《數據分析與挖掘技術》主要介紹數據分析與挖掘的相關理論和技術方法，重點介紹數據挖掘的相關技術，書中采取理論知識與具體實現任務相結合的方法，系統(tǒng)講解了數據分析與挖掘的實用技術。全書共分為9章，主要內容包括數據分析與數據挖掘概論、數據倉庫與聯機分析處理、數據預處理、關聯規(guī)則挖掘、聚類分析、回歸分析、決策樹分析、SPSS數據挖掘基礎、SPSS數據挖掘統(tǒng)計分析方法。為了使學習者能輕松掌握數據分析與挖掘相關的概念、算法和應用，《數據分析與挖掘技術》通過典型的應用實例以任務驅動的方式讓學習者理解數據挖掘有關算法的實踐思路并體驗實現過程。
《數據分析與挖掘技術》可作為計算機、大數據、智能科學等專業(yè)的課程的教材使用，也可以作為從事大數據分析與數據挖掘等相關工作技術人員的參考書。