模塊1　緒論　1 學(xué)習(xí)目標(biāo)　1 思維導(dǎo)圖　2 1.1　信息與信息技術(shù)　2 1.1.1　信息與信息處理　2 1.1.2　信息技術(shù)　3 1.2　新一代信息技術(shù)　3 1.2.1　物聯(lián)網(wǎng)　4 1.2.2　云計(jì)算　4 1.2.3　大數(shù)據(jù)　5 1.2.4　人工智能　5 1.2.5　區(qū)塊鏈　7 1.2.6　移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)　7 1.2.7　幾種技術(shù)的相互關(guān)系　8 1.3　新一代信息技術(shù)的應(yīng)用　9 1.3.1　基本情況　9 1.3.2　車聯(lián)網(wǎng)的V2X技術(shù)　11 1.3.3　自動(dòng)駕駛　12 1.3.4　車路協(xié)同　14 小結(jié)　16 課后習(xí)題　17 調(diào)研與討論任務(wù)　18 模塊2　觸摸物聯(lián)網(wǎng)世界　19 學(xué)習(xí)目標(biāo)　19 思維導(dǎo)圖　19 2.1　物聯(lián)網(wǎng)概述　20 2.1.1　概念　20 2.1.2　特征　20 2.1.3　發(fā)展歷程　21 2.2　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)　22 2.2.1　物聯(lián)網(wǎng)的層次結(jié)構(gòu)　22 2.2.2　物聯(lián)網(wǎng)感知層關(guān)鍵技術(shù)　23 2.2.3　物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層關(guān)鍵技術(shù)　25 2.2.4　物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層關(guān)鍵技術(shù)　26 2.3　物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用　28 2.3.1　物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)　28 2.3.2　物聯(lián)網(wǎng)與物流　33 小結(jié)　41 課后習(xí)題　41 調(diào)研與討論任務(wù)　42 模塊3　走進(jìn)云計(jì)算時(shí)代　43 學(xué)習(xí)目標(biāo)　43 思維導(dǎo)圖　43 3.1　云計(jì)算概述　44 3.1.1　概念　44 3.1.2　特征　44 3.1.3　發(fā)展歷程　45 3.2　云計(jì)算的服務(wù)模式與部署模型　46 3.2.1　云計(jì)算的服務(wù)模式　46 3.2.2　云計(jì)算的部署模型　48 3.3　云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)　49 3.3.1　虛擬化技術(shù)　49 3.3.2　分布式存儲(chǔ)技術(shù)　50 3.3.3　超大規(guī)模資源管理技術(shù)　51 3.3.4　云計(jì)算平臺(tái)管理技術(shù)　51 3.3.5　信息安全技術(shù)　54 3.3.6　其他相關(guān)技術(shù)　54 3.4　云計(jì)算的應(yīng)用　55 3.4.1　典型IaaS平臺(tái)及其服務(wù)　55 3.4.2　PaaS平臺(tái)的典型應(yīng)用　55 3.4.3　SaaS平臺(tái)的典型應(yīng)用　57 3.4.4　云計(jì)算綜合應(yīng)用案例　60 小結(jié)　67 課后習(xí)題　67 調(diào)研與討論任務(wù)　68 模塊4　日新月異的大數(shù)據(jù)　69 學(xué)習(xí)目標(biāo)　69 思維導(dǎo)圖　69 4.1　大數(shù)據(jù)概述　70 4.1.1　概念　70 4.1.2　特征　70 4.1.3　發(fā)展歷程　73 4.2　大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)　75 4.2.1　大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的基本流程　75 4.2.2　大數(shù)據(jù)的計(jì)算形式　76 4.2.3　Hadoop　78 4.2.4　Spark　83 4.3　大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用　86 4.3.1　精準(zhǔn)營銷　86 4.3.2　定制化服務(wù)　88 4.3.3　個(gè)性化推薦　89 4.3.4　其他　90 小結(jié)　91 課后習(xí)題　91 調(diào)研與討論任務(wù)　92 模塊5　人工智能引領(lǐng)未來　93 學(xué)習(xí)目標(biāo)　93 思維導(dǎo)圖　94 5.1　人工智能概述　94 5.1.1　概念　94 5.1.2　特征　96 5.1.3　發(fā)展歷程　96 5.1.4　人類對人工智能的態(tài)度　102 5.1.5　人工智能在各領(lǐng)域的應(yīng)用情況　103 5.1.6　人工智能的未來發(fā)展趨勢　111 5.2　人工智能技術(shù)　111 5.2.1　知識(shí)表示　111 5.2.2　機(jī)器學(xué)習(xí)　114 5.2.3　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)　118 5.3　人工智能技術(shù)應(yīng)用之圖像識(shí)別　121 5.3.1　卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與圖像識(shí)別　121 5.3.2　數(shù)字識(shí)別　123 5.3.3　人臉識(shí)別　124 5.4　人工智能技術(shù)應(yīng)用之果蔬采摘機(jī)器人　128 5.4.1　機(jī)器人操作系統(tǒng)基本情況　128 5.4.2　果蔬采摘機(jī)器人　129 5.4.3　自主導(dǎo)航與避障　130 5.4.4　精準(zhǔn)定位與抓取　131 小結(jié)　133 課后習(xí)題　133 調(diào)研與討論任務(wù)　134 模塊6　信用基石區(qū)塊鏈　135 學(xué)習(xí)目標(biāo)　135 思維導(dǎo)圖　135 6.1　區(qū)塊鏈概述　136 6.1.1　概念　136 6.1.2　特征　138 6.1.3　發(fā)展歷程　139 6.2　區(qū)塊鏈技術(shù)　140 6.2.1　區(qū)塊鏈的賬本系統(tǒng)與交易模型　140 6.2.2　區(qū)塊鏈系統(tǒng)用戶為何記賬　143 6.2.3　區(qū)塊鏈系統(tǒng)打包以誰為準(zhǔn)　143 6.2.4　區(qū)塊鏈系統(tǒng)如何解決防偽問題　146 6.3　區(qū)塊鏈的應(yīng)用　151 6.3.1　國內(nèi)典型應(yīng)用案例　151 6.3.2　其他行業(yè)應(yīng)用場景　153 6.3.3　區(qū)塊鏈應(yīng)用存在的問題與未來的發(fā)展　154 小結(jié)　155 課后習(xí)題　155 調(diào)研與討論任務(wù)　157 模塊7　移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)連接世界　158 學(xué)習(xí)目標(biāo)　158 思維導(dǎo)圖　158 7.1　移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)概述　159 7.1.1　概念　159 7.1.2　特征　159 7.1.3　發(fā)展歷程　161 7.2　移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)　164 7.2.1　基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)　164 7.2.2　終端技術(shù)　170 7.2.3　應(yīng)用服務(wù)技術(shù)　175 7.3　移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用　180 7.3.1　社交應(yīng)用　180 7.3.2　位置應(yīng)用　181 7.3.3　視頻應(yīng)用　182 7.3.4　移動(dòng)電子商務(wù)　183 7.3.5　移動(dòng)支付　185 7.3.6　移動(dòng)廣告　185 小結(jié)　186 課后習(xí)題　186 調(diào)研與討論任務(wù)　187