這是一本在網(wǎng)絡科學教學方面處于領(lǐng)先地位的教材!作者以卓越的清晰度和洞察力,通過體驗式學習使概念生動化,吸引并為學生提供分析和模擬網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的技能。對于他/她們來說,這本書不僅在授人以魚,而且在授人以漁!
布賴恩烏奇(Brian Uzzi),美國西北大學管理學托馬斯教授
身處現(xiàn)在這個時代,不了解網(wǎng)絡科學,我們就無法理解這個世界。本書對于本科生和研究生的教育必不可少,對從事網(wǎng)絡相關(guān)學科的科研人員來說也難能可貴,是一本社會急需的入門教材。
奧拉夫斯波恩(Olaf Sporns),印第安納大學心理學和腦科學杰出教授
這是一本能真正幫助各種背景的學生發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡科學力量的教材。它嚴謹且易懂,是任何剛踏入網(wǎng)絡科學領(lǐng)域求學者的理想起點。
亞歷山德羅韋斯皮尼亞尼(Alessandro Vespignani),美國東北大學物理學、健康和計算機科學斯滕伯格杰出教授
這是一本簡單易懂的網(wǎng)絡科學入門之作,它由領(lǐng)域內(nèi)一些最知名的實踐者撰寫,為開始或準備進入這個迷人領(lǐng)域的讀者提供了一個絕佳的起點。
艾伯特L. 巴拉巴西(Albert L. Barabási),美國東北大學網(wǎng)絡科學道奇特聘教授
網(wǎng)絡存在于我們生活的方方面面社交網(wǎng)絡、通信網(wǎng)絡、交通運輸網(wǎng)絡和萬維網(wǎng)等;而大腦的神經(jīng)元網(wǎng)絡和人體的蛋白質(zhì)網(wǎng)絡,則決定著人類的智力水平和生存方式。本教材內(nèi)容新穎、易于理解,介紹了多個領(lǐng)域所需要的網(wǎng)絡科學基礎(chǔ)知識,其應用范圍涵蓋了從管理到營銷、從生物學到工程學、從神經(jīng)科學到社會科學的方方面面。教師可通過本書培養(yǎng)學生重要的實用技能和代碼編寫的能力,以便在他們感興趣的領(lǐng)域使用網(wǎng)絡分析工具。本書的教程和課后練習為學生提供了大量動手實踐的機會,在線編程教程進一步提升了學生的編程技巧。這種直觀且直接的教學方法使本書成為網(wǎng)絡科學入門課程的理想選擇,適用于沒有強大的數(shù)學或計算背景,但渴望學習網(wǎng)絡科學基礎(chǔ)知識并掌握其應用的廣大讀者。
菲利波 ● 門采爾(Filippo Menczer),印第安納大學布魯明頓分校信息科學和計算科學Luddy杰出教授,社交媒體觀察站(OSoMe)主任,美國計算機協(xié)會會士(ACM Fellow),并在Network Science、EPJ Data Science、PeerJ Computer Science等頂尖期刊擔任編輯。研究領(lǐng)域包括網(wǎng)絡科學、計算社會科學和萬維網(wǎng)科學,重點關(guān)注對抗社交媒體操縱。他在誤導信息傳播方面的工作得到了全球范圍內(nèi)的報道。
桑托 ● 福爾圖納托(Santo Fortunato),印第安納大學布魯明頓分校網(wǎng)絡科學研究所(IUNI)所長、美國物理學會會士(APS Fellow)、網(wǎng)絡科學學會會士(NSS Fellow)、國際計算社會科學會議(IC2S2)創(chuàng)始主席。研究重點為網(wǎng)絡科學,特別是網(wǎng)絡社區(qū)檢測、計算社會科學和科學學。2011年,由于在社會系統(tǒng)物理學方面做出的卓越貢獻,獲得德國物理學會頒發(fā)的社會物理學和經(jīng)濟物理學青年科學家獎。
克萊頓 ● A. 戴維斯(Clayton A. Davis),擁有印第安納大學布魯明頓分校信息科學的博士學位以及數(shù)學理學學士和碩士學位。研究涉及社交媒體分析、大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)、打擊網(wǎng)絡暴力的機器學習算法、眾包平臺的設(shè)計以及社交媒體在社會運動中的角色;在社交機器人檢測方面的工作,在全球主要新聞媒體上均有報道。他開發(fā)的Botometer、Kinsey Reporter和社交媒體觀察站(OSoMe)等萬維網(wǎng)工具,每周回答數(shù)千名用戶的數(shù)百萬次查詢。他因在網(wǎng)絡科學課程高質(zhì)量教材發(fā)展中所做的貢獻,獲得2017年信息科學助理講師獎。