《多元統(tǒng)計(jì)分析——原理與基于SPSS的應(yīng)用（第二版）/數(shù)據(jù)分析系列教材》在介紹多元統(tǒng)計(jì)方法原理的基礎(chǔ)上，通過實(shí)例分析，向讀者提供多元統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用的操作指南。
從內(nèi)容上看，本書基本覆蓋了常用的多元統(tǒng)計(jì)方法，包括主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、典型相關(guān)分析、對(duì)應(yīng)分析、多維標(biāo)度分析、廣義線性模型以及對(duì)數(shù)線性模型等方法。
李靜萍，中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)博士，現(xiàn)任中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院副教授，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)教研室主任。主要研究領(lǐng)域?yàn)閲窠?jīng)濟(jì)核算、計(jì)量經(jīng)濟(jì)等。發(fā)表了十余篇論文和研究報(bào)告，并主持多個(gè)重點(diǎn)課題。
第一章回歸分析
第一節(jié)一元回歸分析
第二節(jié)多元回歸分析
第三節(jié)回歸分析的注意事項(xiàng)
第二章主成分分析
第一節(jié)主成分分析的基本模型
第二節(jié)主成分求解及其性質(zhì)
第三節(jié)主成分分析的實(shí)例分析
第四節(jié)主成分分析的注意事項(xiàng)
第三章因子分析
第一節(jié)因子分析概述
第二節(jié)因子分析的步驟
第三節(jié)因子分析的實(shí)例分析
第四節(jié)因子分析的注意事項(xiàng)
第四章聚類分析
第一節(jié)聚類分析方法概述
第二節(jié)聚類方法
第三節(jié)聚類分析的實(shí)例分析
第四節(jié)聚類分析的注意事項(xiàng)
第五章判別分析
第一節(jié)距離判別法
第二節(jié)Fisher判別法
第三節(jié)Bayes判別法
第四節(jié)逐步判別法
第五節(jié)判別分析的實(shí)例分析
第六節(jié)判別分析的注意事項(xiàng)
第六章典型相關(guān)分析
第一節(jié)典型相關(guān)分析概述
第二節(jié)典型相關(guān)分析的實(shí)例分析
第三節(jié)典型相關(guān)分析的注意事項(xiàng)
第七章對(duì)應(yīng)分析
第一節(jié)對(duì)應(yīng)分析概述
第二節(jié)對(duì)應(yīng)分析的實(shí)例分析
第三節(jié)對(duì)應(yīng)分析的注意事項(xiàng)
第八章多維標(biāo)度分析
第一節(jié)多維標(biāo)度分析概述
第二節(jié)多維標(biāo)度分析的實(shí)例分析
第三節(jié)多維標(biāo)度分析的注意事項(xiàng)
第九章廣義線性模型
第一節(jié)廣義線性模型概述
第二節(jié)廣義線性模型的實(shí)例分析
第三節(jié)廣義線性模型的注意事項(xiàng)
第十章對(duì)數(shù)線性模型
第一節(jié)對(duì)數(shù)線性模型概述
第二節(jié)對(duì)數(shù)線性模型的實(shí)例分析
第三節(jié)對(duì)數(shù)線性模型的注意事項(xiàng)
第十一章生存分析
第一節(jié)生存分析概述
第二節(jié)非參數(shù)方法
第三節(jié)參數(shù)方法
第四節(jié)半?yún)?shù)方法
第五節(jié)生存分析的注意事項(xiàng)
第十二章結(jié)構(gòu)方程模型
第一節(jié)結(jié)構(gòu)方程模型概述
第二節(jié)結(jié)構(gòu)方程模型的實(shí)例分析
第三節(jié)結(jié)構(gòu)方程模型的注意事項(xiàng)
參考文獻(xiàn)
元統(tǒng)計(jì)分析是近年來發(fā)展迅速的統(tǒng)計(jì)分析方法之一，廣泛應(yīng)用于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的各個(gè)學(xué)科，是各個(gè)領(lǐng)域的研究者和工作者探索多元世界的強(qiáng)有力工具。目前，市面上已經(jīng)有不少關(guān)于多元統(tǒng)計(jì)分析方法的教材或?qū)Ｖ渲幸膊环膰庖M(jìn)或翻譯過來的同類教材，它們對(duì)多元統(tǒng)計(jì)的方法原理有比較深入的介紹。但是，對(duì)于那些希望在實(shí)際研究或工作中應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)方法的研究者而言，急需的是一本既能通俗地介紹多元統(tǒng)計(jì)方法原理，又能提供切實(shí)的操作指南的參考書。
本書根據(jù)讀者的上述需求，在簡要介紹多元統(tǒng)計(jì)方法原理的基礎(chǔ)上，側(cè)重于結(jié)合實(shí)例介紹多元統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用。在方法的具體實(shí)現(xiàn)上，書中采用國內(nèi)廣泛使用的統(tǒng)計(jì)軟件SPSS，詳細(xì)介紹多元統(tǒng)計(jì)方法在統(tǒng)計(jì)軟件中的實(shí)現(xiàn)以及計(jì)算機(jī)輸出結(jié)果的解讀。
在內(nèi)容編排上，本書基本涵蓋了常用的多元統(tǒng)計(jì)方法，尤其是第十二章所介紹的結(jié)構(gòu)方程模型，是市面上多元統(tǒng)計(jì)教材或?qū)Ｖ^少涉及的主題；在寫作風(fēng)格上，本書用盡可能通俗的語言闡明各種多元統(tǒng)計(jì)方法功能和原理；在案例應(yīng)用上，本書全部采用現(xiàn)實(shí)中的真實(shí)數(shù)據(jù)，盡可能詳盡地介紹統(tǒng)計(jì)軟件的各種操作選項(xiàng)和輸出結(jié)果。此外，本書在各章的最后一節(jié)給出使用各種多元統(tǒng)計(jì)方法注意的事項(xiàng)，力求幫助讀者正確應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析方法。
本書可供經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、心理學(xué)、生物醫(yī)學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域的實(shí)際工作者參考，同時(shí)也可以作為上述有關(guān)專業(yè)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的高年級(jí)本科生或研究生的教材或參考書。
在本書寫作過程中，得到了易丹輝教授的悉心指導(dǎo)和大力支持，她對(duì)青年教師的關(guān)心和支持是本書得以順利完成的堅(jiān)強(qiáng)后盾，在此致以衷心的感謝。此外，研究生張劍為本書的案例分析提供了基礎(chǔ)素材，付出了大量的勞動(dòng)，在此也向他表示深深的感謝。當(dāng)然，文責(zé)自負(fù)，書中難免有疏漏和錯(cuò)誤，全部由編著者承擔(dān)。
李靜萍
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