本書以復雜鋁電解質體系為研究對象，采用多種分析檢測手段，獲得了復雜鋁電解質體系的化學組成、物相組成、元素賦存狀態(tài)和熱穩(wěn)定性等物理化學性質，揭示了復雜鋁電解質體系區(qū)域性特征，建立了原材料、輔助材料和復雜電解質體系形成之間的映射關聯(lián)。采用機器學習算法，構建了基于多基體類型、寬成分范圍復雜鋁電解質樣本的初晶溫度預報模型。采用激光誘導擊穿光譜(LIBS)技術，基于特征提取和機器學習融合的化學計量學方法實現(xiàn)了復雜鋁電解質分子比(CR)的定量分析測定。開展了熔融復雜鋁電解質CR和Ca、Mg含量的LIBS原位在線檢測實驗，首次實現(xiàn)復雜鋁電解質體系主要成分的LIBS原位在線檢測分析。