本書是在《模式識(shí)別與人工智能(基于MATLAB)》的基礎(chǔ)上寫作而成，為了適應(yīng)模式識(shí)別算法的新發(fā)展、滿足各層次讀者的學(xué)習(xí)需求，在原有基礎(chǔ)上增加了大量新內(nèi)容，包括細(xì)化各章的內(nèi)容和增加三種新算法。本書廣泛涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能等學(xué)科的思想和理論，將模式識(shí)別與人工智能理論和實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合，針對(duì)具體案例進(jìn)行算法設(shè)計(jì)和分析，并運(yùn)用MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)。全書共分為12章，內(nèi)容包括模式識(shí)別概述、貝葉斯分類器設(shè)計(jì)、判別函數(shù)分類器設(shè)計(jì)、聚類分析、模糊聚類分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類設(shè)計(jì)、模擬退火算法聚類設(shè)計(jì)、遺傳算法聚類設(shè)計(jì)、蟻群算法聚類設(shè)計(jì)、粒子群算法聚類設(shè)計(jì)、免疫算法、禁忌搜索算法。覆蓋了各種常用的模式識(shí)別技術(shù)。