隨著信息技術(shù)的發(fā)展，大語(yǔ)言模型已經(jīng)成為自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的重要基石，并持續(xù)推動(dòng)著人工智能技術(shù)的進(jìn)步和社會(huì)應(yīng)用的拓展。學(xué)習(xí)大模型課程不僅有利于個(gè)人專業(yè)成長(zhǎng)，更能對(duì)社會(huì)進(jìn)步和技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生積極影響。人工智能及其大模型技術(shù)，是每個(gè)高校學(xué)生甚至社會(huì)人所必須關(guān)注、學(xué)習(xí)和重視的知識(shí)與現(xiàn)實(shí)。本書介紹的大模型知識(shí)主要包括：人工智能知識(shí)回顧、大模型基礎(chǔ)、大模型的架構(gòu)、人工數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)、大模型預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)、大模型的開發(fā)組織、分布式訓(xùn)練、提示工程與微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法、基于大模型的智能體、大模型應(yīng)用框架、技術(shù)倫理與限制、大模型的評(píng)估和大模型的健康未來(lái)等方面。