本書為該套叢書的第二卷：計算機視覺。本書主要介紹了深度模型、激活函數(shù)和特征空間；Torchvision、數(shù)據(jù)集、模型和變換；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、丟棄和學習率調(diào)度器；遷移學習和微調(diào)流行的模型(ResNet、Inception等)等內(nèi)容。