政務(wù)微博依靠受眾轉(zhuǎn)發(fā)實(shí)現(xiàn)信息擴(kuò)散，擴(kuò)大其影響范圍，因此通過構(gòu)建微博信息轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，分析政務(wù)微博直接影響受眾和間接影響受眾以建立評價模型對政務(wù)微博受眾影響力展開評價。然后基于拉斯韋爾5W模式從信息傳播過程角度全面分析影響微博轉(zhuǎn)發(fā)的因素，從信息發(fā)布者、發(fā)布內(nèi)容、傳播渠道、受眾的角度分析政務(wù)微博發(fā)布者特征、政務(wù)微博內(nèi)容特征、微博社交平臺特征、作為轉(zhuǎn)發(fā)者的政務(wù)微博受眾特征等各項(xiàng)特征對轉(zhuǎn)發(fā)政務(wù)微博行為的影響。并基于綜合特征選取和隨機(jī)森林方法建立政務(wù)微博轉(zhuǎn)發(fā)預(yù)測模型進(jìn)行微博轉(zhuǎn)發(fā)預(yù)測研究。進(jìn)一步借助于Word2Vec詞向量技術(shù)從大規(guī)模微博語料中抽取情感詞及情感表情符號的表示向量，建立基于Word2Vec及其向量運(yùn)算的政務(wù)微博情感分類模型，旨在挖掘政務(wù)微博受眾的情感傾向。最后在政務(wù)微博信息內(nèi)容可視化和用戶關(guān)系可視化方面進(jìn)行了探索性研究。