本書(shū)主要介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的語(yǔ)義分割和目標(biāo)檢測(cè)的相關(guān)技術(shù)，重點(diǎn)講解了任務(wù)設(shè)定和度量指標(biāo)、基于深度學(xué)習(xí)的經(jīng)典模型和算法方案，包括U-net相關(guān)模型、DeepLab系列模型、SAM模型，以及FasterR-CNN模型、YOLO系列模型等。另外，對(duì)于分割和檢測(cè)任務(wù)中的小樣本、弱監(jiān)督、小目標(biāo)等特殊設(shè)定下的算法思路和方案也通過(guò)典型模型進(jìn)行了講解。同時(shí)，書(shū)中也提供了多個(gè)簡(jiǎn)單易上手的語(yǔ)義分割與目標(biāo)檢測(cè)的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目。