多元統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一個(gè)重要分支，它提供豐富的數(shù)據(jù)分析方法。張堯庭、方開(kāi)泰編著的這本《多元統(tǒng)計(jì)分析引論》可作為高等學(xué)校高年級(jí)學(xué)生和研究生的入門(mén)書(shū)，也可以作為實(shí)際工作者的參考書(shū)。它幫助搞理論的人可以從中看到多元分析方法的實(shí)際應(yīng)用，幫助搞實(shí)際工作的人可以從中看到相應(yīng)的一些理論。全書(shū)共分九章。第一章系統(tǒng)介紹多元分析中常用的矩陣知識(shí)。第二章到第五章介紹多元正態(tài)分布以及常用的方差分析、回歸分析和判別分析等方法。第六章、第七章采用比較一般的形式來(lái)介紹因子分析和線(xiàn)性模型的內(nèi)容，讀者在熟悉第二章到第五章內(nèi)容的基礎(chǔ)上能更好地理解第六、第七兩章比較概括抽象的結(jié)果。第八章介紹聚類(lèi)分析的各種典型的方法。第九章專(zhuān)門(mén)討論統(tǒng)計(jì)量的分布。《多元統(tǒng)計(jì)分析引論》收集了我國(guó)統(tǒng)計(jì)工作者的成果，特別是許寶騾先生在多元分析方面的奠基性的成果。
張堯庭、方開(kāi)泰編著的這本《多元統(tǒng)計(jì)分析引論》系統(tǒng)論述了多元統(tǒng)計(jì)分析的基本理論和方法，并力求理論與實(shí)際應(yīng)用并重。全書(shū)共分九章，系統(tǒng)介紹了多元正態(tài)分布以及常用的方差分析、回歸分析和判別分析，介紹了因子分析和線(xiàn)性模型，以及聚類(lèi)分析和統(tǒng)計(jì)量的分布等內(nèi)容。
張堯庭（1933—2007年），1933年出生于上海，1951年9月進(jìn)入清華大學(xué)數(shù)學(xué)系學(xué)習(xí)，1952年高校院系調(diào)整后進(jìn)人北京大學(xué)數(shù)學(xué)力學(xué)系學(xué)習(xí)。1956年9月獲學(xué)士學(xué)位，留校任北大數(shù)學(xué)力學(xué)系助教，1962年升任講師。1978年4月至1994年3月先后在武漢大學(xué)數(shù)學(xué)系、統(tǒng)計(jì)系和管理學(xué)院任教，1980年被破格提升為正教授。曾任武漢大學(xué)統(tǒng)計(jì)系主任、管理學(xué)院院長(zhǎng)、概率統(tǒng)計(jì)博士生導(dǎo)師，兼任中國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)理事、湖北統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、武漢市科協(xié)副主席。1994年3月調(diào)入上海財(cái)經(jīng)大學(xué)，任教授、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)博士生導(dǎo)師，同時(shí)兼任中國(guó)人民大學(xué)、浙江大學(xué)等高校的兼職教授。張堯庭教授從事數(shù)理統(tǒng)計(jì)的研究和應(yīng)用，在多元分析理論、部分平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)、廣義相關(guān)系數(shù)及應(yīng)用方面，取得研究成果。累計(jì)出版學(xué)術(shù)專(zhuān)著27本，發(fā)表學(xué)術(shù)論文75篇。在著書(shū)立說(shuō)的同時(shí)，還十分注重統(tǒng)計(jì)理論的推廣和應(yīng)用。
方開(kāi)泰，1940年生于江蘇泰州，1957-1963年就讀于北京大學(xué)，隨后在中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)所攻讀研究生，1967年畢業(yè)留所工作。1980年作為訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者在美國(guó)耶魯大學(xué)、斯坦福大學(xué)兩年。1985-1986年被邀請(qǐng)為瑞士聯(lián)邦理工大學(xué)客座教授，1988年為美國(guó)北卡羅尼亞州大學(xué)的訪(fǎng)問(wèn)教授。1985年批準(zhǔn)為概率統(tǒng)計(jì)博士生導(dǎo)師。1984-1992年，任中國(guó)科學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)所副所長(zhǎng)。1993年至2006年1月，是香港浸會(huì)大學(xué)數(shù)學(xué)系的講座教授、統(tǒng)計(jì)研究與咨詢(xún)中心主任，其問(wèn)2002—2005年擔(dān)任數(shù)學(xué)系系主任。2006年至今任北京師范大學(xué)一香港浸會(huì)大學(xué)聯(lián)合國(guó)際學(xué)院（UIC）教授、統(tǒng)計(jì)與計(jì)算智能研究所所長(zhǎng)。
