本書特色
1) 緊跟學術前沿
作者查閱了大量的期刊和相關網絡資料，緊跟國內外相關研究機構的最新研究動態(tài)，同時積極與國內外學者和企業(yè)人員進行交流，對近年來人工智能和計算智能領域的研究心得與成果進行系統(tǒng)梳理與總結，將其分享給各位讀者。
2) 論述清晰，知識完整
本書內容豐富，闡述嚴謹，對計算智能的三個分支進化計算、模糊邏輯、人工神經網絡的基本框架中的理論基礎和典型問題進行了詳細論述，并且將理論與實踐緊密聯系，給出了相關示例和實驗結果，適合計算智能以及相關交叉領域的教師參考和學生學習。
3) 學科交叉
計算智能與腦科學、神經科學、生物學、語言學等學科交叉發(fā)展，互相影響。本書從原理論述等方面充分體現了學科交叉，并將這些知識有機地結合起來。
4) 重視實用性
本書論述了計算智能理論、進化計算、模糊邏輯、人工神經網絡的理論基礎、基本框架和典型算法，并在此基礎上將理論與實踐相結合，針對相關領域中的典型問題，給出了解決方法、參數學習及實驗結果示例，使讀者在更好地理解理論知識的同時，對計算智能學科乃至人工智能學科產生興趣，培養(yǎng)動手能力。
5) 符合專業(yè)需求
作為智能科學與技術專業(yè)的教材，本書詳細匯總了進化計算、模糊邏輯和人工神經網絡中常用的優(yōu)化模型、學習模型、算子和網絡模型等，同時將理論與實踐相結合，介紹了人工神經網絡、模糊邏輯、進化計算的典型應用范例及實驗結果，對學生計算智能理論知識的鞏固和解決問題能力的提高有很好的幫助與促進作用。