計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)——基礎(chǔ)理論與方法
定 價(jià)：32 元
叢書(shū)名：21世紀(jì)高等院校經(jīng)濟(jì)類(lèi)與管理類(lèi)教材
- 作者：（日）森棟公夫，趙國(guó)慶 著
- 出版時(shí)間：2010/2/1
- ISBN：9787504953889
- 出 版 社：中國(guó)金融出版社
- 中圖法分類(lèi)：F224.0
- 頁(yè)碼：260
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開(kāi)本：16開(kāi)
《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué):基礎(chǔ)理論與方法》是為高等學(xué)校教學(xué)需要編寫(xiě)的教材，旨在使學(xué)生掌握常用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)理論與方法，強(qiáng)調(diào)以解決實(shí)際問(wèn)題為導(dǎo)向，訓(xùn)練學(xué)生數(shù)量化的基本技能。《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué):基礎(chǔ)理論與方法》共由九章構(gòu)成。第1章為數(shù)據(jù)分析，主要介紹基本的統(tǒng)計(jì)分析和檢驗(yàn)方法。第2章為一元線性回歸模型。第3章為偏相關(guān)系數(shù)與三變量回歸分析，本章既是第2章兩變量分析方法的擴(kuò)展，也是第4章多元回歸分析的基礎(chǔ)。第4章為多元線性回歸分析，討論包含K個(gè)變量的線性回歸模型。第5章討論模型誤差項(xiàng)存在的諸問(wèn)題。第6章為模型估計(jì)方法的擴(kuò)展，本章介紹在實(shí)證分析中經(jīng)常使用的一些模型。第7章為統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)，本章對(duì)與前面相關(guān)的一些定理及內(nèi)涵做了進(jìn)一步的討論。第8章為基于中國(guó)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析..第9章討論如何利用EViews對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模。書(shū)中復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)均放在每章的附錄部分，這是為了方便進(jìn)一步深入學(xué)習(xí)的讀者，初學(xué)者跳過(guò)這部分，對(duì)于《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué):基礎(chǔ)理論與方法》的學(xué)習(xí)沒(méi)有任何影響。
森棟公夫先生為日本京都大學(xué)教授，歷任日本京都大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)部長(zhǎng)，日本經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng)（2006年），日本統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)、日本證券·計(jì)量·金融工程學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng)（2007～2009年），日本文部科學(xué)省經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)視學(xué)委員等職務(wù)。曾獲美國(guó)斯坦福大學(xué)（Stanford University）和日本京都大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)
第1章 數(shù)據(jù)分析
1.1 均值和方差
1.2 相關(guān)
1.3 檢驗(yàn)
習(xí)題
數(shù)學(xué)附錄
第2章 一元線性回歸模型
2.1 線性回歸模型
2.2 回歸模型的估計(jì)
2.3 決定系數(shù)
2.4 估計(jì)結(jié)果的檢驗(yàn)
2.5 最小二乘法的性質(zhì)
習(xí)題
數(shù)學(xué)附錄
第3章 偏相關(guān)系數(shù)與回歸分析 第1章 數(shù)據(jù)分析
1.1 均值和方差
1.2 相關(guān)
1.3 檢驗(yàn)
習(xí)題
數(shù)學(xué)附錄
第2章 一元線性回歸模型
2.1 線性回歸模型
2.2 回歸模型的估計(jì)
2.3 決定系數(shù)
2.4 估計(jì)結(jié)果的檢驗(yàn)
2.5 最小二乘法的性質(zhì)
習(xí)題
數(shù)學(xué)附錄
第3章 偏相關(guān)系數(shù)與回歸分析
3.1 三變量數(shù)據(jù)分析
3.2 偏協(xié)方差與偏相關(guān)系數(shù)
3.3 回歸分析
3.4 三變量最小二乘法
3.5 估計(jì)結(jié)果的檢驗(yàn)
3.6 柯布一道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)
習(xí)題
數(shù)學(xué)附錄
第4章 多元線性回歸分析
4.1 K變量回歸分析
4.2 估計(jì)結(jié)果的檢驗(yàn)
4.3 變量的標(biāo)準(zhǔn)化
4.4 虛擬變量
4.5 殘差平方和的性質(zhì)
4.6 利用殘差進(jìn)行回歸診斷
習(xí)題
數(shù)學(xué)附錄
第5章 誤差項(xiàng)存在的諸問(wèn)題
5.1 序列相關(guān)
5.2 德賓一沃森檢驗(yàn)
5.3 拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)
5.4 序列相關(guān)回歸模型的估計(jì)
5.5 異方差性
5.6 其他診斷檢驗(yàn)
習(xí)題
數(shù)學(xué)附錄
第6章 估計(jì)方法的擴(kuò)展
6.1 分布滯后模型
6.2 離散選擇模型
6.3 受限因變量模型
6.4 面板數(shù)據(jù)分析
6.5 SUR模型
6.6 聯(lián)立方程組模型
習(xí)題
數(shù)學(xué)附錄
第7章 統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)
7.1 二項(xiàng)分布隨機(jī)變量
7.2 二項(xiàng)分布隨機(jī)變量的樣本均值
7.3 二項(xiàng)分布隨機(jī)變量的樣本方差
7.4 離散型隨機(jī)變量
7.5 連續(xù)型隨機(jī)變量
7.6 聯(lián)合分布
7.7 樣本均值、方差、協(xié)方差
7.8 樣本均值的分布
7.9 最小二乘估計(jì)量的分布
7.10 序列相關(guān)
習(xí)題
第8章 基于中國(guó)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析
8.1 技術(shù)進(jìn)步的度量
8.2 FDI溢出效應(yīng)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)、技術(shù)進(jìn)步的影響
8.3 估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性檢驗(yàn)
第9章 運(yùn)用EVieWS對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的處理與建模
9.1 EViews的主要功能
9.2 EViews的基本規(guī)則
9.3 EViews中線性方程的估計(jì)
9.4 EViews中變量的引用和顯示
9.5 矩陣運(yùn)算
9.6 統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算
部分習(xí)題答案與提示
附表1 t分布表
附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表3 X2分布表
附表4 F分布表
附表5 德賓一沃森（Durbin-Watson）檢驗(yàn)表（1％的上下界）
附表6 德賓一沃森（Durbin-Watson）檢驗(yàn)表（5％的上下界）
參考文獻(xiàn)
書(shū)單推薦