研究領(lǐng)域主要涉及試驗(yàn)設(shè)計(jì)、多元分析、數(shù)據(jù)挖掘在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用，已出版專(zhuān)著22本，發(fā)表論文260多篇，是均勻設(shè)計(jì)創(chuàng)始人之一。曾經(jīng)擔(dān)任許多國(guó)際和國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)期刊的副主編，自2010年以來(lái)，擔(dān)任高等教育出版社《高等教育現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)系列教材》的主編。獲得許多獎(jiǎng)勵(lì)，與王元院士合作的項(xiàng)目“均勻設(shè)計(jì)理論、方法及其應(yīng)用”項(xiàng)目獲2008國(guó)家自然科學(xué)二等獎(jiǎng)。1992年和2001年方開(kāi)泰教授分別獲美圍數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)院和美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)選為院士（Elected Fellow）。
第一章 矩陣
1.1 線(xiàn)性空間
1.2 內(nèi)積和投影
1.3 矩陣的基本性質(zhì)
1.4 分塊矩陣的代數(shù)運(yùn)算
1.5 特征根及特征向量
1.6 對(duì)稱(chēng)陣
1.7 非負(fù)定陣
1.8 廣義逆
1.9 計(jì)算方法
1.10 矩陣微商
1.11 矩陣的標(biāo)準(zhǔn)型
1.12 矩陣內(nèi)積空間
第二章 多元正態(tài)分布
2.1 定義
2.2 正態(tài)分布的矩
2.3 條件分布和獨(dú)立性
2.4 多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)
2.5 μ和γ的極大似然估計(jì)的性質(zhì)
2.6 多維正態(tài)分布的特征
2.7 多維正態(tài)分布函數(shù)的計(jì)算
2.8 例
第三章 樣本分布的性質(zhì)和均值與協(xié)差陣的檢驗(yàn)
3.1 二次型分布
3.2 維希特（wishart）分布
3.3 與樣本協(xié)差陣有關(guān)的統(tǒng)計(jì)量，T2和A統(tǒng)計(jì)量
3.4 均值的檢驗(yàn)
3.5 T*2統(tǒng)計(jì)量的優(yōu)良性
3.6 多母體均值的檢驗(yàn)
3.7 協(xié)方差不等時(shí)均值的檢驗(yàn)
3.8 協(xié)差陣的檢驗(yàn)
3.9 獨(dú)立性檢驗(yàn)
第四章 判別分析
4.1 距離判別
4.2 貝葉斯（Bayes）判別
4.3 費(fèi)歇（Fisher）的判別準(zhǔn)則
4.4 誤判概率
4.5 附加信息檢驗(yàn)
4.6 逐步判別
4.7 序貫判別
第五章 回歸分析
5.1 問(wèn)題及模型
5.2 最小二乘估計(jì)
5.3 假設(shè)檢驗(yàn)
5.4 逐步回歸
5.5 雙重篩選逐步回歸
5.6 回歸分析與判別分析的關(guān)系
第六章 相關(guān)
6.1 投影
6.2 典型相關(guān)變量
6.3 廣義相關(guān)系數(shù)
6.4 主成分分析及主分量分析
6.5 因子分析
第七章 線(xiàn)性模型
7.1 模型
7.2 估值
7.3 廣義線(xiàn)性模型
7.4 遞推公式
7.5 正態(tài)線(xiàn)性模型的假設(shè)檢驗(yàn)
7.6 試驗(yàn)設(shè)計(jì)
第八章 聚類(lèi)分析
8.1 相似系數(shù)和距離
8.2 系統(tǒng)聚類(lèi)法
8.3 系統(tǒng)聚類(lèi)法的性質(zhì)
8.4 動(dòng)態(tài)聚類(lèi)法
8.5 分解法
8.6 有序樣品的聚類(lèi)與預(yù)報(bào)
第九章 統(tǒng)計(jì)量的分布
參考文獻(xiàn)
書(shū)單推薦
