第1章 基于核函數(shù)的非線性子空間目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)在高光譜圖像中的應(yīng)用
1.1 引言
1.2 核方法和核技巧
1.3 線性子空間匹配檢測(cè)器和核匹配子空間檢測(cè)器
1.4 OSP和核OSP算法
1.5 線I生光譜匹配濾波器和核光譜匹配濾波器
1.6 自適應(yīng)子空間檢測(cè)器和核自適應(yīng)子空間檢測(cè)器
1.7 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
1.8 結(jié)論
1.9 附錄I（核PCA）
參考文獻(xiàn)

第2章 不變代數(shù)理論及其在自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用
2.1 引言
2.2 不變代數(shù)理論 第1章 基于核函數(shù)的非線性子空間目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)在高光譜圖像中的應(yīng)用
1.1  引言
1.2  核方法和核技巧
1.3  線性子空間匹配檢測(cè)器和核匹配子空間檢測(cè)器
1.4  OSP和核OSP算法
1.5  線I生光譜匹配濾波器和核光譜匹配濾波器
1.6  自適應(yīng)子空間檢測(cè)器和核自適應(yīng)子空間檢測(cè)器
1.7  實(shí)驗(yàn)結(jié)果
1.8  結(jié)論
1.9  附錄I（核PCA）
參考文獻(xiàn)

第2章 不變代數(shù)理論及其在自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用
2.1  引言
2.2  不變代數(shù)理論
2.3  二元齊次多項(xiàng)式不變量的應(yīng)用
2.4  三元齊次多項(xiàng)式不變量
2.5  復(fù)雜性分析
2.6  結(jié)論
參考文獻(xiàn)

第3章 基于時(shí)頻分析和優(yōu)化技術(shù)的地下目標(biāo)自動(dòng)識(shí)別
3.1  引言
3.2  理論模型
3.3  試驗(yàn)場(chǎng)里的目標(biāo)識(shí)別
3.4  結(jié)論
致謝
參考文獻(xiàn)

第4章 加權(quán)Zak變換的性質(zhì)及其在信號(hào)處理中的應(yīng)用
4.1  引言
4.2  背景和定義
4.3  加權(quán)Zak變換和模糊函數(shù)
4.4  加權(quán)函數(shù)
4.5  加權(quán)Zak變換的逆變換
4.6  綜合信號(hào)的加權(quán)Zak變換
致謝
參考文獻(xiàn)

第5章 可見(jiàn)光的偏振特征在自動(dòng)地雷檢測(cè)中的應(yīng)用
5.1  引言
5.2  采用照相機(jī)系統(tǒng)的地雷檢測(cè)
5.3  檢測(cè)
5.4  檢測(cè)試驗(yàn)
5.5  試驗(yàn)結(jié)果
5.6  結(jié)論
參考文獻(xiàn)

第6章 偏振光學(xué)成像的物理性質(zhì)研究
6.1  引言
6.2  斯托克斯向量和密勒矩陣
6.3  偏振成像的目標(biāo)形狀信息
6.4  結(jié)論
參考文獻(xiàn)

第7章 色散及其影響與補(bǔ)償
7.1  引言
7.2  基本概念與定義
7.3  脈沖的空間矩
7.4  色散不變矩
7.5  例子
7.6  波傳播過(guò)程的維格納近似和近似不變矩
7.7  對(duì)偶例子，給定u（x，0）的情況
7.8  結(jié)論
參考文獻(xiàn)

第8章 利用進(jìn)化算法在圖像響應(yīng)空間中進(jìn)行多傳感器目標(biāo)識(shí)別
8.1  引言
8.2  用于不同成像類型目標(biāo)識(shí)別的進(jìn)化算法混合模型
8.3  不同成像類型的數(shù)值實(shí)驗(yàn)
8.4  結(jié)論
參考文獻(xiàn)

第9章 計(jì)算機(jī)視覺(jué)中眼睛的生物物理學(xué)原理、方法和先進(jìn)的技術(shù)
9.1  引言
9.2  背景回顧：光、眼睛響應(yīng)和運(yùn)動(dòng)
9.3  眼睛外觀變化
9.4  眼睛圖像表示
9.5  眼睛變化的建模
9.6  眼睛自動(dòng)定位
9.7  跟蹤問(wèn)題描述
9.8  跟蹤方法模型
9.9  基于粒子濾波的眼睛跟蹤方法
9.1 0基于眼睛跟蹤的先進(jìn)技術(shù)
9.1 1結(jié)論
參考文獻(xiàn)

第10章 使用單次在線曝光數(shù)字全息技術(shù)的兩種3D微生物識(shí)別方法
10.1  引言
10.2  單次在線曝光數(shù)字全息技術(shù)
10.3  基于形態(tài)學(xué)的3D識(shí)別
10.4  能夠容忍3D形變的識(shí)別
10.5  實(shí)驗(yàn)結(jié)果
10.6  結(jié)論
參考文獻(xiàn)

第11章 采用單曝光共軸數(shù)字全息的容忍畸變?nèi)�維目標(biāo)識(shí)別
11.1  引言
11.2  單曝光共軸數(shù)字全息
11.3  復(fù)合濾波器設(shè)計(jì)
11.4  實(shí)驗(yàn)結(jié)果
11.5  結(jié)論
參考文獻(xiàn)

第12章 用于畸變情況下遠(yuǎn)程目標(biāo)識(shí)別和驗(yàn)證的不變光學(xué)身份標(biāo)簽設(shè)計(jì)
12.1  引言
12.2  識(shí)別系統(tǒng)
12.3  簽名的加密和解密
12.4  畸變情況下的不變身份標(biāo)簽
12.5  簽名的驗(yàn)證
12.6  識(shí)別結(jié)果
12.7  結(jié)論
參考文獻(xiàn)

第13章 采用最大似然估計(jì)和等值線正則化的相干斑消除
13.1  引言
13.2  算法描述
13.3  結(jié)果和參數(shù)的影響
13.4  結(jié)論
參考文獻(xiàn)