105 （二）智能技術降低銀行運營成本 …………………………………… 106 （三）為客戶帶來更好的服務體驗 …………………………………… 106 （四）提升金融服務的安全系數 ……………………………………… 106 （五）加速金融普惠化 ………………………………………………… 106 第七章人工智能＋教育——人工智能推進教育教學創(chuàng)新 …………………… 109 一、驅動“人工智能＋教育”發(fā)展的因素 ………………………………… 109 （一）政策因素驅動 …………………………………………………… 109 （二）消費升級驅動 …………………………………………………… 111 （三）技術驅動 ………………………………………………………… 111 二、“人工智能＋教育”的應用場景 ……………………………………… 111 （一）自適應/ 個性化學習 …………………………………………… 111 （二）虛擬導師 ………………………………………………………… 113 （三）教育機器人 ……………………………………………………… 113 （四）以編程和機器人為基礎的科技教育 ……………………………… 114 （五）基于AR/VR 的場景式教育 ……………………………………… 115 （六）教育營銷 ………………………………………………………… 115 三、“人工智能＋教育”產品的具體應用 …………………………………… 116 （一）教育機構管理中對人工智能產品的應用 ………………………… 116 （二）教師工作中對人工智能產品的應用 ……………………………… 118 （三）學生學習中對人工智能產品的應用 ……………………………… 128 第八章人工智能＋媒體——智能技術推動媒體深度重構 …………………… 131 一、驅動人工智能賦能媒體的因素 ………………………………………… 131 （一）政策層面 ………………………………………………………… 131 （二）技術層面 ………………………………………………………… 131 （三）應用層面 ………………………………………………………… 132 二、人工智能賦能媒體的演進 ……………………………………………… 132 （一）輔助生產 ………………………………………………………… 133 （二）初步自動化 ……………………………………………………… 133 （三）自動生成內容 …………………………………………………… 133 三、人工智能對媒體行業(yè)的影響 …………………………………………… 133 （一）信息生成：人機互助，形態(tài)多樣 ………………………………… 133 （二）信息傳播：更具新鮮感和個性化 ………………………………… 135 （三）信息接收：更具交互性 ………………………………………… 135 四、人工智能在媒體領域的應用 …………………………………………… 135 （一）自動生成內容 …………………………………………………… 135 （二）輔助內容生產 …………………………………………………… 136 （三）內容審查 ………………………………………………………… 136 （四）智能分發(fā) ………………………………………………………… 137 （五）輿情監(jiān)控 ………………………………………………………… 137 五、智能媒體建設案例 …………………………………………………… 137 （一）央視網 …………………………………………………………… 137 （二）嗶哩嗶哩平臺 …………………………………………………… 138 （三）快手平臺 ………………………………………………………… 139 第九章人工智能＋安防——人工智能守護平安生活 ………………………… 141 一、傳統(tǒng)安防面臨的四大痛點 ……………………………………………… 141 （一）人口流動量大，監(jiān)控受限 ……………………………………… 141 （二）視頻監(jiān)控生產廠商魚龍混雜，產品質量良莠不齊 ……………… 141 （三）視頻資源利用率低，數據檢索難度大 …………………………… 142 （四）信息孤立、不對稱，工程實施有難度 …………………………… 142 二、智能安防的政策和標準 ………………………………………………… 142 （一）國家標準GB/T 28181—2022《公共安全視頻監(jiān)控聯(lián)網系統(tǒng)信息 傳輸、交換、控制技術要求》 ………………………………………… 142 （二）國家標準GB/T41772—2022《信息技術 生物特征識別 人臉識別 系統(tǒng)技術要求》 ………………………………………………………… 143 （三）國家標準GB/T41988—2022《公共安全虹膜識別應用圖像技術 要求》 ………………………………………………………………… 143 （四）國家標準GB/T42585—2023《信息技術 生物特征識別 指紋識別 模塊通用規(guī)范》 ………………………………………………………… 143 （五）《“十四五”全國城市基礎設施建設規(guī)劃》 ……………………… 143 （六）《中國安防行業(yè)“十四五”發(fā)展規(guī)劃（2021—2025 年）》 ………… 