1 導(dǎo)論
1.1 統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué)
1.2 數(shù)據(jù)的計(jì)量與類型
1.3 統(tǒng)計(jì)中的基本概念
1.4 統(tǒng)計(jì)軟件簡介
1.5 Excel軟件簡明教程
習(xí)題1

2 數(shù)據(jù)的收集
2.1 數(shù)據(jù)的來源
2.2 統(tǒng)計(jì)調(diào)查
2.3 調(diào)查方案的設(shè)計(jì)
2.4 調(diào)查問卷的設(shè)計(jì)
2.5 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量
2.6 利用Excel產(chǎn)生隨機(jī)數(shù) 1 導(dǎo)論
1.1 統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué)
1.2 數(shù)據(jù)的計(jì)量與類型
1.3 統(tǒng)計(jì)中的基本概念
1.4 統(tǒng)計(jì)軟件簡介
1.5 Excel軟件簡明教程
習(xí)題1

2 數(shù)據(jù)的收集
2.1 數(shù)據(jù)的來源
2.2 統(tǒng)計(jì)調(diào)查
2.3 調(diào)查方案的設(shè)計(jì)
2.4 調(diào)查問卷的設(shè)計(jì)
2.5 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量
2.6 利用Excel產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)
習(xí)題2

3 數(shù)據(jù)的整理與顯示
3.1 數(shù)據(jù)的預(yù)處理
3.2 品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與顯示
3.3 數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示
3.4 統(tǒng)計(jì)表
習(xí)題3

4 數(shù)據(jù)分布的描述與分析
4.1 集中趨勢的測度
4.2 離散程度的測度
4.3 偏度和峰度的測度
4.4 利用Excel求數(shù)據(jù)分布的特征值
習(xí)題4

5 數(shù)據(jù)變換
5.1 數(shù)據(jù)變換的意義
5.2 幾種常見的數(shù)據(jù)變換
習(xí)題5

6 統(tǒng)計(jì)指數(shù)
6.1 統(tǒng)計(jì)指數(shù)概述
6.2 加權(quán)指數(shù)
6.3 指數(shù)體系
6.4 種常用的經(jīng)濟(jì)指數(shù)
6.5 多指標(biāo)綜合評價指數(shù)
習(xí)題6

7 概率論
7.1 隨機(jī)事件及其概率
7.2 條件概率與獨(dú)立性
7.3 全概率公式與貝葉斯公式
7.4 隨機(jī)變量及其分布
7.5 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
習(xí)題7

8 統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布
8.1 統(tǒng)計(jì)量
8.2 充分統(tǒng)計(jì)量
8.3 關(guān)于分布的幾個概念
8.4 極限定理與抽樣分布
8.5 三大抽樣分布
習(xí)題8

9 參數(shù)估計(jì)
9.1 點(diǎn)估計(jì)
9.2 區(qū)間估計(jì)
9.3 總體均值與方差的區(qū)間估計(jì)
9.4 總體比例的置信區(qū)間
9.5 單側(cè)置信區(qū)間
9.6 樣本量的確定
習(xí)題9

10 假設(shè)檢驗(yàn)
10.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題
10.2 正態(tài)總體參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
10.3 總體比例檢驗(yàn)
10.4 分布擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
10.5 關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)
習(xí)題10

11 方差分析
11.1 方差分析引論
11.2 單因素方差分析
11.3 兩因素方差分析
習(xí)題11

12 相關(guān)與回歸分析
12.1 變量間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系
12.2 一元線性回歸分析
12.3 多元線性回歸分析
習(xí)題12

13 時間序列分析與預(yù)測
13.1 時間序列的描述性分析
13.2 時間序列及其構(gòu)成因素
13.3 時間序列趨勢變動分析
13.4 季節(jié)變動分析
13.5 循環(huán)變動分析
習(xí)題13
附錄1 教材建設(shè)與教學(xué)安排
附錄2 用Excel生成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
部分習(xí)題解答
參考文獻(xiàn)