第1章緒論
1.1背景
1.1.1問題來源
1.1.2發(fā)展歷史
1.2重要概念
1.3研究任務
1.4評價方法
1.5研究現(xiàn)狀分析
1.5.1表示模型
1.5.2相似度計算
1.5.3相似度整合
1.5.4關鍵問題和難點
1.6本書主要工作
1.7本書結(jié)構(gòu)
第2章話題關聯(lián)識別中的表示模型分析

第1章緒論
1.1背景
1.1.1問題來源
1.1.2發(fā)展歷史
1.2重要概念
1.3研究任務
1.4評價方法
1.5研究現(xiàn)狀分析
1.5.1表示模型
1.5.2相似度計算
1.5.3相似度整合
1.5.4關鍵問題和難點
1.6本書主要工作
1.7本書結(jié)構(gòu)
第2章話題關聯(lián)識別中的表示模型分析
2.1新聞報道分析
2.2多向量表示模型的構(gòu)建
2.2.1預處理
2.2.2特征選取
2.2.3特征權(quán)重計算
2.3多向量表示模型的使用
2.3.1相似度計算
2.3.2模糊匹配
2.3.3多個相似度整合
2.4實驗及討論
2.4.1話題關聯(lián)識別流程
2.4.2實驗數(shù)據(jù)
2.4.3實驗結(jié)果及分析
2.5小結(jié)
第3章話題關聯(lián)識別中的信息擴充技術(shù)
3.1問題描述
3.2相關工作
3.3動態(tài)擴充技術(shù)
3.4動態(tài)擴充信息
3.4.1摘要信息
3.4.2名實體
3.4.3依存信息
3.4.4精化策略
3.5實驗及討論
3.5.1實驗數(shù)據(jù)
3.5.2實驗結(jié)果及分析
3.6小結(jié)
第4章基于動態(tài)話題模型的話題追蹤
4.1話題漂移實例分析
4.2相關工作
4.3基于話題的權(quán)重計算方法
4.4動態(tài)話題模型
4.4.1基于相關樣本更新
4.4.2基于無關樣本更新
4.5實驗及討論
4.5.1話題追蹤流程
4.5.2實驗數(shù)據(jù)
4.5.3實驗結(jié)果及分析
4.6小結(jié)
第5章基于聯(lián)合追蹤方法的話題追蹤
5.1問題描述
5.2相關工作
5.3聯(lián)合追蹤
5.3.1基于關聯(lián)特征的追蹤方法
5.3.2基于已知相關信息的追蹤方法
5.3.3聯(lián)合追蹤方法
5.4實驗及討論
5.4.1實驗數(shù)據(jù)
5.4.2實驗結(jié)果及分析
5.5小結(jié)
第6章結(jié)論與展望
6.1全書總結(jié)
6.2下一步展望
附錄1作者著書期間的成果
附錄2 ICTCLAS詞性標注集
附錄3停用詞集
參考文獻