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《現(xiàn)代人工智能技術(shù)》對現(xiàn)代人工智能的理論、算法、框架及應用進行了全面、系統(tǒng)的論述,剖析了人工智能研究領(lǐng)域的前沿學術(shù)成果,涵蓋了機器學習、深度學習、強化學習以及聯(lián)邦學習等諸多方向。讀者通過學習本書,能夠掌握人工智能的基本知識,并能了解人工智能研究的一些前沿內(nèi)容,為進一步學習人工智能理論與應用奠定基礎。全書共分為9章,分別為緒論、知識表達、推理方法、智能算法、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習、強化學習、聯(lián)邦學習。
本書可作為計算機類、自動化類、電氣類、電子信息類專業(yè)的本科生、研究生學習人工智能課程的參考用書,也可供高等院校的教師、研究機構(gòu)的研究人員,以及相關(guān)法律法規(guī)制定者和政府監(jiān)管部門參考。

人工智能技術(shù)作為一種基礎性支撐技術(shù)，我們每個人都要學習掌握。而本書這正是這樣一本關(guān)于人工智能的同時性圖書，對于建立知識體系，厘清邏輯結(jié)構(gòu)有著非常有效的幫助。通過本書你將學習到以下內(nèi)容：
人工智能的基礎知識，包括人工智能的定義、基本原理、發(fā)展歷程、主要分支、應用領(lǐng)域、發(fā)展趨勢等。
?人工智能的知識表達、推理方法和智能計算等技術(shù)的基本原理，以及人工智能表示和處理知識的方式、進行邏輯推理和優(yōu)化求解的方法等。
?人工智能技術(shù)中核心算法的原理和實踐，包括機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、強化學習，以及新興的深度學習、聯(lián)邦學習等。
?人工智能技術(shù)必需的理論知識和基本實踐方法，能夠利用人工智能技術(shù)完成從數(shù)據(jù)中學習規(guī)律、構(gòu)建復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡模型、解決高級認知問題、進行自主控制和決策、實現(xiàn)分布式協(xié)同學習等。

在這個數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代，人工智能（AI）正成為推動技術(shù)革新和社會發(fā)展的關(guān)鍵力量�！冬F(xiàn)代人工智能技術(shù)》是一本全面深入探討AI領(lǐng)域的專業(yè)著作，它不僅為讀者揭開了AI技術(shù)的神秘面紗，還提供了實際應用的寶貴指導。

核心亮點：
全面覆蓋：從基礎的機器學習算法到復雜的深度學習網(wǎng)絡，本書全面介紹了AI的核心原理和技術(shù)。
實踐導向：通過豐富的案例分析和項目實踐，幫助讀者理解AI技術(shù)在現(xiàn)實世界中的應用。
前沿探索：深入討論了當前AI領(lǐng)域的最新進展，包括機器學習、深度學習和強化學習等。
未來洞察：提供了對AI未來發(fā)展趨勢的深入分析，幫助讀者把握行業(yè)脈搏。
易于理解：以通俗易懂的語言解釋復雜的技術(shù)概念，適合不同背景的讀者學習

《現(xiàn)代人工智能技術(shù)》不僅是一本學習材料，更是一扇打開未來世界的窗口。無論你是AI領(lǐng)域的新手還是資深專家，本書都將是你的理想選擇，助你在智能科技的浪潮中乘風破浪！

前言
人工智能是一門跨學科的科學，它涉及計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、物理學、生物學、心理學等多個領(lǐng)域，旨在研究如何讓機器具有智能的行為和能力。人工智能的研究始于20世紀50年代，經(jīng)歷了多次興衰和變革，如今已經(jīng)成為當今科技界最熱門和最具影響力的領(lǐng)域之一。經(jīng)過多年的演進，現(xiàn)代人工智能出現(xiàn)了一些新特點，它不但以更高水平接近人的智能形態(tài)存在，而且以提高人的智力能力為主要目標來融入人們的日常生活，比如跨媒體智能、大數(shù)據(jù)智能、自主智能系統(tǒng)等。在越來越多的一些專門領(lǐng)域，人工智能的博弈、識別、控制、預測甚至超過人腦的能力，比如人臉識別技術(shù)等。現(xiàn)代人工智能技術(shù)正在引發(fā)鏈式突破，推動經(jīng)濟社會從數(shù)字化、網(wǎng)絡化向智能化加速躍進。
在此背景下，本書從人工智能的基礎知識開始，逐步深入至相應技術(shù)原理，并對現(xiàn)代人工智能技術(shù)中熱門前沿的研究方向進行了分析講解。本書從基礎知識到前沿技術(shù)，從理論分析到算法實現(xiàn)，涵蓋了現(xiàn)代人工智能技術(shù)的多個方面和層次，能夠讓讀者從不同的角度和維度去認識和掌握現(xiàn)代人工智能技術(shù)。
在本書中，讀者可以學習到以下幾個方面的內(nèi)容:
人工智能的基礎知識:本書第1章介紹了人工智能的基本概念、發(fā)展簡史、基本原理及方法、主要研究及應用領(lǐng)域等內(nèi)容，為后續(xù)的深入學習打下基礎。
人工智能的技術(shù)原理:本書第2～4章介紹了人工智能中涉及的知識表達、推理方法和智能算法等技術(shù)原理，可使讀者快速理解人工智能是如何表示和處理知識、如何進行邏輯推理和優(yōu)化求解等問題。
現(xiàn)代人工智能技術(shù)的核心算法:本書第5～9章介紹了現(xiàn)代人工智能技術(shù)中最重要也是最熱門的機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習、強化學習和聯(lián)邦學習等核心算法，讓讀者能夠掌握人工智能是如何從數(shù)據(jù)中學習規(guī)律、如何構(gòu)建復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡模型、如何利用深度學習解決高級認知任務、如何通過強化學習實現(xiàn)自主決策和控制、如何通過聯(lián)邦學習實現(xiàn)分布式協(xié)同學習等問題。
總之，本書是一本內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)清晰、語言通俗的人工智能技術(shù)學習用書，它不僅可以幫助讀者學習人工智能的基本知識，還能讓讀者了解現(xiàn)代人工智能技術(shù)的前沿內(nèi)容，為進一步學習和研究人工智能理論與應用奠定基礎。衷心地希望本書能夠成為讀者學習人工智能的好伴侶，探索現(xiàn)代人工智能技術(shù)的好導師。

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