143 三、人工智能應用于安防領域的價值 ……………………………………… 144 （一）實現(xiàn)安防系統(tǒng)功能自主化 ……………………………………… 144 （二）提高系統(tǒng)所做動作的精準性和效率 ……………………………… 144 （三）提高系統(tǒng)做出決策的水平 ……………………………………… 145 四、人工智能技術在安防領域的應用 ……………………………………… 145 （一）視頻結構化技術 ………………………………………………… 145 （二）大數據技術 ……………………………………………………… 147 五、人工智能在安防中的應用場景 ………………………………………… 149 （一）在公安系統(tǒng)的應用 ……………………………………………… 150 （二）在交通行業(yè)的應用 ……………………………………………… 151 （三）在智能樓宇的應用 ……………………………………………… 152 （四）在工廠園區(qū)的應用 ……………………………………………… 153 （五）在民用安防的應用 ……………………………………………… 153 六、ChatGPT、AIGC、多模態(tài)對安防的影響 ……………………………… 155 （一）增強數據分析和理解能力 ……………………………………… 155 （二）多模態(tài)技術融合數據 …………………………………………… 156 （三）AI 算法向中心智能傾斜 ………………………………………… 156 （四）自適應學習和優(yōu)化 ……………………………………………… 156 （五）為決策提供支持和參考 ………………………………………… 156 （六）提供個性化服務 ………………………………………………… 156 第十章人工智能＋汽車——人工智能助推自動駕駛的實現(xiàn) ………………… 159 一、自動駕駛的技術架構 ………………………………………………… 159 （一）傳感器 …………………………………………………………… 159 （二）高精度地圖 ……………………………………………………… 160 （三）算法決策 ………………………………………………………… 161 二、自動駕駛的六個級別 ………………………………………………… 162 （一）無自動化 ………………………………………………………… 162 （二）駕駛支援 ………………………………………………………… 163 （三）部分自動化 ……………………………………………………… 163 （四）有條件自動化 …………………………………………………… 163 （五）高度自動化 ……………………………………………………… 164 （六）完全自動化 ……………………………………………………… 164 三、自動駕駛技術的運作 ………………………………………………… 164 （一）倒車車側預警系統(tǒng) ……………………………………………… 164 （二）車道保持輔助系統(tǒng) ……………………………………………… 165 （三）交通標識智能識別系統(tǒng) ………………………………………… 165 （四）自動緊急制動系統(tǒng) ……………………………………………… 166 （五）盲點信息系統(tǒng) …………………………………………………… 166 （六）泊車輔助系統(tǒng) …………………………………………………… 167 （七）自適應巡航控制 ………………………………………………… 168 （八）自適應遠光燈 …………………………………………………… 168 （九）駕駛員警告系統(tǒng) ………………………………………………… 169 （十）Car-to-X 車輛通信系統(tǒng) ………………………………………… 169 （十一）遠程遙控泊車輔助系統(tǒng) ……………………………………… 170 四、自動駕駛未來的研發(fā)路線 ……………………………………………… 170 （一）智能網聯(lián)汽車發(fā)展路線的總體思路 ……………………………… 171 （二）智能網聯(lián)汽車技術路線重點 …………………………………… 171 （三）從時間節(jié)點來看，將遵循智能化到網聯(lián)化的層層遞進 ………… 172 （四）我國自動駕駛汽車的市場規(guī)劃 ………………………………… 173 五、自動駕駛技術的商用領域 ……………………………………………… 174 （一）物流配送 ………………………………………………………… 174 （二）共享出行 ………………………………………………………… 175 （三）危險工種 ………………………………………………………… 177 （四）農業(yè)機械 ………………………………………………………… 177 （五）城市日常作業(yè) …………………………………………………… 177 六、自動駕駛行業(yè)發(fā)展趨勢 ………………………………………………… 178 （一）以場景為先導，自動駕駛全棧解決方案提供商將分批實現(xiàn)商業(yè)化 … 179 （二）自動駕駛非全棧解決方案提供商迎來了發(fā)展機會 ……………… 179 （三）未來致力于實現(xiàn)部分L3 級自動駕駛技術量產 ………………… 179 （四）各地政府越來越關注自動駕駛技術 ……………………………… 179 （五）車路協(xié)同技術迅速發(fā)展，將成為高等級自動駕駛背后驅動力 …… 180 七、GPT 大模型對自動駕駛技術發(fā)展的影響 ……………………………… 180 第十一章人工智能＋工業(yè)——工業(yè)4.0 時代的智能制造 ………………………… 183 一、工業(yè)4.0 與人工智能的聯(lián)系 …………………………………………… 183 （一）工業(yè)4.0 的兩大主題 …………………………………………… 183 （二）人工智能給工業(yè)帶來的改變 …………………………………… 184 （三）人工智能與工業(yè)4.0 相輔相成 …………………………………… 185 二、智能制造的主要特征 ………………………………………………… 186 （一）產品智能化 ……………………………………………………… 186 （二）裝備智能化 ……………………………………………………… 187 （三）生產方式智能化 ………………………………………………… 187 （四）管理智能化 ……………………………………………………… 188 （五）服務智能化 ……………………………………………………… 188 三、工業(yè)4.0 時代智能制造的關鍵趨勢 …………………………………… 188 （一）數字孿生的映射化管理 ………………………………………… 188 （二）創(chuàng)新的人機交互 ………………………………………………… 189 （三）更加準確、有效的預測性維護 ………………………………… 189 （四）重視網絡安全 …………………………………………………… 189 （五）加速制造企業(yè)變革的速度 ……………………………………… 190 （六）自動化技術更高效 ……………………………………………… 190 （七）邊緣計算設備的投入使用 ……………………………………… 191 四、工業(yè)4.0 時代智能工廠的創(chuàng)建 ………………………………………… 191 （一）智能工廠的主要特點 …………………………………………… 191 （二）智能工廠對生產技術的要求 …………………………………… 193 （三）常見的智能工廠建設模式 ……………………………………… 194 （四）智能工廠發(fā)展的重點領域 ……………………………………… 195 五、ChatGPT 和AIGC 在工業(yè)領域的應用 ………………………………… 203 （一）質量控制 ………………………………………………………… 203 （二）生產計劃 ………………………………………………………… 203 （三）維修設備 ………………………………………………………… 203 （四）改進工藝 ………………………………………………………… 203 第十二章行業(yè)分析——人工智能市場的發(fā)展全貌 ……………………………… 205 一、人工智能市場的結構與規(guī)模 …………………………………………… 205 （一）人工智能市場產業(yè)結構分析 …………………………………… 205 （二）人工智能市場規(guī)模分析 ………………………………………… 207 二、人工智能終端產品的發(fā)展狀況 ………………………………………… 211 （一）智能音箱 ………………………………………………………… 212 （二）智能機器人 ……………………………………………………… 214 （三）無人機 …………………………………………………………… 218 三、世界主要國家對人工智能的戰(zhàn)略布局 ………………………………… 221 （一）中國 …………………………………………………………… 221 （二）美國 …………………………………………………………… 222 （三）日本 …………………………………………………………… 223 （四）印度 …………………………………………………………… 224 （五）歐盟 …………………………………………………………… 224 （六）德國 …………………………………………………………… 225 （七）法國 …………………………………………………………… 226 （八）英國 …………………………………………………………… 227 （九）新加坡 …………………………………………………………… 227 四、人工智能發(fā)展趨勢展望 ………………………………………………… 228 （一）人工智能與云計算深度融合 …………………………………… 228 （二）人工智能與物聯(lián)網廣泛結合 …………………………………… 228 （三）混合智能將成為人工智能典型的應用模式 ……………………… 228 （四）人工智能與生物科技的創(chuàng)新結合 ………………………………… 229 （五）人工智能與社會科學的密切結合 ………………………………… 229 （六）人工智能與藝術文化的多元結合 ………………………………… 230 五、人工智能發(fā)展存在的短板 ……………………………………………… 230 （一）人工智能應用場景比較單一 …………………………………… 230 （二）基礎研究與應用實踐缺乏緊密聯(lián)系 ……………………………… 230 （三）數據孤島和數據碎片化 ………………………………………… 231 六、人工智能發(fā)展策略建議 ………………………………………………… 231 （一）不斷完善數據資源體系，破解發(fā)展制約 ………………………… 232 （二）重視安全風險，建設智能社會 ………………………………… 232 （三）打造人工智能創(chuàng)新平臺，推動產業(yè)應用 ………………………… 235 （四）拓寬人工智能在各個領域的應用范圍 …………………………… 235 （五）提前布局勞動資源轉換，應對就業(yè)形勢變化 …………………… 236 第十三章商業(yè)落地——人工智能創(chuàng)業(yè)前景無限 ………………………………… 239 一、人工智能的產業(yè)價值鏈 ………………………………………………… 239 （一）基礎層 …………………………………………………………… 240 （二）技術層 …………………………………………………………… 240 （三）應用層 …………………………………………………………… 241 二、人工智能的商業(yè)模式 ………………………………………………… 241 （一）生態(tài)構建者：全產業(yè)鏈生態(tài)+ 場景應用 ………………………… 242 （二）技術算法驅動者：技術層+ 場景應用 …………………………… 242 （三）應用聚焦者：深耕場景應用 …………………………………… 242 （四）垂直領域先行者：“殺手級應用”+ 構建垂直領域生態(tài) ………… 242 （五）基礎設施提供者：提供基礎設施，向產業(yè)鏈下游拓展 ………… 242 三、人工智能創(chuàng)業(yè)的主要領域 ……………………………………………… 243 （一）電銷機器人 ……………………………………………………… 243 （二）智能家居 ………………………………………………………… 244 （三）自動駕駛 ………………………………………………………… 245 （四）智能健身 ………………………………………………………… 245 （五）設計師行業(yè) ……………………………………………………… 246 （六）金融科技 ………………………………………………………… 246 四、人工智能創(chuàng)業(yè)產品的主要類型 ………………………………………… 247 （一）自然語言處理產品 ……………………………………………… 247 （二）知識圖譜產品 …………………………………………………… 248 （三）計算機視覺產品 ………………………………………………… 250 （四）人機交互產品 …………………………………………………… 251 （五）生物識別類產品 ………………………………………………… 254 （六）智能運載產品 …………………………………………………… 256 （七）智能機器人 ……………………………………………………… 259 （八）智能設備 ………………………………………………………… 261 五、人工智能的盈利方式 ………………………………………………… 262 （一）賣產品 …………………………………………………………… 262 （二）賣技術 …………………………………………………………… 268 （三）賣專利權 ………………………………………………………… 269 第十四章未來教育——人工智能時代的教育和自我成長 ……………………… 273 一、人工智能時代，如何學比學什么更重要 ……………………………… 273 （一）主動挑戰(zhàn)極限 …………………………………………………… 274 （二）在實踐中學習 …………………………………………………… 274 （三）關注啟發(fā)式教育 ………………………………………………… 274 （四）注重互動式在線學習 …………………………………………… 274 （五）主動向機器學習 ………………………………………………… 275 （六）既學習人際協(xié)作，也學習人機協(xié)作 ……………………………… 275 （七）追隨興趣學習 …………………………………………………… 275 二、人工智能時代，什么能力更具競爭優(yōu)勢 ……………………………… 275 （一）編程能力 ………………………………………………………… 275 （二）自主學習能力 …………………………………………………… 276 （三）創(chuàng)新能力 ………………………………………………………… 276 （四）數據分析能力和計算思維能力 ………………………………… 277 （五）興趣驅動力 ……………………………………………………… 277 （六）情感交流能力 …………………………………………………… 278 （七）自我認知能力 …………………………………………………… 278 三、人工智能時代教育的關注點 …………………………………………… 278 （一）促進教育重心轉移 ……………………………………………… 278 （二）推動教育回歸本質 ……………………………………………… 279